RegressionCatalog.RegressionTrainers Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Clase usada por MLContext para crear instancias de instructores de regresión.

public sealed class RegressionCatalog.RegressionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RegressionCatalog.RegressionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog.RegressionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Herencia

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

RegressionCatalog.RegressionTrainers

Métodos de extensión

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	Cree LightGbmRegressionTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión de aumento de degradado.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Cree LightGbmRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión de potenciación de degradado.
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OlsTrainer+Options)	Cree OlsTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String)	Cree OlsTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LbfgsPoissonRegressionTrainer+Options)	Cree LbfgsPoissonRegressionTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)	Cree LbfgsPoissonRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OnlineGradientDescentTrainer+Options)	Cree OnlineGradientDescentTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, IRegressionLoss, Single, Boolean, Single, Int32)	Cree OnlineGradientDescentTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SdcaRegressionTrainer+Options)	Cree SdcaRegressionTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, ISupportSdcaRegressionLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Cree SdcaRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)	Cree FastForestRegressionTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)	Cree FastForestRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)	Cree FastTreeRegressionTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Cree FastTreeRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)	Cree FastTreeTweedieTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Cree FastTreeTweedieTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)	Cree GamRegressionTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante modelos aditivos generalizados (GAM).
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)	Cree GamRegressionTrainer, que predice un destino mediante modelos aditivos generalizados (GAM).