Καθαρισμός δεδομένων για συμπερίληψη σε αναφορά
Παρόλο που το Power BI μπορεί να εισάγει δεδομένα από σχεδόν οποιαδήποτε προέλευση, τα εργαλεία απεικόνισης και μοντελοποίησης λειτουργούν καλύτερα με δεδομένα που είναι σε στήλες. Ορισμένες φορές, τα δεδομένα σας δεν θα είναι μορφοποιημένα σε απλές στήλες, κάτι το οποίο συμβαίνει συχνά με τα υπολογιστικά φύλλα του Excel.
Σε αυτό το κεφάλαιο θα μάθετε πώς μπορείτε να καθαρίσετε δεδομένα σε στήλες με πρόγραμμα επεξεργασίας Power Query ακριβώς όπως στο παράδειγμα στο παρακάτω βίντεο.
Αυτή η σελίδα είναι καθαρά ενημερωτική, το αρχείο excel που εμφανίζεται παρακάτω δεν παρέχεται.
Βίντεο:
Μια διάταξη πίνακα που φαίνεται καλή στο ανθρώπινο μάτι μπορεί να μην είναι η βέλτιστη για αυτοματοποιημένα ερωτήματα. Για παράδειγμα, το παρακάτω υπολογιστικό φύλλο έχει κεφαλίδες που εκτείνονται σε πολλές στήλες.
Καθαρισμός δεδομένων
Ευτυχώς, το Πρόγραμμα επεξεργασίας Power Query διαθέτει εργαλεία που θα σας βοηθήσουν να μετασχηματίσετε γρήγορα πίνακες πολλών στηλών σε σύνολα δεδομένων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε.
Αντιμετάθεση δεδομένων
Με την Αντιμετάθεση στο Πρόγραμμα επεξεργασίας Power Query, μπορείτε να αλλάξετε τις γραμμές σε στήλες για να μορφοποιήσετε καλύτερα τα δεδομένα.
Μορφοποίηση δεδομένων
Ίσως χρειαστεί να μορφοποιήσετε τα δεδομένα προκειμένου το Power BI να μπορεί να ταξινομήσει και να αναγνωρίσει σωστά αυτά τα δεδομένα. Με ορισμένους μετασχηματισμούς, θα καθαρίσετε τα δεδομένα σε ένα σύνολο δεδομένων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε στο Power BI. Ορισμένα παραδείγματα ισχυρών μετασχηματισμών είναι ο προβιβασμός γραμμών σε κεφαλίδες, η χρήση της δυνατότητας Συμπλήρωση για την αντικατάσταση τιμών null και η Κατάργηση συγκέντρωσης στηλών.
Με το Power BI, μπορείτε να πειραματιστείτε με μετασχηματισμούς και να προσδιορίσετε ποιος θα μετασχηματίσει τα δεδομένα σας στην πιο εύχρηστη μορφή στήλης. Να θυμάστε ότι η ενότητα Εφαρμοσμένα βήματα του Προγράμματος επεξεργασίας Power Query καταγράφει όλες τις ενέργειές σας. Εάν ένας μετασχηματισμός δεν λειτουργεί με τον τρόπο που θέλετε, επιλέξτε το X δίπλα στο βήμα και κάντε αναίρεση.
Αφού καθαρίσετε τα δεδομένα σας ώστε να είναι σε μια εύχρηστη μορφή, μπορείτε να αρχίσετε να δημιουργείτε ισχυρές απεικονίσεις στο Power BI.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Εκπαιδευτικό βοήθημα: Συνδυασμός δεδομένων πωλήσεων από το Excel και μια τροφοδοσία OData.