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    <title>マイクロソフト みんなの AI ブログ</title>
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    <description>人工知能でできることや最新情報をわかりやすく解説</description>
    <lastBuildDate>Fri, 14 Jun 2019 08:00:45 GMT</lastBuildDate>
    <language>ja</language>
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      <title>【New in AI: 世界の AI 活用事例】AI 活用で加速する、障害を持つ人々への支援</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/newinai-190523-190523-ai-for-accessibility</link>
      <pubDate>Fri, 14 Jun 2019 17:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
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      <description><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
AI...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<div class="entry-header m-blog-content x-hidden-focus">

"New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト<span> AI </span>を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
<h1 class="entry-title c-heading-3 x-hidden-focus">AI 活用で加速する、障害を持つ人々への支援</h1>
<div class="c-social f-horizontal"></div>
</div>
<div class="entry-content m-blog-content">

New in AI ― 2019年5月23日

<a href="https://news.microsoft.com/features/microsofts-ai-for-accessibility-grant-winners-you-want-to-be-seen-as-the-person-you-are/"><img class="aligncenter wp-image-84348 size-full" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190523_ai_1.jpg" alt="ai-for-accessibility" width="1286" height="602" /></a>
<h1>AI 活用で加速する、障害を持つ人々への支援</h1>
現在、世界中で 10 億人を超える障害者が暮らしています。生まれつき手足に障害を持っていたジョン・ロビンソンもそのひとりです。彼は、自身が就職活動において苦労した経験から、 AI チャットボットを活用して障害者をビジネスと結びつけ、よりよい就職先を見つける手助けをするための組織を立ち上げました。オミッド・カバヘイは Azure の機械学習を使用して、運転中のてんかん患者の発作を予測し、発作が起こる前に運転手を安全に道路から逸れることを可能にするウェアラブル キャップを開発しました。ジョンとオミッドはどちらも Microsoft AI for Accessibility の受領者の 1 人です。<!--more-->

<a href="https://news.microsoft.com/features/microsofts-ai-for-accessibility-grant-winners-you-want-to-be-seen-as-the-person-you-are/">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>
<a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2018/05/22/blog-ai-for-accessibility-jp/">Microsoft AI for Accessibility について</a>

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<h1>世界初！ AI が作るウイスキー</h1>
<a href="https://news.microsoft.com/europe/features/meet-the-worlds-first-ai-created-whisky/"><img class="aligncenter wp-image-84350 size-full" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190523_ai_2.png" alt="190523_ai_2" width="1284" height="602" /></a>

世界のウイスキー市場は2023年までに74億米ドルに達すると予想されています。かつて火酒や生命の水として知られたウイスキーは、文化や地域を行き来し、それに伴ってさまざまな蒸留所で独自のドラマが描かれてきました。今、受賞歴もある蒸留所 Mackmyra Whisky は、AI モデルと機械学習を活用することで、ファンの口にあったウイスキーを新たに 7,000 万種以上生み出そうとしています。蒸留所の創意工夫と専門知識が AI と力を合わせることで生み出されるウイスキーの限界を超えた未来のウイスキー、飲んでみたくありませんか?

<a href="https://news.microsoft.com/europe/features/meet-the-worlds-first-ai-created-whisky/">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>

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<h1>障害を持つ子どもを AI が救う</h1>
<a href="https://blogs.microsoft.com/ai-for-business/2019/05/06/superheroes-puppies-hippos-and-ai-are-helping-children-with-disabilities-bridge-language-gaps/"><img class="aligncenter wp-image-84351 size-full" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190523_ai_3.jpg" alt="190523_ai_3" width="1286" height="602" /></a>

世界中の子どもの 160 人に 1 人は自閉症スペクトラム障害と診断されています。そして、多くの自閉症の子どもたちにとって言語を学ぶということは簡単なことではありません。そんな子どもたちの言語習得を支援するために、iTherapy や Zyrobotics などの組織はカスタム教育ツールを開発しました。iTherapy は画像認識とアバターを活用して単語と意味を組み合わせ、会話の学習を支援します。Zyrobotics は機械学習を活用して学生が課題に直面していて援助を必要としているかどうかを判断します。どちらも障がいを持たない学習者と学習障害のある学生との間にあるギャップを埋めることを目的としており、AI 活用がその実現を手助けするかもしれません。

<a href="https://blogs.microsoft.com/ai-for-business/2019/05/06/superheroes-puppies-hippos-and-ai-are-helping-children-with-disabilities-bridge-language-gaps/">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=Z_MnPDcY8kE&amp;feature=youtu.be">この動画を見る – iTherapy (リンク先のページは英語です)</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=Nd2Ls72nZV8&amp;feature=youtu.be" class="x-hidden-focus">この動画を見る – Zyrobotics (リンク先のページは英語です)</a>

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<h1 class="x-hidden-focus">AI Side Notes:</h1>
（リンク先のページは英語です）
<ul>
 	<li><a href="https://blogs.microsoft.com/ai/bing-vector-search/">検索ニーズの進化に伴い、より良い検索のための AI ツールを研究者や開発者へ提供</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/en-gb/2019/05/07/technology-can-help-doctors-spend-more-time-with-patients-health-secretary-told-as-uk-embraces-ai-in-healthcare/">英国は医療に AI を採用: 医者が患者により時間をかけられるようになる</a></li>
 	<li><a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/new-advancements-in-spoken-language-processing/">音声言語処理技術の進歩</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/apac/2019/04/30/ai-shining-bright-in-asia-pacific-four-lessons-from-the-milken-institute-symposium/">アジア太平洋地域で明るく輝く AI: ミルケン研究所シンポジウムからの 4 つの教訓</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/en-au/2019/04/29/microsoft-challenges-australian-students-to-use-ai-to-solve-social-and-environmental-issues-with-launch-of-national-competition/">マイクロソフトからオーストラリアの学生たちに挑戦。社会的および環境的問題を解決するための AI 活用で全国規模の大会を開催</a></li>
</ul>

<hr />

本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。

<span><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/new-in-ai/">バックナンバーはこちら</a></span>

</div>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>【New in AI: 世界の AI 活用事例】インド人学生が AI 搭載の汚染防止マスクを開発</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/newinai-190520-ai-powered-anti-pollution-mask</link>
      <pubDate>Fri, 14 Jun 2019 08:00:58 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
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        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3735</guid>
      <description><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
AI による変化の風


 
インド人学生が AI...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト<span> AI </span>を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
<h1><strong>AI </strong><strong>による変化の風</strong></h1>
<a href="https://news.microsoft.com/en-in/2019-imagine-cup-finals-india-team-caeli-ai-powered-anti-pollution-mask/"><img width="1286" height="602" class="aligncenter wp-image-84338 size-full" alt="190520_ai_01" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190520_ai_01.jpg" /></a>

<span> </span>
<h1>インド人学生が AI 搭載の汚染防止マスクを開発</h1>
<span> </span>

世界の主要都市でもっとも大気汚染が進んでいる都市ニューデリー。この都市での生活が、5 人のインド人学生を Caeli の開発へと駆り立てました。 Caeli は呼吸器系疾患をもつ人を助けるための AI 搭載型フェイスマスクで、ネブライザーから吐出される薬の管理、周囲の大気の質の通知、そして装着者をもっとも大気汚染が少ない経路で目的地まで案内する機能が備え付けられています。この Caeli を開発したチームは、イマジンカップにおいてアジアリーグを突破し、世界大会では準優勝という結果を残しました。<!--more-->

<span> </span>

<a href="https://news.microsoft.com/en-in/2019-imagine-cup-finals-india-team-caeli-ai-powered-anti-pollution-mask/">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>

<span> </span>

<hr />

<span> </span>

<a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/05/13/starbucks-turns-to-technology-to-brew-up-a-more-personal-connection-with-its-customers/"><img width="1292" height="602" class="aligncenter wp-image-84339 size-full" alt="190520_ai_02" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190520_ai_02.jpg" /></a>

<span> </span>
<h1>コーヒーは AI におまかせ</h1>
<span> </span>

世界中で 3 万店舗以上、毎週 1 億人以上の顧客にサービスを提供するスターバックスは、カスタマーエクスペリエンスをさらにパーソナライズするために、モバイルアプリを使った新たなサービスの提供を始めました。このサービスは、モバイルアプリを通して AI が個人向けにカスタイマイズされた製品をおすすめしてくれるというもので、スターバックス リワード会員は、地元の店の在庫、人気、天気、時間帯、コミュニティの好み、注文履歴などに基づき、もっとも個人に合った商品の情報を受け取ることができます。

<span> </span>

<a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/05/13/starbucks-turns-to-technology-to-brew-up-a-more-personal-connection-with-its-customers/">この記事を読む（日本語）</a>

<span> </span>

<hr />

<span> </span>

<a href="https://news.microsoft.com/europe/2019/04/30/laligas-new-ai-powered-voice-assistant-lets-fans-explore-the-beautiful-game-like-never-before/"><img width="1286" height="602" class="aligncenter wp-image-84340 size-full" alt="190520_ai_03" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190520_ai_03.jpg" /></a>

<span> </span>
<h1>AI で新体験、かつてないほど進化する試合観戦</h1>
<span> </span>
<p class="x-hidden-focus">スペインのプロサッカーリーグ LaLiga は、2018/19 年のキャンペーンの前半だけで 700 万人以上のファンがスタジアムに来場しました。さらにファンエンゲージメントを高めるために、サッカー愛好家たちが自分の好きな選手やチームの情報に簡単にアクセスできるようにする新しい AI ボイスアシスタントを導入しました。ファンは音声またはテキストでアシスタントと対話することで、観戦場所についての情報を入手し、今後の試合に備えることができます。お気に入りのチームをライバルと比較したい場合は、動画や画像、データに加えて、統計やラインナップで比較することができます。</p>
<span> </span>

<a href="https://news.microsoft.com/europe/2019/04/30/laligas-new-ai-powered-voice-assistant-lets-fans-explore-the-beautiful-game-like-never-before/">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=2N0zC4TO-Gk">この動画をみる（リンク先のページは英語です）</a>

<span> </span>

<hr />

<span> </span>
<h1>BUILD 2019 AI Update :</h1>
<span> </span>

（リンク先のページは英語です）

<span> </span>
<ul>
 	<li><a href="https://blogs.microsoft.com/ai/microsoft-build-2019/"> Microsoft は AI をできるけ簡単に取り入れられる環境を目指す</a></li>
 	<li><a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/making-ai-real-for-every-developer-and-every-organization/">すべての開発者と組織にとって AI を現実のものに</a></li>
 	<li><a href="https://blogs.microsoft.com/ai/microsoft-365-intelligent-workday-productivity/">AI はどのようにして仕事の生産性をあげているのか</a></li>
 	<li><a href="https://blogs.microsoft.com/ai/microsoft-build-future-of-natural-language/">会話型 AI に対するマイクロソフトのビジョン: あなたを理解するコンピュータ</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/innovation-stories/microsoft-build-autonomous-systems/">自動化から自律的なシステムへ: マイクロソフト開発者プラットフォームで開発を加速する</a></li>
 	<li><a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/intelligent-edge-innovation-across-data-iot-and-mixed-reality/">データ、IoT 、複合現実感にわたるインテリジェントなエッジイノベーション</a></li>
 	<li><a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2019/05/02/new-intelligent-cloud-and-intelligent-edge-advancements-ushering-in-the-next-era-of-computing/">コンピューティングを次の時代へ導くインテリジェントクラウドとインテリジェントエッジの進歩</a></li>
 	<li><a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2019/05/06/minimize-distractions-stay-focused-ai-powered-updates-in-microsoft-365/">Microsoft 365の AI ベースのアップデートから目を離すな</a></li>
</ul>

<hr />
<p class="x-hidden-focus">本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。</p>
<span><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/new-in-ai/">バックナンバーはこちら</a></span>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>【New in AI: 世界の AI 活用事例】アースデイ特集</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/newinai-190423-earth-day-edition</link>
      <pubDate>Thu, 13 Jun 2019 17:00:02 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
      <guid
        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3715</guid>
      <description><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
AI による変化の風

AI が海のゴミを減らす
2005...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト<span> AI </span>を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
<h1><strong>AI </strong><strong>による変化の風</strong></h1>
<a href="https://news.microsoft.com/apac/features/artificial-intelligence-takes-on-ocean-trash-cleaning-up-the-worlds-beaches-with-the-help-of-data/"><img width="1004" height="469" class="aligncenter wp-image-84332 size-full" alt="New in AI:アースデイ特集" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190423_ai_01.png" /></a>
<h1>AI が海のゴミを減らす</h1>
2005 年、メキシコの海岸プエルトエスコンディドでサーフィンをしていたカムデン・ハウットの顔面を突如おむつが襲いました。それに嫌悪感を抱いた彼は岸に戻ると今度は捨てられた便座の上につまずきます。メキシコを離れ、地球を半周してニュージーランドに帰国したハウットは、ニュージーランドの海岸にも大量のゴミが流れついている光景を見て心を痛め、美しい地球を守るために人生をささげようと決心します。<!--more-->
ハウットが立ち上げた会社 Sustainable Coastlines は、この問題を解決するために砂浜のゴミを識別、分類することができる AI 搭載型ツールを開発し、より効果的な問題解決を実現しています。

<a href="https://news.microsoft.com/apac/features/artificial-intelligence-takes-on-ocean-trash-cleaning-up-the-worlds-beaches-with-the-help-of-data/">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>

<hr />

<a href="https://news.microsoft.com/europe/features/ensuring-no-food-gets-left-behind-with-ai/"><img width="1024" height="683" class="aligncenter wp-image-84323 size-full" alt="AI で減らす生ごみ" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190423_ai_02.jpg" /></a>
<h1>AI で減らす生ごみ</h1>
食料の浪費は自分だけでなく、広範囲にわたって倫理的および環境的な影響を及ぼします。ヨーロッパでは毎年約 8,800 万トンの食料が浪費されており、それに関連する費用は約 1,430 億ユーロと推定されています。食品製造業者 TetraPak は、生産ラインから出てくるすべてのパッケージの写真を撮り、無駄を減らすためのインライン分析に AI 駆動システムを開発しています。また、プロテインの生産者である DVNutrition は、生産プロセス全体を通して誤った判断をなくすために AI を使用しています。

<a href="https://news.microsoft.com/europe/features/ensuring-no-food-gets-left-behind-with-ai/">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>

<hr />

<a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/04/19/blog-increasing-our-carbon-fee-as-we-double-down-on-sustainability/"><img width="1298" height="662" class="aligncenter wp-image-84325 size-full" alt="持続可能性を高める取り組みについて" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190423_ai_03.jpg" /></a>
<h1>持続可能性を高める取り組みについて ― 社内における炭素排出料金を 2 倍に設定</h1>
<p class="x-hidden-focus">マイクロソフトではサステナビリティーへの取り組みの一環として、社内で排出する全炭素排出量に対し、各事業部門に課していた炭素料金を 1 トンあたり 15 米ドルに引き上げました。また、米国ワシントン州レドモンドの新しい本社キャンパスとデータセンターは 100％ 無炭素の電力で運営します。さらに、スマートビル テクノロジーと組み合わせることで、炭素ゼロと廃棄物ゼロの目標を同時に達成する、世界初の大企業キャンパスを実現します。持続可能な社会への道のりは長いですが、新たな可能性への第一歩となりました。</p>
<a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/04/19/blog-increasing-our-carbon-fee-as-we-double-down-on-sustainability/">この記事を読む (日本語)</a>

<hr />

<h1>Read more Sustainability Stories:</h1>
（リンク先のページは英語です）

• <a href="https://news.microsoft.com/en-gb/features/we-need-to-do-some-radical-things-and-we-need-to-do-them-now/">「我々にはやらなければならない急進的なことがいくつかある。そしてそれは今すぐやらなければならない」</a>
• <a href="https://news.microsoft.com/transform/siemens-gamesa-renewable-energy-wind-power-ai-cloud/">シーメンスガメサ リニューアブル エナジーは風力発電と AI、クラウドでより持続可能な未来を創造する</a>
• <a href="https://news.microsoft.com/apac/features/artificial-intelligence-and-wind-turbines-a-peek-into-the-future-of-energy/">人工知能と再生可能エネルギー: エネルギーの未来を覗く</a>
• <a href="https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2019/03/22/on-world-water-day-microsoft-is-delivering-new-approaches-to-ensure-we-leave-no-one-behind/">世界水の日にマイクロソフトが提供、「誰一人取り残さない」ための新たなアプローチ</a>
• <a href="https://cloudblogs.microsoft.com/2018/12/11/tackling-the-conservation-crisis-with-the-right-data/">正しいデータで保全危機に立ち向かう</a>
• <a href="https://news.microsoft.com/transform/videos/orsted-greener-world-offshore-wind-digital-technology/">Ørsted、洋上風力発電とデジタル技術で、より環境に優しい世界を構築する</a>
• <a href="https://customers.microsoft.com/en-us/story/peace-parks-foundation-ems-azure-nonprofit-south-africa-en">南アフリカの AI による新時代の保全活動</a>
• <a href="https://customers.microsoft.com/en-us/story/ibercaja-banking-azure-ai-spain">金融サービス会社の Ibercaja、Microsoft Azure と AI 活用で農家の水節約を支援。年間 100 万リットル以上の節約を目指す</a>

<hr />
<p class="x-hidden-focus">本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。</p>
<span><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/new-in-ai/">バックナンバーはこちら</a></span>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>【New in AI: 世界の AI 活用事例】AI は自動車保険の課題を取り除く</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/newinai-190603-ai-automotive-industry</link>
      <pubDate>Thu, 13 Jun 2019 13:11:43 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
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        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3765</guid>
      <description><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
AI...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<div class="entry-header m-blog-content x-hidden-focus">

<span>"New in AI" </span>では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト<span> AI </span>を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
<h1 class="entry-title c-heading-3">AI は自動車保険の課題を取り除く</h1>
<div class="c-social f-horizontal"></div>
</div>
<div class="entry-content m-blog-content">

New in AI ― 2019年6月3日

<a href="https://news.microsoft.com/apac/features/ai-takes-the-pain-out-of-car-insurance-in-india/"><img class="aligncenter wp-image-84358 size-full" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190603_ai_01.jpg" alt="190603_ai_01" width="1286" height="600" /></a>
<h1>AI は自動車保険の課題を取り除く</h1>
自動車事故の際の損害調査に時間がかかり保険契約者が何日も運転をすることができないということが時にあります。毎年 2 億 3,000 万台以上の自動車が 5 億件もの自動車事故を起こすインドでは、損害調査をより効率化する必要がありました。そこで、ICICI Lombard は Microsoft と提携して、インド初の AI 対応の自動車損害調査アプリ「Insure」を開発しました。このアプリケーションは、保険契約者が事故を起こした際に車の画像を撮ってアプリにアップロードするだけで、AI が画像を分析して損害を特定、瞬時に修理費用の見積もりを出すことができます。このモジュールは年内に発売される予定で、同社は毎月 8 万件以上の請求を事故当日中に処理することを目指しています。<!--more-->

<a href="https://news.microsoft.com/apac/features/ai-takes-the-pain-out-of-car-insurance-in-india/">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=vRrkHVdYjr8">この動画をみる (リンク先のページは英語です)</a>

<hr />

<a href="https://customers.microsoft.com/en-us/story/ministry-of-public-government-health-azure-ai-thailand"><img class="aligncenter wp-image-84359 size-full" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190603_ai_02.png" alt="190603_ai_02" width="1286" height="602" /></a>
<h1>AI がトイレに潜む公衆衛生上のリスクを識別</h1>
汚いトイレでは病原菌が繁殖してしまうなど、公衆衛生には課題が伴います。そこで、タイの公衆衛生省は 2,000 人の地域ボランティアが撮った写真を分析する、AI搭載のモバイルアプリによる公衆トイレの衛生状況の監視を始めました。これまでに撮影された写真は 11,000 枚以上で、タイ周辺のトイレの状態を識別、評価、および採点するための衛生認識モデルを作り上げることに貢献しています。このモデルの精度は9 割ほどで、早い段階で公衆衛生上のリスクを特定し、公務員による速やかな対処を実現し、医療費を削減するのに役立っています。

<a href="https://customers.microsoft.com/en-us/story/ministry-of-public-government-health-azure-ai-thailand">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>

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<a href="https://news.microsoft.com/europe/features/this-slovak-startup-is-using-ai-and-drones-to-help-preserve-natural-water-cycles/"><img class="aligncenter wp-image-84360 size-full" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/06/190603_ai_03.jpg" alt="190603_ai_03" width="1286" height="602" /></a>
<h1>AI とドローンで自然の水循環を保全する</h1>
過去 200 年間において、工業化と都市化で 7,600 億立方メートル以上の雨水が自然の摂理とは異なる形で転用され、都市部に洪水や砂漠化を引き起こしてきました。Rain for Climate は、ドローンで領土データを収集し、土地を分析し、5,000 を超えるさまざまな対策カタログから、個別にカスタマイズしたレポートを地主に提供する AI ソリューションを設計しました。チームの意欲はとどまることを知らず、被害を受けた地域で水を自然のバランスにできるだけ早くそしてできるだけ効率的に回復させるという最終目標にむけて挑戦を続けています。

<a href="https://news.microsoft.com/europe/features/this-slovak-startup-is-using-ai-and-drones-to-help-preserve-natural-water-cycles/">この記事を読む (リンク先のページは英語です)</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=CK9zIM-OnUY&amp;feature=youtu.be">この動画をみる (リンク先のページは英語です)</a>

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<h1 class="x-hidden-focus">AI Side Notes :</h1>
<ul>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/05/17/sony-and-microsoft-to-explore-strategic-partnership/">ソニーとマイクロソフト、戦略的パートナーシップを模索</a></li>
 	<li><a href="https://blogs.microsoft.com/ai-for-business/2019/05/17/building-responsible-and-trustworthy-conversational-ai/" class="x-hidden-focus">責任感があり信頼できる会話型 AI を構築する</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/europe/features/factory-fresh-how-technology-is-transforming-the-manufacturing-industry/">AI による製造工程の効率化</a></li>
 	<li><a href="https://cloudblogs.microsoft.com/industry-blog/uncategorized/2019/05/13/driving-the-future-of-mobility-in-the-automotive-industry/">自動車業界、AI を活用してモビリティ向上のためのイノベーションを推進</a></li>
</ul>

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本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。

<span><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/new-in-ai/">バックナンバーはこちら</a></span>

</div>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>Microsoft サービスを利用して医療組織が仮想ヘルスアシスタントを開発・展開</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/ai-microsoft-healthcare-bot-service</link>
      <pubDate>Fri, 17 May 2019 18:00:19 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
      <guid
        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3685</guid>
      <description><![CDATA[2019年2月7日| John...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<div class="page-context context-mnc">
<div class="context-mnc-post">
<div><article class="post entry m-blog-post post-83366 page type-page status-publish hentry">
<div class="entry-header m-blog-content">
<div class="entry-meta">
<p class="c-meta-text">2019年2月7日| <span><span><a href="https://blogs.microsoft.com/ai/author/johntroach/">John Roach</a></span></span></p>

</div>
<!-- .entry-meta -->

<img src="https://msdnshared.blob.core.windows.net/media/2019/05/health_chatbot_507RS_1600x900-960x540.jpg" alt="" width="960" height="540" class="alignnone size-full wp-image-3695" />
<small class="featured-caption wp-caption">写真提供：クエストダイアグノスティクス</small>
<div class="entry-content m-blog-content">

毎年、アメリカの数千万人の成人が、定期的な血液検査から複雑な遺伝子検査や分子検査に至る広範囲の医療関連サービスを受けるためにクエストダイアグノスティクスに連絡するよう要請されています。セルフサービス方式の導入が加速している現代の医療産業では、検査前にいつ、どこへ行き、何をすればよいかなどの詳細情報は、通常、患者が自分で調べることになっています。

「患者は自らの健康管理体験を向上させる方法を本格的に学習しており、山ほどの質問を抱えています」とノースカロライナ州カリーに居を構える<a href="https://www.questdiagnostics.com/home.html">クエストダイアグノスティクス</a>のアーキテクチャ担当シニアディレクターの Jason O'Meara は言っています。「ボットを使えば直接回答が得られる場合、多くの人はウェブサイトを閲覧して質問に対する回答を探す作業をやりたがりません」と O'Meara は付け加えています。<!--more-->



最近、クエストダイアグノスティクスは <a href="https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/microsoft-hcb.microsofthealthcarebot">Microsoft Healthcare Bot サービス</a>のプレビュー版を利用してボットを構築し、展開しました。このボットは、コールセンターの受付時間中にクエストダイアグノスティクスのウェブサイトを訪れる人々が、検査の実施場所や診療の予約時間を調べたり、採血前に絶食するべきか、検査結果はいつ判明するかなどの非医学的な質問に対する回答を得ることを手助けします。ボットが質問に回答できなかった場合やユーザーが苛立った場合、ボットは、質問に回答できる担当者にユーザーを誘導し、会話の文脈も担当者に知らせます。その間、ユーザーの側で電話をかける必要はありません。

Microsoft は、Microsoft Healthcare Bot サービスが <a href="https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/">Azure Marketplace</a> で一般公開されたと 2 月 7 日に発表しました。このクラウドサービスには、複雑な医学的質問を優先順位付けする能力などの革新的な医療インテリジェンスおよび引き継ぎ機能や症状チェッカーなどの構築済みサービスのセットが含まれています。顧客は、独自のビジネス上の問題を解決するためにボットを拡張し、カスタマイズすることができます。組み込み済みのプライバシー保護コントロールには、ボットがユーザーの好みを学習し、それに適応する能力、およびユーザーが自分に関して知っている情報をボットに尋ねて、自分のことを忘れるようボットに要求する機能が含まれています。

「ゼロからスタートする必要はありません」と Microsoft Healthcare Israel のリーダー <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/people/hadasb/">Hadas Bitran</a> は言っています。「このボットは症状チェッカーや病状、薬剤、処置に関する情報などの医療コンテンツ知識を持っています。医療の専門用語を理解するように訓練された言語モデルも持っています。ユーザーが病状を訴えているのか、どの医師の診察を受けるべきか尋ねているのか、薬の副作用を心配しているのかを識別することもできます」
<h2>医療用の仮想アシスタント</h2>
医療グループに参加する前にMicrosoftの仮想アシスタント Cortana の仕事に携わっていた Bitran と彼女のチームは、医療組織が自組織のブランドおよび医療産業に固有のワークフローや専門用語に特化してチューニングされた仮想アシスタントを迅速かつ効率的に構築することを可能にするツールボックスの実現可能性を見極めるために、2017 年に <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/health-bot/">Healthcare Bot サービスを研究プロジェクトとして</a>立ち上げました

「私たちは次のことを自問していました。医療産業の顧客にとって最大の問題点は何か。どうすればセルフサービス方式で医療サービスを利用するユーザーを最も効果的に支援できるか。顧客にとって最も関心の高い使用事例はどのようなものか」と Bitran は語っています。

プロジェクトのプライベートプレビュー段階中にサービスを利用した顧客である <a href="https://www.premera.com/wa/visitor/">Premera Blue Cross</a> は、消費者が請求の状況を簡単に調べたり、健康保険会社である同社から得られる便益とサービスに関する質問への回答を見出すことを手助けするために Premera Scout というボットを構築し、展開しました。

「消費者はコールセンターに電話する必要がなくなり、待ち行列で待たされることもなくなりました」と Bitran は言っています。そして、現在、Premera Blue Cross の顧客サービス従業員には、複雑な要求への対応に集中するための時間的余裕がたっぷりあると Bitran は付け加えています。
<h2>コンプライアンスに準拠した医療アシスタントの構築</h2>
Microsoft の研究開発チームは、医療産業向けのあらゆるボットサービスが、HIPAA と呼ばれる医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律および一般データ保護規則、つまり GDPR などの規制に対するユーザーのコンプライアンスをサポートするために、プライバシー保護のコントロールとツールが組み込まれたセキュアなクラウドプラットフォームを利用する必要があることも知っていました。

コンプライアンスのサポートは、情報の探索と発見を行う消費者が頼りにするインターフェイスとして会話型 AI を展開している企業の大きなトレンドに医療産業が後れを取らないようにすることを手助けします。たとえば、クエストダイアグノスティクスは、同社が実施したユーザー体験アンケート調査で、クライアントのおよそ 50 パーセントが検索ボックスやウェブサイト上の「よくある質問」機能よりチャットボットとのやり取りを好むことを発見しました。

Microsoft Healthcare Bot サービスを利用すれば、タイムリーな情報を提供するボットに対する要求を医療産業の組織が満たせるため、医療専門家は雑事から解放され、患者の治療と診療に専念できると Bitran は言っています。

「仮想アシスタントが医療専門家を置き換えることは絶対にありません」と Bitran は言っており、Microsoft Healthcare Bot サービスで構築されたボットが診断を下したり治療を施したりすることはないと付け加えています。「ボットはそのために構築されたわけではありません。そうではなく、仮想アシスタントの目的は、医療システムの負荷の軽減を支援し、医療専門家が自分の時間を最適化することを手助けすることです」

&nbsp;

[原文] <a href="https://blogs.microsoft.com/ai/microsoft-healthcare-bot-service/"><span>Microsoft service helps healthcare organizations develop and deploy virtual health assistants</span></a>

</div>
</div>
</article></div>
</div>
</div>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>顔の表情から読み取れる心理 ～ 人工知能が古代の仏像に秘められた感情を読み解く</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/whats-in-a-face-artificial-intelligence-deciphers-the-emotional-mysteries-of-ancient-buddhist-statues</link>
      <pubDate>Fri, 17 May 2019 17:00:05 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
      <guid
        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3635</guid>
      <description><![CDATA[Geoff Spencer
Microsoft Asia ライター
2019 年 2 月 19...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<div class="page-context context-mnc">
<div class="context-mnc-post">
<div><article class="post entry m-blog-post post-83366 page type-page status-publish hentry">
<div class="entry-header m-blog-content">
<p class="entry-title c-heading-3">Geoff Spencer
Microsoft Asia ライター
2019 年 2 月 19 日</p>

</div>

<hr style="border-bottom: 5px solid #000" />

<div class="entry-content m-blog-content">
<h2 class="entry-title c-heading-3">日本の阿修羅像が表しているのは喜びなのか、悲しみなのか? 研究者らが AI を利用して解明する</h2>
阿修羅像の 3 つの顔は何世紀にもわたって、古代日本の都、奈良の興福寺から人々を見守っています。しかし反対に、信者や学者が阿修羅像を見つめる時、彼らの目には何が映るのでしょうか?

あるいは、少なくとも彼らは何が見えると考えているのでしょうか?
1,200 年前に作られた、6 本の腕と 3 つの顔を持つ、背が高くスリムな仏像彫刻の傑作は、信仰の対象として崇拝され、芸術作品として賞賛されてきました。正式に国宝にも指定されています。しかし、西洋人が長い間、モナリザの謎めいた微笑みを不可解に感じてきたように、日本人は阿修羅像の微妙な表情に不思議な魅力を感じてきました。

<img src="https://msdnshared.blob.core.windows.net/media/2019/05/Nara-Kofukuji-1600x1067.jpg" alt="奈良の興福寺" class="alignnone size-full wp-image-3655" />
<small>奈良の興福寺</small>

現在、研究者らは阿修羅像などの貴重な仏像を理解するための新しい方法を開発し、人工知能 (AI) ツールを利用して芸術作品の謎を解き明かしています。<!--more-->



例えば、阿修羅像が表しているのは喜びなのか悲しみなのかという疑問に関しては、結局それは見方次第で、右からみると悲しく見え、左から見ると喜んでいるように見えます。また、奈良大学文化財学科の関根俊一教授によると、阿修羅像の年齢は顔つきから 23 歳と推定できます。
<p class="alignright" style="float: right;margin: 0 0 1em 1em"><img src="https://msdnshared.blob.core.windows.net/media/2019/05/sekine-212x300.jpg" alt="奈良大学文化財学科 関根 俊一 教授" width="212" height="300" class="size-medium wp-image-3665" />
<small>奈良大学文化財学科
関根 俊一 教授</small></p>
昨年の大半を通じて、関根教授と 18 人の学生チームは Azure Cognitive Services の Face API を利用して、阿修羅像を含む 200 体以上の古代の仏像の写真画像を分析しました。<a href="https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/">Face API</a> は広告や娯楽、チャットボットなどで活用が進む AI ツールです。

奈良大学のプロジェクトでは、事前に AI システムに機械学習を施して、怒り、軽蔑、嫌悪感、恐怖、幸福、中立、悲しみ、驚きの 8 種類の人間の感情を判別できるようにしました。

この技術を利用することで、研究者たちは信者などが何世代にもわたって行なってきた主観的な解釈を退け、仏師が彫刻を作った時に本当に伝えたかったことを明らかにすることができました。

「こうした仏像は宗教的な信仰の対象ですので、礼拝者各自の精神や感情の状態によって異なる表情に見えるのです」と関根教授は説明します。

「私たちは、宗教的な場で崇拝の対象として祀られる前に、仏師が仏像をどのように制作したのかを調べたいと考えました。つまり、仏師がモデルとした人間の表情はどのようなものであったかを把握したいと思ったのです」
<p style="clear: both">伝統的に、仏像は年齢や感情を描写するものではないとされており、守護神を除いて性別もありません。
「仏師が仏像に人間の表情や感情を与えないようにはっきりと命じられている場合もありました。仏の姿を人間とは明確に異なったものとして具現化するためです」と関根教授は説明しています。</p>
伝統的に、仏像の顔貌は「無表情」なほど「完璧」になると考えられています。それにも関わらず、仏師は当時の嗜好やスタイル、制作依頼者の願いに影響を受けることが多かったと学者たちは考えています。例えば、喜びの表情が流行であった時代もあれば、怒りの表情が好まれる時代もありました。

奈良大学のチームは学術的な客観性を求めて努力する一方、このプロジェクトを取り巻くデリケートな問題についてもよく理解していました。そして、このことが、AI を研究ツールに選んだ理由の 1 つになっています。

<img src="https://msdnshared.blob.core.windows.net/media/2019/05/2019-01-16-21.20.30.png" alt="阿修羅像の表情を分析するAIシステムのスクリーンショット" class="alignnone size-full wp-image-3675" />
<small>阿修羅像の表情を分析するAIシステムのスクリーンショット</small>

「このような芸術作品を研究する場合、研究者が宗教的な偶像を判断する必要が生じることもあります。それによって、多くの人が超えてはならないと考えている一線を超えてしまうことがあるかもしれません」と関根教授は説明します。

「人間が仏陀を判断するのは不謹慎だと人々が考えるならば、そのプロセスを AI に任せることで、そのような判断を客観化し、『無機的』にすることができるかもしれません」

このプロジェクトの目的は「仏教の美を再確認する方法を人々に提供する」ことでした。そして、新しいデジタル技術はこれからますます文化研究で活用されるようになるだろうと関根教授は考えています。

「仏教と AI などの現代技術を組み合わせる取り組みは、徐々にではありますが出現し始めています。私たちは、テクノロジーを通して仏教に取り組む新しいアプローチは、特に若い世代に仏教の魅力を伝える重要な方法だと考えています」

チームは、この研究の成果を活かして、人々が自分の顔写真をアップロードして同じような表情を持つ仏像とマッチさせることができる<a href="https://www.nara-u.ac.jp/buddience/">日本語のウェブサイト</a>を作りました。これは、21 世紀の信者が古代芸術と個人的なつながりを築くことができる1つの方法です。

</div>
[原文] <a href="https://news.microsoft.com/apac/features/whats-in-a-face-artificial-intelligence-deciphers-the-emotional-mysteries-of-ancient-buddhist-statues/"><span>What’s in a face? Artificial intelligence deciphers the emotional mysteries of ancient Buddhist statues</span></a>

</article></div>
</div>
</div>
<!--more-->]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>【New in AI: 世界の AI 活用事例】AI による常時監視: 警備員の仕事に革命</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/newinai-190417-ai-enhances-security</link>
      <pubDate>Fri, 26 Apr 2019 16:00:52 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
      <guid
        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3595</guid>
      <description><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。

AI による常時監視: 警備員の仕事に革命

AI...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<div class="entry-header m-blog-content">
<p class="entry-title c-heading-3">"New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。</p>

<h1 class="entry-title c-heading-3">AI による常時監視: 警備員の仕事に革命</h1>
<img class="aligncenter size-full wp-image-83845" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/04/190417_ai_01.jpg" alt="警備員の仕事に革命" width="1286" height="600" />
<h1 class="entry-title c-heading-3">AI による常時監視: 警備員の仕事に革命</h1>
世界でもっとも安全な都市の 1 つであるシンガポールのセキュリティー会社 Certis は、監視カメラを常に監視するという従来の安全管理方法に課題を感じ、 AI を導入しました。従来、警備員が行っていた監視カメラを通しての問題の監視と識別を AI で管理することにより、セキュリティ担当者は人間のやり取りを必要とする状況を処理することのみに集中できるようになりました。また、同時に労働力不足という問題も解決することができました。<!--more-->

<a href="https://news.microsoft.com/apac/features/artificial-intelligence-enhances-security-with-a-human-touch/">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>

<hr />

<h1></h1>
<img class="aligncenter size-full wp-image-83846" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/04/190417_ai_02.jpg" alt="AI 観光ガイドとする日本旅行" width="1286" height="602" />
<h1>AI 観光ガイドとする日本旅行</h1>
毎年、世界中から多くの観光客が日本を訪れます。そんな訪日外国人観光客にとって夢のようなサービスがリリースされました。 AI 搭載型のチャットボット「Miko」です。日本での観光体験を向上させるために開発されたチャットボット Miko は、旅行者の言語の壁を取り除き、宿泊予約から旅程の作成までしっかりとサポートします。また、旅行者を最高の食体験を提供するために、お店選びから予約まですべて AI が行います。食事以外でも、多くのサービスやエンターテインメントのチケットの購入も可能です。

<a href="https://news.microsoft.com/apac/2019/03/29/have-an-appetite-for-japan-let-miko-make-a-reservation-for-you-with-ai-just-like-a-local/">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>

<hr />

<h1>AI 対応フォークリフト</h1>
<img class="aligncenter size-full wp-image-83847" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/04/190417_ai_03.jpg" alt="AI 対応フォークリフト" width="1286" height="602" />
<h1>AI 対応フォークリフト</h1>
グローバル e コマースの取引額は、年間 20％ 以上成長し、2022 年までには 5.8 兆ドル規模にに達すると予測されています。これを受けて、トヨタ マテリアル ハンドリング グループは、同社の顧客が e コマースの増加に対応できるよう、AI、複合現実、そして IoT に目を向けています。ハノーバーメッセショーでは、仮想モデルを使って顧客の倉庫のナビゲーションを素早く学習するインテリジェントフォークリフトについてのビジョンを発表しました。また、Azure IoT Edge を活用して、顧客のフォークリフトの使用状況を追跡してメンテナンスを最適化し、倉庫の効率と安全性を向上させるためのフリート管理システムを開発も予定しています。

<a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/04/08/20190408-toyotamaterial-ai/">この記事を読む（日本語）</a>

<hr />

<h1>AI Side Notes:</h1>
<ul>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/apac/features/ai-and-tomorrow-the-best-is-yet-to-come/">AI と未来: これはまだ始まりにすぎない</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/2019/04/03/microsoft-and-openclassrooms-to-train-students-to-fill-high-demand-ai-jobs/">Microsoft と OpenClassrooms、今後需要の高まる AI 人材育成へ</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/apac/2019/04/04/people-technology-and-trust-complete-the-transformation-equation/">人、技術、そして信頼が変革の方程式を完成させる</a></li>
 	<li><a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-media-services-the-latest-video-indexer-updates-from-nab-show-2019/">NAB Show 2019 ： Azure Media Services Video Indexer アップデート情報</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/04/03/190403-bmw-launch-the-omp-on-microsoft-azure/">Microsoft + BMW が提携、 Open Manufacturing Platform を発表</a></li>
</ul>

<hr />
<p class="x-hidden-focus">本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。</p>
<a target="_blank" href="https://news.microsoft.com/ja-jp/new-in-ai/" rel="noopener">バックナンバーはこちら</a>

</div>
<!--more-->
<div class="entry-content m-blog-content"></div>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>【New in AI: 世界の AI 活用事例】製造業特集</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/newinai-190409-manufacturing-and-ai</link>
      <pubDate>Thu, 25 Apr 2019 17:13:32 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
      <guid
        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3575</guid>
      <description><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
AI による変化の風

AI...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト<span> AI </span>を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
<h1><strong>AI </strong><strong>による変化の風</strong></h1>
<img class="aligncenter wp-image-83824 size-full" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/04/190409_AI_01.jpg" alt="190409_AI_01" width="1004" height="469" />
<h1>AI でつくる高品質牛乳</h1>
オーストラリアは乳製品の輸出量世界第 3 位の酪農大国です。先日、同国企業の ACM が、ヒューマンエラーと二次汚染のリスク軽減のため、機械学習を利用した牛乳加工と製造施設のハイテク化に 5,500 万米ドルを投資しました。同社は Azure Cognitive Services とデータインサイトを活用して牛乳の品質を最適化および、残業代を約 10 万ドルの削減、さらに、破棄される牛乳による環境コストの削減に成功しました。
<!--more-->


<a href="https://news.microsoft.com/en-au/features/dairy-data-floods-acm-with-daily-goodness-ensures-efficiency-and-guards-quality/">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>

<hr />

&nbsp;
<h1>風力発電機のメンテナンスに AI を活用</h1>
120 メートルもの高さの塔と 22 階建ての建物の高さに及ぶ回転翼を備えた風力発電機は、エンジニアリングによって作り上げられた偉大な発明品です。しかし、風力発電機のメンテナンスは、技術者が回転翼のひび割れや欠陥の写真を撮る必要があるため、非常に危険で時間のかかる作業です。この問題を解決するために、スペインのシーメンスガメサ・リニューアブル・エナジー株式会社は AI 搭載のドローンを活用するデジタル ソリューションに着目しました。このソリューションでは、ドローンが 20 分ほどで回転翼の写真を 400 枚撮影し、Azure AI がこの画像をもとにわずか 34 秒で発電機の正確なモデルリングを行います。手動で同じ作業をした場合、かかる作業時間は 4 ～ 6 時間です。

<a href="https://news.microsoft.com/transform/siemens-gamesa-renewable-energy-wind-power-ai-cloud/">この記事を読む（リンク先のページは英語）</a>

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<img class="aligncenter size-full wp-image-83826" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/04/190409_AI_03.jpg" alt="190409_AI_03" width="768" height="513" />
<h1>AI で自動車にコネクテッドサービスを提供する</h1>
世界のテレマティクス市場は、2024 年までに 1,300 億米ドルに達すると予測されています。ルノー・日産自動車・三菱自動車は、その成長の可能性にチャンスを見出し、アライアンス インテリジェント クラウドの発売を発表しました。3 社は、マイクロソフトのクラウド、AI、および IoT テクノロジーを活用して、メンバー企業が持つ 200 におよぶ市場においてコネクテッドサービスを提供します。データ駆動型プラットフォームにより、高度な AI および分析シナリオが可能になり、新しいイノベーションの開発が加速します。

<a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/03/20/renault-nissan-mitsubishi-launches-alliance-intelligent-cloud-on-microsoft-azure/">この記事を読む（日本語）</a>

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<h1>Read more Manufacturing Stories :</h1>
<ul>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/04/01/manufacturers-with-ai-to-nearly-double-competitiveness/">製造業における AI 採用が、競争力をほぼ倍に（日本語）</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/en-in/features/piramal-glass-real-time-manufacturing-insights-azure-iot/">Piramal Glass は IoT とクラウドで製造業にリアルタイム インサイトをもたらす</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/apac/features/the-nuts-and-bolts-of-ai-whats-next-for-taiwans-manufacturing-sector/">AI の要点: 台湾の製造業界に、次は何が起こる？</a></li>
 	<li><a href="https://blogs.microsoft.com/ai/shell-iot-ai-safety-intelligent-tools/">AI がどのようにガソリンスタンドを建設し、シェルの世界的なエネルギービジネスを変革するか</a></li>
 	<li><a href="https://customers.microsoft.com/en-US/story/actionpoint-discrete-manufacturing-azure-analytics">製造業:  IoT ソリューションで問題発生を事前に予測する</a></li>
 	<li><a href="https://customers.microsoft.com/en-US/story/thyssenkrupp-manufacturing-azure-iot">独ティッセンクルップ社がデジタル ツイン テクノロジーで築くインテリジェント ビルディング</a></li>
</ul>

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<p class="x-hidden-focus">本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。</p>
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<span><a href="https://news.microsoft.com/ja-jp/new-in-ai/">バックナンバーはこちら</a></span>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>【New in AI: 世界の AI 活用事例】AI による変化の風</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/newinai-190328-transformation-with-ai</link>
      <pubDate>Wed, 17 Apr 2019 11:52:34 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
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        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3545</guid>
      <description><![CDATA["New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。

AI による変化の風





干ばつが迫る?...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<div class="entry-header m-blog-content">
<p class="entry-title c-heading-3">"New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。</p>

<h1 class="entry-title c-heading-3">AI による変化の風</h1>
</div>
<div class="entry-content m-blog-content">

<img width="1134" height="530" class="aligncenter size-full wp-image-83686" alt="190328_ai_01" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/03/190328_ai_01.png" />

<h1>干ばつが迫る? AI で正確な気象予測</h1>
天候は人々の服装から干ばつ時の水管理まで、さまざまな形で私たちの生活に影響を与えています。気象予測の信頼性は年々高まっているとはいえ、さまざまな変数が絡む気象パターンを予測することは困難でした。そこで、Atmospheric and Environmental Research の気候学者ジューダ・コーエン氏は AI for Earth の支援を受け、過去のデータを組み合わせて分析するための機械学習ソリューションを開発しました。<!--more-->このソリューションにより、従来のように 7 日先ではなく、3 〜 4 週間先の正確な温度予測値を得ることができるようになりました。


<a href="https://blogs.microsoft.com/ai/ai-subseasonal-weather-forecast/">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>

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<img width="1134" height="529" class="aligncenter size-full wp-image-83687" alt="190328_ai_02" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/03/190328_ai_02.jpg" />
<h1>AI で防ぐ、ATM を使ったカード詐欺</h1>
毎年、Money 20/20 Asia には世界中から銀行、金融業界のリーダーが集まります。今年のイベントでは、多くの革新的なフィンテック ソリューションが紹介され、National Australia Bank (NAB) などの顧客が ATM のセキュリティ向上を目的とした AI 搭載型の顔認証ソリューションの試験運用をはじめました。オーストラリアでは、2017 年の偽造カードまたはスキミングによる被害額は合計 3,000 万オーストラリアドルを超えています。このソリューションでは、ATM を操作するためにカードを必要としません。口座の持ち主本人が、ATM でパスワードを入力するだけでよいのです。

<a href="https://news.microsoft.com/en-au/features/cloud-clout-how-nab-is-digitally-transforming-itself-delivering-new-classes-of-customer-service-and-investing-in-its-people-for-the-future/">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>

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<img width="1134" height="530" class="aligncenter size-full wp-image-83688" alt="190328_ai_03" src="https://3er1viui9wo30pkxh1v2nh4w-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/prod/sites/47/2019/03/190328_ai_03.jpg" />
<h1>AI による高速アーカイブ</h1>
ハンガリーの国立オーディオ ビジュアル アーカイブ（NAVA）は現在大きな課題を抱えています。国におけるメディアの制作物 140 年分以上をデジタル化、つまり 2,000 万枚もの印刷されたニュース記事をデジタル化しなければならないのです。NAVA の目標は、年間 250 万枚の画像をデジタル化することですが、100 人以上で構成したチームではその目標の 40％ しか達成できません。そこで、NAVA は有名人や著名な建物の識別など、画像ファイリングの基本的な分類作業のため、Microsoft AI に支援を求めました。 その結果、NAVA は今まで 10 分かかっていた作業が ２ 分で行えるようになり、80% もの時間の節約に成功しました。

<a href="https://customers.microsoft.com/en-us/story/nava-civilian-government-azure-services-hungary">この記事を読む（リンク先のページは英語です）</a>

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<h1>AI side notes :</h1>
<ul>
 	<li><a href="https://cloudblogs.microsoft.com/dynamics365/2019/01/28/how-intelligence-and-ai-powered-automation-make-finance-smarter-and-faster/">インテリジェンスとAIによる自動化で財務をより迅速、よりスマートに</a></li>
 	<li><a href="https://news.microsoft.com/apac/2018/11/22/truth-hurts-not-all-banks-will-survive-this-digital-future/">すべての銀行がデジタル化した未来を乗り切ることができるわけではない</a></li>
 	<li><a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2019/03/12/10-of-the-latest-microsoft-teams-integrations-to-help-you-work-smarter-not-harder/">Microsoft Teams : 仕事をよりスマートで簡単なものにする10 のインテグレーション </a></li>
</ul>

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本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。

<a target="_blank" href="https://news.microsoft.com/ja-jp/new-in-ai/" rel="noopener">バックナンバーはこちら</a>

</div>
<!--more-->]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title>小売業界の AI 戦略 (6/6)  AIを活用して効果的なマーケティングキャンペーンを実行</title>
      <link>https://docs.microsoft.com/archive/blogs/jpai/retail-ai-6</link>
      <pubDate>Fri, 22 Mar 2019 17:00:13 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Microsoft AI Japan Team]]></dc:creator>
      <guid
        isPermaLink="false">https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/?p=3205</guid>
      <description><![CDATA[AIを活用して効果的なマーケティングキャンペーンを実行


効果的なマーケティングキャンペーンを実現するには、ターゲットとなる購買層に響く広告を制作することが求められ...]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<div class="page-context context-mnc">
<div class="context-mnc-post">
<div><article class="post entry m-blog-post post-83366 page type-page status-publish hentry">
<div class="entry-header m-blog-content">
<div></div>
</div>
<div class="entry-content m-blog-content">
<h1>AIを活用して効果的なマーケティングキャンペーンを実行</h1>
<img class="alignleft size-full wp-image-3055" alt="" src="https://msdnshared.blob.core.windows.net/media/2019/02/190128_AI-blog_HERO_1000_300.jpg" width="1000" height="300" />

効果的なマーケティングキャンペーンを実現するには、ターゲットとなる購買層に響く広告を制作することが求められます。そのためには調査や分析が欠かせません。AI を利用してお客様と関連性の高いコンテンツを用意し、ターゲット層に直接訴えかけるキャンペーンを展開する必要があるのです。

<hr />

<h2>効果的なマーケティングを推進するAIトレンド 4 選</h2>
<!--more-->

・ ダイナミック マーケティング

・ 感情に訴えかける対応

・ 適応力の高いアダプティブ R＆D

・ 需要予測

<hr />

<h2>AI の活用で、ターゲット層に向けた最適なマーケティングが可能に</h2>
ここで具体的な利用シーンを紹介しましょう。靴ブランドのマーケティング ディレクターを務めるサトウさんは、AI ベースのプログラムを活用したホリデーキャンペーンを計画中です。昨年と同様にポップアップ広告やメールのプロモーションを予定しているため、サトウさんはまず、昨年のキャンペーンを分析。ポップアップが成功したスペースやパフォーマンスの高かったクリエイティブを特定し、今回も高い効果が見込まれるスペースを確保しました。

またサトウさんは、販売データやソーシャルメディア、検索クエリのデータなどから新たな市場を見つけ出しました。同市場で製品への関心が高まっていることから、この市場に向けたポップアップスペースも確保します。

メールのクリエイティブに関しては、まず自然言語処理でお客様の意見を分析。この情報により、クリエイティブチームがターゲットごとに異なるクリエイティブを用意します。
パフォーマンスが芳しくないクリエイティブはシステム側でフラグをつけ、キャンペーン期間中にデザインチームに戻され、微調整します。

<img src="https://msdnshared.blob.core.windows.net/media/2019/02/190128_AI-blog_06.jpg" alt="" class="alignleft size-full wp-image-3215" width="1000" height="450" />

キャンペーンの開始時には AI がセールスチームをサポート。お客様の過去の購買履歴やプロフィールをベースにメールをカスタマイズします。日々の生活や好みなどの追加情報を提供したお客様には、さらにターゲットを絞ったメールや特典を用意し、ブランドとの関係を高めていきます。

<hr />

<h2>デジタルトランスフォーメーションへの道</h2>
・マーケティングに関する調査や編集作業は、AI システムの導入で作業負担を軽減させましょう。チームとしては、感情に関わるコンテンツや説得力のあるストーリーを用意するなど、人間にしかできない仕事に注力しましょう。

・コンテンツに関わるチャネルを再検討し、マーケティング調査で明らかになったことをボットや自動メッセージシステムに実装しましょう。

・AI による調査で、まずは来年の予測から実施し、5 年や 10 年といったレベルまで広げてみましょう。

・お客様にはデータをどのように利用するのか明確にしておき、どこまでデータを使っていいのか消費者側で決められるようにしておきましょう。

<hr />

<h2>イノベーション事例</h2>
データを駆使したマーケティングを行う Ignition AI では、Microsoft Azure のクラウドベース プラットフォームを活用し、データの保管や処理、分析を実施しています。同社は、過去のお客様とのやり取りやソーシャルメディアの履歴など、さまざまなチャネルからデータを引き出し、Azure で分析しています。また、Azure の API で第三者システムとシームレスに接続し、専門サービスの幅を広げています。
<div style="border: 1px solid #000;padding: 10px 10px 10px 10px">
<div>小売業界の AI 戦略 (全 6 回)</div>
<ul style="padding: 0px;margin: 0px 0px 0px 20px">
  <li style="list-style-type: none"><a href="https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/2019/02/08/retail-ai-1/">第 1 回　購入体験に AI を ～ 新たな消費者ニーズに対応する AI 活用</a></li>
</ul>
<ul style="padding: 0px;margin: 0px 0px 0px 20px">
  <li style="list-style-type: none"><a href="https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/2019/02/22/retail-ai-2/">第 2 回　未来のショッピング体験を実現するための AI トレンド</a></li>
</ul>
<ul style="padding: 0px;margin: 0px 0px 0px 20px">
  <li style="list-style-type: none"><a href="https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/2019/03/05/retail-ai-3/">第 3 回　AI で生まれる新たなチャンス～シームレスな商品の提案が可能に</a></li>
</ul>
<ul style="padding: 0px;margin: 0px 0px 0px 20px">
  <li style="list-style-type: none"><a href="https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/2019/03/08/retail-ai-4/">第 4 回　EC サイトのようなショッピング体験を実店舗で実現する</a></li>
</ul>
<ul style="padding: 0px;margin: 0px 0px 0px 20px">
  <li style="list-style-type: none"><a href="https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/2019/03/15/retail-ai-5/">第 5 回　データを駆使してオペレーションを最適化</a></li>
</ul>
<ul style="padding: 0px;margin: 0px 0px 0px 20px">
  <li style="list-style-type: none">第 6 回　AI を活用して効果的なマーケティング キャンペーンを実行</li>
</ul>
</div>
</div>
</article></div>
<section class="f-col-home f-col-height-match"><section class="widget widget_media_image" id="media_image-7"></section></section></div>
</div>
&nbsp;]]></content:encoded>
    </item>
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