Κατανόηση ροών translytical εργασιών

Με τις μεταλυτικές ροές εργασιών, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε ενέργειες τελικών χρηστών, όπως η ενημέρωση εγγραφών, η προσθήκη σχολίων ή η δημιουργία ροών εργασιών που ενεργοποιούν ενέργειες σε άλλα συστήματα. Οι translytical ροές εργασιών επιτρέπουν αυτοματοποιημένα σενάρια, όπως:

• Προσθήκη δεδομένων: Προσθέστε μια εγγραφή δεδομένων σε έναν πίνακα στη βάση δεδομένων σας και δείτε την να απεικονίζεται στην αναφορά σας. Για παράδειγμα, προσθήκη μιας νέας εγγραφής πελάτη.
• Επεξεργασία δεδομένων: Επεξεργαστείτε μια υπάρχουσα εγγραφή δεδομένων σε έναν πίνακα στη βάση δεδομένων σας και δείτε την να απεικονίζεται στην αναφορά σας. Για παράδειγμα, ενημέρωση ενός πεδίου κατάστασης ή ενός σχολίου.
• Διαγραφή δεδομένων: Διαγράψτε μια υπάρχουσα εγγραφή δεδομένων από έναν πίνακα στη βάση δεδομένων σας και δείτε ότι έχουν καταργηθεί από την αναφορά σας. Για παράδειγμα, καταργώντας μια εγγραφή πελάτη που δεν είναι πλέον απαραίτητη.
• Κλήση εξωτερικού API: Πραγματοποιήστε μια αίτηση API που είναι προσβάσιμη μέσω μιας αίτησης δικτύου. Για παράδειγμα, πραγματοποιώντας μια αίτηση στο τελικό σημείο REST ενός δημόσιου API που ενημερώνει τα υποκείμενα δεδομένα ή την εισαγωγή από τον τελικό χρήστη ή εκτελεί ενέργειες σε ένα διαφορετικό σύστημα.

Οι μεταλυτικές ροές εργασιών λειτουργούν χρησιμοποιώντας συναρτήσεις δεδομένων χρήστη στο Fabric για την κλήση συναρτήσεων στις υποκείμενες προελεύσεις δεδομένων Fabric.

Το παρακάτω παράδειγμα εμφανίζει μια διολική ροή εργασιών που συνδέει μια αναφορά Power BI που εμφανίζει ευκαιρίες πωλήσεων σε μια ροή εργασιών που δημοσιεύει αιτήσεις στο Teams. Σε αυτό το παράδειγμα, μπορείτε να δείτε ότι ο χρήστης φιλτράρει τον πίνακα ώστε να εμφανίζει μόνο ευκαιρίες υψηλού κινδύνου υψηλής ποσότητας με περιορισμένα χρονικά παράθυρα. Ο χρήστης ζητά 10% έκπτωση για αυτές τις ευκαιρίες και δικαιολογεί την αίτηση σε ένα πεδίο σχολίου. Όταν επιλέξει το κουμπί Αίτηση έκπτωσης , τα δεδομένα εισόδου από τον πίνακα και τα πεδία κειμένου μεταβιβάζονται σε μια συνάρτηση δεδομένων χρήστη. Η συνάρτηση δημοσιεύει ένα μήνυμα στο Teams με τις λεπτομέρειες, ώστε να μπορεί να εγκριθεί ή να απορριφθεί η αίτηση.

Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε; Επιλέξτε από δύο ολοκληρωμένα προγράμματα εκμάθησης:

• Εκμάθηση εγγραφής δεδομένων: Εκμάθηση: Η δημιουργία μιας ροής διαλυτικής εργασίας σάς καθοδηγεί στη δημιουργία μιας βάσης δεδομένων SQL, στη σύνταξη μιας συνάρτησης δεδομένων χρήστη και στη σύνδεση της συνάρτησης σε μια αναφορά Power BI για την ενεργοποίηση σεναρίων σχολιασμού δεδομένων.

• Εκμάθηση ενημέρωσης κατάστασης: Εκμάθηση: Η ροή εργασιών Δημιουργία ενημέρωσης κατάστασης σάς δείχνει πώς να γράφετε ενημερώσεις κατάστασης έργου σε μια βάση δεδομένων με πλήρη παρακολούθηση ιστορικού και να δημοσιεύετε ειδοποιήσεις στο Microsoft Teams.

• Εάν έχετε ήδη μια συνάρτηση δεδομένων χρήστη που θέλετε να συνδέσετε σε μια αναφορά Power BI, ανατρέξτε στο Δημιουργία κουμπιού συνάρτησης δεδομένων στο Power BI.

Επιστροφή εγγραφής δεδομένων

Οι μεταβατικές ροές εργασιών μπορούν να ενεργοποιήσουν την επανεγγραφή δεδομένων, ώστε οι τελικοί χρήστες να μπορούν να ενημερώνουν, να προσθέτουν ή να διαγράφουν δεδομένα σε βάσεις δεδομένων Fabric μέσα από αναφορές Power BI. Χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις δεδομένων χρήστη του Fabric, μπορείτε μέσω προγραμματισμού να ενημερώσετε, να προσθέσετε ή να διαγράψετε εγγραφές δεδομένων με βάση το περιβάλλον φίλτρου που μεταβιβάζεται από την αναφορά.

Για παράδειγμα, η παρακάτω αναφορά Power BI σάς επιτρέπει να τροποποιήσετε την τιμή έκπτωσης που εμφανίζεται στον πίνακα χωρίς να κλείσετε ποτέ την αναφορά. Όταν εισάγετε τη νέα τιμή στον αναλυτή εισόδου και επιλέγετε Υποβολή έκπτωσης, μια συνάρτηση δεδομένων χρήστη Fabric ενημερώνει αυτόματα τις καρτέλες προέλευσης δεδομένων που συμφωνούν με τα εφαρμοσμένα φίλτρα.

Για σενάρια εγγραφής δεδομένων, οι συναρτήσεις δεδομένων χρήστη διαθέτουν εγγενή διαχείριση συνδέσεων για τις ακόλουθες προελεύσεις δεδομένων Fabric:

• Βάσεις δεδομένων SQL Fabric
• Αποθήκες fabric
• Fabric lakehouses (για αρχεία)

Για τα περισσότερα σενάρια εγγραφής, συνιστάται η χρήση της βάσης δεδομένων SQL ως υποκείμενη προέλευση δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων SQL λειτουργούν καλά με τις βαριές λειτουργίες ανάγνωσης/εγγραφής που απαιτούνται στα σενάρια αναφοράς.

Για δείγματα εργασίας συναρτήσεων δεδομένων χρήστη, ανατρέξτε στο θέμα Παραδείγματα ροής μεταλυτικών εργασιών.

Προσαρμοσμένη αυτοματοποίηση

Οι μεταλυτικές ροές εργασιών μπορούν επίσης να αυτοματοποιήσουν πολλές εργασίες και ακόμη και να προβούν σε ενέργειες σε άλλα συστήματα με χρήση εξωτερικών API.

Για παράδειγμα, η παρακάτω αναφορά Power BI σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες προτάσεις AI για τους παράγοντες επιρροής που εμφανίζονται στον πίνακα χρησιμοποιώντας το Azure OpenAI Responses API. Όταν επιλέγετε έναν παράγοντα επιρροής και, στη συνέχεια, επιλέγετε Δημιουργία πρότασης AI, μια συνάρτηση δεδομένων χρήστη Fabric παρέχει μια Azure απόκριση OpenAI με βάση μια πλήρως προσαρμόσιμη προτροπή.

Για δείγματα εργασίας συναρτήσεων δεδομένων χρήστη, ανατρέξτε στο θέμα Παραδείγματα ροής μεταλυτικών εργασιών.

Περιορισμοί

Προς το παρόν, ισχύουν οι ακόλουθοι περιορισμοί για τις ροές translytical εργασιών:

• Οι συναρτήσεις δεδομένων χρήστη πρέπει να επιστρέψουν έναν str τύπο που θα προστεθεί σε μια αναφορά.
• Το Power BI Embedded υποστηρίζεται μόνο για ασφαλή σενάρια ενσωμάτωσης.

Οι ακόλουθοι περιορισμοί υπηρεσίας μπορούν επίσης να επηρεάσουν τις ροές translytical εργασιών σας:

• Λεπτομέρειες υπηρεσίας και περιορισμοί των συναρτήσεων δεδομένων χρήστη Fabric
• Περιορισμοί στη βάση δεδομένων SQL στο Microsoft Fabric

Επόμενα βήματα

• Εκμάθηση εγγραφής δεδομένων: Εκμάθηση: Η δημιουργία μιας ροής διαλυτικής εργασίας σάς καθοδηγεί στη δημιουργία μιας βάσης δεδομένων SQL, στη σύνταξη μιας συνάρτησης δεδομένων χρήστη και στη σύνδεση της συνάρτησης σε μια αναφορά Power BI για την ενεργοποίηση σεναρίων σχολιασμού δεδομένων.

• Εκμάθηση ενημέρωσης κατάστασης: Εκμάθηση: Η ροή εργασιών Δημιουργία ενημέρωσης κατάστασης σάς δείχνει πώς να γράφετε ενημερώσεις κατάστασης έργου σε μια βάση δεδομένων με πλήρη παρακολούθηση ιστορικού και να δημοσιεύετε ειδοποιήσεις στο Microsoft Teams.

• Εάν έχετε ήδη μια συνάρτηση δεδομένων χρήστη που θέλετε να συνδέσετε σε μια αναφορά Power BI, ανατρέξτε στο Δημιουργία κουμπιού συνάρτησης δεδομένων στο Power BI.