Julio de 2019
Volumen 35, número 7
.png ".NET reunificado: planes de Microsoft para .NET 5")
[C#]
.NET reunificado: planes de Microsoft para .NET 5
Este mes Mark Michaelis explora .NET 5, el marco universal prometido que agrupa los subprocesos paralelos de .NET Framework, Xamarin/Mono y .NET Core en un único destino universal para los desarrolladores de escritorio, web, nube y dispositivos.
.png "Programación con Naked: redes Naked")
Columna[El programador ocupado]
Programación con Naked: redes Naked
Ted Neward cierra su serie sobre el marco Naked Objects con un repaso de las redes de la API NOF de RESTful, así como del almacenamiento de todo el estado de la interacción de la red en un documento de hipermedios compartido entre el cliente y el servidor.
.png "Descripción de los servicios de Azure AI")
[Azure ML]
Descripción de los servicios de Azure AI
Los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático son más accesibles que nunca, pero los desarrolladores y científicos de datos se enfrentan al reto cada vez mayor de tener que elegir entre ambos. En este análisis práctico, Ashish Sahu le guía a través de un escenario de inteligencia artificial completo y explora cómo los distintos servicios de Microsoft Azure AI se pueden aplicar en cada fase.
.png "Servicios gRPC de ASP.NET Core")
Columna[Tecnología de vanguardia]
Servicios gRPC de ASP.NET Core
gRPC es un marco de llamada a procedimiento remoto que usa un protocolo binario a través de HTTP/2 para conectar clientes y servicios remotos. Dino Esposito muestra cómo usar gRPC con ASP.NET Core y .NET Core 3.0.
.png "Restringir el acceso al sitio mediante directivas de autorización controladas por inteligencia artificial en ASP.NET Core")
[ASP.NET Core 3.0]
Restringir el acceso al sitio mediante directivas de autorización controladas por inteligencia artificial en ASP.NET Core
Stefano Tempesta continúa con su exploración de un sistema de seguridad biométrica mientras guía la recopilación de información facial de cámaras registradas como dispositivos IoT y el streaming de datos a un IoT Hub de Azure. La solución aprovecha un servicio de aprendizaje automático que analiza cada solicitud de acceso en un conjunto de datos histórico para impedir intrusiones no autorizadas.
.png "¿Dónde están ahora?")
[No me hagan hablar]
¿Dónde están ahora?
Con casi una década de trayectoria como columnista de la contraportada de MSDN Magazine, David Platt dedica un momento a mirar atrás y recuperar algunos de los temas de sus columnas anteriores.
.png "Crear un sistema de predicción de aprendizaje automático con AutoML")
[Aprendizaje automático]
Crear un sistema de predicción de aprendizaje automático con AutoML
Microsoft ML.NET es una gran biblioteca de código abierto de funciones de aprendizaje automático que le permite crear un modelo de predicción con un programa de lenguaje C#. Escribir un programa de este tipo no es fácil, pero tal como explica James McCaffrey, el sistema AutoML usa la herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) de ML.NET para crearle un modelo de predicción. También genera código de ejemplo personalizable que usa el modelo.
.png "Teoría de la unificación")
Columna[Nota del editor]
Teoría de la unificación
.NET 5 unifica .NET Framework, .NET Core, Xamarin y Mono en un marco único. ¿Qué significará .NET 5 para sus esfuerzos de desarrollo a partir de ahora?