Δείγμα ανάλυσης ποιότητας προμηθευτή για το Power BI: Περιήγηση

Αυτό το δείγμα πίνακα εργαλείων κλάδου και η υποκείμενη αναφορά επικεντρώνονται σε μία από τις τυπικές προκλήσεις της εφοδιαστικής αλυσίδας: την ανάλυση ποιότητας προμηθευτή. Δύο κύριες μετρήσεις παίζουν ρόλο σε αυτήν την ανάλυση: ο συνολικός αριθμός ελαττωμάτων και ο συνολικός χρόνος διακοπής λειτουργίας που προκάλεσαν αυτά τα ελαττώματα.

Αυτό το δείγμα έχει δύο κύριους στόχους:

• Κατανοήστε ποιοι είναι οι καλύτεροι και οι χειρότεροι προμηθευτές, όσον αφορά την ποιότητα.
• Προσδιορίστε ποιες εγκαταστάσεις κάνουν καλύτερη δουλειά στην εύρεση και απόρριψη ελαττωμάτων, για να ελαχιστοποιήσετε το χρόνο διακοπής λειτουργίας.

Αυτό το δείγμα είναι μέρος μιας σειράς που δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI με δεδομένα, αναφορές και πίνακες εργαλείων επαγγελματικού προσανατολισμού. Η εταιρεία obviEnce δημιούργησε αυτό το δείγμα χρησιμοποιώντας πραγματικά, ανώνυμα δεδομένα. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε διάφορες μορφές: ενσωματωμένο δείγμα στην υπηρεσία Power BI, αρχείο .pbix Power BI Desktop ή βιβλίο εργασίας του Excel. Ανατρέξτε στο θέμα Δείγματα για το Power BI.

Αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα εξερευνά το ενσωματωμένο δείγμα ανάλυσης ποιότητας προμηθευτή στην υπηρεσία Power BI. Επειδή η εμπειρία αναφοράς είναι παρόμοια στο Power BI Desktop και στην υπηρεσία, μπορείτε επίσης να ακολουθήσετε τις οδηγίες χρησιμοποιώντας το δείγμα αρχείου .pbix στο Power BI Desktop. Λάβετε το δείγμα με έναν από τους παρακάτω τρόπους:

• Αποκτήστε το ενσωματωμένο δείγμα στην υπηρεσία Power BI.
• Κάντε λήψη του αρχείου .pbix.
• Κάντε λήψη του βιβλίου εργασίας του Excel.

Προαπαιτούμενα

Δεν χρειάζεστε άδεια χρήσης Power BI για να εξερευνήσετε το δείγμα στο Power BI Desktop. Χρειάζεστε απλώς μια δωρεάν άδεια χρήσης Fabric για να εξερευνήσετε το δείγμα στην υπηρεσία Power BI και να το αποθηκεύσετε στην περιοχή Ο χώρος εργασίας μου.

Λήψη του ενσωματωμένου δείγματος

1. Ανοίξτε την υπηρεσία Power BI (app.powerbi.com) και επιλέξτε Εκμάθηση στο αριστερό παράθυρο περιήγησης.

2. Στη σελίδα Κέντρο εκμάθησης , στην περιοχή Δείγματα αναφορών, κάντε κύλιση μέχρι να δείτε το Δείγμα ανάλυσης ποιότητας προμηθευτή.

3. Επιλέξτε το δείγμα. Ανοίγει σε λειτουργία ανάγνωσης.

4. Το Power BI εισάγει το ενσωματωμένο δείγμα, προσθέτοντας έναν νέο πίνακα εργαλείων, μια αναφορά και ένα μοντέλο σημασιολογίας στον τρέχοντα χώρο εργασίας σας.

   

   Επιλέξτε τον πίνακα εργαλείων για να προβάλετε το δείγμα πίνακα εργαλείων.

Λήψη του αρχείου .pbix για αυτό το δείγμα

Εναλλακτικά, μπορείτε να κάνετε λήψη του δείγματος ανάλυσης ποιότητας προμηθευτή ως αρχείο .pbix, το οποίο έχει σχεδιαστεί για χρήση με το Power BI Desktop.

1. Αφού ανοίξετε το αρχείο στο Power BI Desktop, επιλέξτεΔημοσίευση>αρχείου>Δημοσίευση στο Power BI ή επιλέξτε Δημοσίευση στην Αρχική κορδέλα.

2. Στο παράθυρο διαλόγου Δημοσίευση στο Power BI , επιλέξτε έναν χώρο εργασίας και, στη συνέχεια, Επιλέξτε.

3. Στην υπηρεσία Power BI, στον χώρο εργασίας σας, κάντε κύλιση προς τα κάτω στην αναφορά Δείγμα ανάλυσης ποιότητας προμηθευτή και επιλέξτε να ανοίξετε.

4. Από το μενού Περισσότερες επιλογές (...), επιλέξτε Καρφίτσωμα σε πίνακα εργαλείων. Επιλέξτε Νέος πίνακας εργαλείων, εισαγάγετε ένα όνομα και επιλέξτε Καρφίτσωμα δυναμικής μετάδοσης.

Ο πίνακας εργαλείων που δημιουργείτε με αυτόν τον τρόπο δεν είναι ίδιος με το δείγμα πίνακα εργαλείων που δημιουργήθηκε από το ενσωματωμένο δείγμα. Μπορείτε ακόμα να χρησιμοποιήσετε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις και να κάνετε αλλαγές στον πίνακα εργαλείων σας.

Λήψη του βιβλίου εργασίας του Excel για αυτό το δείγμα

Εάν θέλετε να προβάλετε την προέλευση δεδομένων για αυτό το δείγμα, είναι επίσης διαθέσιμη ως βιβλίο εργασίας του Excel. Για να δείτε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα, ενεργοποιήστε τα πρόσθετα ανάλυσης δεδομένων και, στη συνέχεια, επιλέξτε Διαχείριση Power Pivot>.

Εάν θέλετε να λάβετε και να χρησιμοποιήσετε το αρχείο Excel στην υπηρεσία Power BI, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Κάντε λήψη του δείγματος από δείγματα Power BI Desktop. Το αρχείο ονομάζεται Ανάλυση Ποιότητας Προμηθευτή Sample-no-PV.xlsx.

2. Ανοίξτε το αρχείο στο Excel και, στη συνέχεια, επιλέξτεΔημοσίευση>αρχείου>Δημοσίευση στο Power BI.

3. Επιλέξτε έναν χώρο εργασίας, όπως Ο χώρος εργασίας μου, και επιλέξτε Εξαγωγή.

   Υπάρχουν διάφοροι τρόποι εργασίας με αρχεία Excel. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Εξερεύνηση των δειγμάτων του Excel στο Excel.

4. Στην υπηρεσία Power BI, τα δεδομένα που έχουν εξαχθεί εμφανίζονται ως σημασιολογικό μοντέλο στον επιλεγμένο χώρο εργασίας. Επιλέξτε Περισσότερες επιλογές (...) >Αυτόματη δημιουργία αναφοράς.

5. Επιλέξτε Αποθήκευση, πληκτρολογήστε ένα όνομα για την αναφορά σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε Αποθήκευση.

6. Από το μενού Περισσότερες επιλογές (...), επιλέξτε Καρφίτσωμα σε πίνακα εργαλείων. Επιλέξτε Νέος πίνακας εργαλείων, εισαγάγετε ένα όνομα και επιλέξτε Καρφίτσωμα δυναμικής μετάδοσης.

Ο πίνακας εργαλείων που δημιουργείτε με αυτόν τον τρόπο δεν είναι ίδιος με το δείγμα πίνακα εργαλείων που δημιουργήθηκε από το ενσωματωμένο δείγμα. Μπορείτε ακόμα να χρησιμοποιήσετε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις και να κάνετε αλλαγές στον πίνακα εργαλείων σας.

Χρόνος διακοπής λειτουργίας που προκαλείται από ελαττωματικά υλικά

Με το ενσωματωμένο δείγμα στην υπηρεσία Power BI, έχετε μια αναφορά και έναν πίνακα εργαλείων. Ας ξεκινήσουμε την περιήγηση στο ταμπλό για να αναλύσουμε το χρόνο διακοπής λειτουργίας που προκαλείται από ελαττωματικά υλικά και να δούμε ποιοι προμηθευτές είναι υπεύθυνοι.

1. Στον πίνακα εργαλείων, επιλέξτε το πλακίδιο Συνολική ποσότητα ελαττώματος ή Σύνολο λεπτών εκτός λειτουργίας .

   

   Η αναφορά "Δείγμα ανάλυσης ποιότητας προμηθευτή" ανοίγει στη σελίδα "Ανάλυση χρόνου εκτός λειτουργίας ".

   Παρατηρήστε ότι έχουμε 33 εκατομμύρια ελαττωματικά κομμάτια, προκαλώντας συνολικό χρόνο διακοπής λειτουργίας 77,000 λεπτών. Αν και ορισμένα υλικά έχουν λιγότερα ελαττωματικά κομμάτια, μπορεί να προκαλέσουν καθυστερήσεις, οι οποίες έχουν ως αποτέλεσμα περισσότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας. Ας τα εξερευνήσουμε στη σελίδα αναφοράς.

2. Αν κοιτάξουμε τη γραμμή Total Downtime Minutes στο σύνθετο γράφημα Defects and Downtime (min) by Material Type , μπορούμε να δούμε ότι τα κυματοειδή υλικά προκαλούν τον περισσότερο χρόνο εκτός λειτουργίας.

3. Επιλέξτε τη στήλη Κυματοειδές για να δείτε ποια φυτά επηρεάζονται περισσότερο από αυτό το ελάττωμα και ποιος προμηθευτής είναι υπεύθυνος.

   

4. Στον χάρτη Downtime (min) by Plant , επιλέξτε μεμονωμένες εγκαταστάσεις με τη σειρά για να δείτε ποιος προμηθευτής ή υλικό είναι υπεύθυνος για το χρόνο διακοπής λειτουργίας σε αυτήν την εγκατάσταση.

Ποιοι είναι οι χειρότεροι προμηθευτές;

Θέλουμε να βρούμε τους χειρότερους οκτώ προμηθευτές και να προσδιορίσουμε ποιο ποσοστό του χρόνου διακοπής λειτουργίας είναι υπεύθυνοι για τη δημιουργία. Μπορούμε να το κάνουμε αλλάζοντας το γράφημα περιοχής Downtime (min) by Vendor σε treemap.

1. Στη σελίδα Ανάλυση χρόνου εκτός λειτουργίας της αναφοράς, επιλέξτε Επεξεργασία στο επάνω μενού.

2. Επιλέξτε το γράφημα περιοχών Χρόνος εκτός λειτουργίας (λεπτά) κατά προμηθευτή και στο τμήμα παραθύρου Απεικονίσεις , επιλέξτε το εικονίδιο Treemap .

   

   Το treemap ορίζει αυτόματα το πεδίο Προμηθευτής ως Ομάδα.

   

   Από αυτό το treemap, μπορούμε να δούμε ότι οι οκτώ κορυφαίοι προμηθευτές είναι τα οκτώ μπλοκ στα αριστερά του treemap. Μπορούμε επίσης να δούμε ότι αντιπροσωπεύουν περίπου το 50% όλων των λεπτών διακοπής λειτουργίας.

3. Επιλέξτε Ποιότητα προμηθευτή από την αριστερή γραμμή περιήγησης για να επιστρέψετε στον πίνακα εργαλείων.

Σύγκριση φυτών

Τώρα ας διερευνήσουμε ποιο εργοστάσιο κάνει καλύτερη δουλειά στη διαχείριση ελαττωματικού υλικού, με αποτέλεσμα λιγότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας.

1. Στον πίνακα εργαλείων, επιλέξτε το πλακίδιο Συνολικές αναφορές ελαττωμάτων κατά εγκατάσταση, Τύπος ελαττώματος .

   

   Η αναφορά ανοίγει στη σελίδα Ανάλυση ποιότητας προμηθευτή .

2. Στο υπόμνημα των Συνολικών αναφορών ελαττωμάτων ανά εγκατάσταση και τύπο ελαττώματος, επιλέξτε Αντίκτυπος.

   

   Παρατηρήστε στο γράφημα φυσαλίδων ότι τα Logistics είναι η πιο ενοχλητική κατηγορία. Είναι το μεγαλύτερο όσον αφορά τη συνολική ποσότητα ελαττωμάτων, τις αναφορές ελαττωμάτων και τα λεπτά διακοπής λειτουργίας. Ας εξερευνήσουμε περισσότερο αυτήν την κατηγορία.

3. Επιλέξτε τη φυσαλίδα Logistics στο γράφημα φυσαλίδων και παρατηρήστε τα φυτά στο Springfield και στο Naperville, IL. Το Naperville φαίνεται να κάνει πολύ καλύτερη δουλειά στη διαχείριση ελαττωματικών προμηθειών, καθώς έχει μεγάλο αριθμό απορρίψεων και λίγες επιπτώσεις, σε σύγκριση με τον μεγάλο αριθμό επιπτώσεων του Springfield.

   

4. Επιλέξτε Ποιότητα προμηθευτή στην αριστερή γραμμή περιήγησης για να επιστρέψετε στον πίνακα εργαλείων.

Ποιος τύπος υλικού διαχειρίζεται καλύτερα;

Ο καλύτερα διαχειριζόμενος τύπος υλικού είναι αυτός με τον χαμηλότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας ή χωρίς επιπτώσεις, ανεξάρτητα από την ποσότητα του ελαττώματος.

1. Στον πίνακα εργαλείων, εξετάστε το πλακίδιο Συνολική ποσότητα ελαττώματος κατά τύπο υλικού, Τύπος ελαττώματος .

   

   Παρατηρήστε ότι παρόλο που ο τύπος υλικού Πρώτων Υλών έχει πολλά συνολικά ελαττώματα, τα περισσότερα από αυτά τα ελαττώματα είτε απορρίπτονται είτε δεν έχουν καμία επίδραση.

   Ας επαληθεύσουμε ότι αυτός ο τύπος υλικού δεν προκαλεί πολύ χρόνο διακοπής λειτουργίας, παρά την υψηλή ποσότητα ελαττωμάτων.

2. Στον πίνακα εργαλείων, εξετάστε το πλακίδιο Συνολική ποσότητα ελαττώματος, Συνολικά λεπτά εκτός λειτουργίας κατά τύπο υλικού .

   

   Η διαχείριση των πρώτων υλών φαίνεται να είναι καλή. Αν και έχουν περισσότερα ελαττώματα, έχουν χαμηλότερα συνολικά λεπτά διακοπής λειτουργίας.

Σύγκριση ελαττωμάτων με διακοπές λειτουργίας ανά έτος

1. Επιλέξτε το πλακίδιο Συνολικές αναφορές ελαττωμάτων ανά εγκατάσταση, Τύπος ελαττώματος για να ανοίξετε την αναφορά στη σελίδα Ανάλυση ποιότητας προμηθευτή .

2. Στο γράφημα Συνολική ποσότητα ελαττωμάτων ανά μήνα και έτος , παρατηρήστε ότι η ποσότητα ελαττωμάτων είναι υψηλότερη το 2014 από ό,τι το 2013.

   

3. Τα περισσότερα ελαττώματα μεταφράζονται σε περισσότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας; Κάντε ερωτήσεις στο πλαίσιο Ερωτήσεις και απαντήσεις για να μάθετε.

4. Επιλέξτε Ποιότητα προμηθευτή στην αριστερή γραμμή περιήγησης για να επιστρέψετε στον πίνακα εργαλείων.

5. Επειδή γνωρίζουμε ότι οι πρώτες ύλες έχουν τον μεγαλύτερο αριθμό ελαττωμάτων, πληκτρολογήστε το ακόλουθο ερώτημα στο πλαίσιο ερώτησης: εμφάνιση τύπων υλικών, έτος και συνολική ποσότητα ελαττωμάτων.

   Υπήρχαν πολύ περισσότερα ελαττώματα πρώτων υλών το 2014 από ό,τι το 2013.

   

6. Στη συνέχεια, αλλάξτε την ερώτηση σε: εμφάνιση τύπων υλικών, έτος και συνολικά λεπτά εκτός λειτουργίας.

   

   Παρατηρήστε ότι ο χρόνος διακοπής λειτουργίας για τις πρώτες ύλες ήταν περίπου ο ίδιος το 2013 και το 2014, παρόλο που υπήρχαν πολλά περισσότερα ελαττώματα πρώτων υλών το 2014. Φαίνεται ότι περισσότερα ελαττώματα για τις πρώτες ύλες το 2014 δεν οδήγησαν σε πολύ περισσότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας για τις πρώτες ύλες το 2014.

Συγκρίνετε ελαττώματα με διακοπές λειτουργίας από μήνα σε μήνα

Ας δούμε ένα άλλο πλακίδιο πίνακα εργαλείων που σχετίζεται με τη συνολική ελαττωματική ποσότητα.

1. Επιλέξτε Έξοδος από τις Ερωτήσεις και απαντήσεις στην επάνω αριστερή γωνία για να επιστρέψετε στον πίνακα εργαλείων.

   Κοιτάξτε πιο προσεκτικά το πλακίδιο Συνολική ποσότητα ελαττώματος ανά μήνα, έτος . Δείχνει ότι το πρώτο εξάμηνο του 2014 είχε παρόμοιο αριθμό ελαττωμάτων με το 2013, αλλά το δεύτερο εξάμηνο του 2014, ο αριθμός των ελαττωμάτων αυξήθηκε σημαντικά.

   

   Ας δούμε αν αυτή η αύξηση της ποσότητας ελαττώματος οδήγησε σε ίση αύξηση των λεπτών διακοπής λειτουργίας.

2. Στο πλαίσιο ερώτησης, πληκτρολογήστε συνολικά λεπτά εκτός λειτουργίας ανά μήνα και έτος ως γράφημα γραμμών.

   

   Εκτός από ένα άλμα στα λεπτά διακοπής λειτουργίας τον Ιούνιο και τον Οκτώβριο, ο αριθμός των ελαττωμάτων δεν οδήγησε σε σημαντικά περισσότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας. Αυτό το αποτέλεσμα δείχνει ότι διαχειριζόμαστε καλά τα ελαττώματα.

3. Για να καρφιτσώσετε αυτό το γράφημα στον πίνακα εργαλείων σας, επιλέξτε το εικονίδιο καρφίτσας πάνω από το πλαίσιο ερώτησης.

4. Για να εξερευνήσετε τους ακραίους μήνες, ελέγξτε τα λεπτά διακοπής λειτουργίας τον Οκτώβριο ανά τύπο υλικού, τοποθεσία εγκατάστασης, κατηγορία κ.λπ., κάνοντας ερωτήσεις όπως τα συνολικά λεπτά διακοπής λειτουργίας τον Οκτώβριο ανά εγκατάσταση.

5. Επιλέξτε Έξοδος από τις Ερωτήσεις και απαντήσεις στην επάνω αριστερή γωνία για να επιστρέψετε στον πίνακα εργαλείων.

Σχετικό περιεχόμενο

Αυτό το περιβάλλον είναι ασφαλές για παιχνίδι, επειδή μπορείτε να επιλέξετε να μην αποθηκεύσετε τις αλλαγές σας. Ωστόσο, εάν τα αποθηκεύσετε, μπορείτε πάντα να επιστρέψετε στο Κέντρο εκμάθησης για ένα νέο αντίγραφο αυτού του δείγματος.

Ελπίζουμε ότι αυτή η περιήγηση έδειξε πώς οι πίνακες εργαλείων, οι Ερωτήσεις και απαντήσεις και οι αναφορές του Power BI μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με δείγματα δεδομένων. Τωρα ειναι η σειρα σου. Συνδεθείτε με τα δικά σας δεδομένα. Με το Power BI, μπορείτε να συνδεθείτε σε μια μεγάλη ποικιλία προελεύσεων δεδομένων. Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Γρήγορα αποτελέσματα δημιουργίας στην υπηρεσία Power BI.