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Herramienta Deep Research (versión preliminar)

Nota:

  • El recurso primario del proyecto Foundry y el modelo contenido o3-deep-research y los modelos GPT deben existir en la misma suscripción y región de Azure. Las regiones admitidas son Oeste de EE. UU . y Este de Noruega.
  • Esta herramienta solo está disponible en 2025-05-15-preview la API. Se recomienda encarecidamente migrar para usar la 2025-11-15-preview API. Esto le permite usar el o3-deep-research modelo con la búsqueda web o la herramienta MCP.

La herramienta Deep Research del servicio Foundry Agent le permite integrar una funcionalidad de investigación basada en web en sus sistemas. La funcionalidad Deep Research es una funcionalidad de inteligencia artificial especializada diseñada para realizar investigaciones en profundidad y en varios pasos mediante datos de la web pública.

Soporte de uso

La herramienta de investigación profunda es una versión de solo código y está disponible para su uso con el SDK de Python de agentes una vez completada la configuración del proyecto de Microsoft Foundry que se describe en las secciones siguientes.

Portal de fundición de Azure AI SDK de Python SDK DE C# SDK de JavaScript REST API Instalación básica del agente Configuración del agente estándar
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Nota:

Una vez que el agente se está ejecutando, algunos elementos del agente y las ejecuciones de subprocesos pueden aparecer en la interfaz de usuario de Foundry.

La herramienta de investigación profunda está estrechamente integrada con Grounding con Bing Search y solo admite la investigación basada en web. Una vez que la tarea tiene ámbito, el agente que usa la herramienta de Investigación profunda invoca la herramienta Fundamento con Bing Search para recopilar un conjunto mantenido de datos web recientes diseñados para proporcionar al modelo de investigación una base de orígenes autoritativos, de alta calidad y actualizados.

Importante

  1. El uso de Grounding con la Búsqueda de Bing puede incurrir en costos. Consulte la página de precios para obtener información detallada.
  2. Al crear y usar un recurso Fundamento con Búsqueda de Bing a través de la experiencia de código primero, como la CLI de Azure o la implementación a través de la plantilla de implementación, acepta estar enlazado y cumplir con los términos disponibles en https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-legal, que se pueden actualizar de vez en cuando.
  3. Al usar Grounding con la Búsqueda de Bing, los datos del cliente se transfieren fuera del límite de cumplimiento de Azure al servicio Grounding con Búsqueda de Bing. La puesta en tierra con la Búsqueda de Bing no está sujeta a los mismos términos de procesamiento de datos (incluida la ubicación del procesamiento) y no tiene los mismos estándares de cumplimiento y certificaciones que el servicio agente de Azure AI, tal como se describe en La conexión con los Términos de uso de Búsqueda de Bing. Es su responsabilidad evaluar si el uso de Fundamento con Búsqueda de Bing en el agente cumple sus necesidades y requisitos.

Nota:

Cuando se usa Grounding con Bing Search, solo se envían a Bing la consulta de búsqueda, los parámetros de herramienta y la clave de recurso a Bing y no se incluye información específica del usuario final. La clave de recurso se envía a Bing únicamente con fines de facturación y limitación de velocidad.

Regiones soportadas

La herramienta Deep Research se admite en las siguientes regiones en las que el modelo de investigación profunda está disponible para la implementación.

West US Norway East
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Modelo GPT-4o para aclarar el ámbito de investigación

La herramienta Deep Research usa el gpt-4o modelo para aclarar la pregunta contenida en el mensaje del usuario, recopilar contexto adicional si es necesario y definir con precisión el ámbito de la tarea de investigación. Este modelo se implementa durante la configuración de la herramienta Deep Research.

Nota:

Otros modelos de la serie GPT, como GPT-4o-mini y la serie GPT-4.1, no se admiten para la aclaración del ámbito.

Modelo de investigación profunda para el análisis

  • Nombre del modelo: o3-deep-research
  • Tipo de implementación: estándar global
  • Regiones disponibles: Oeste de EE. UU., Este de Noruega
  • Cuotas y límites: Corporativo: 30K RPS / 30M TPM, Predeterminado: 3K RPS / 3M TPM

Requisitos previos de la herramienta de investigación

  • Si ya tiene acceso al modelo de Azure OpenAI o3 , no se requiere ninguna solicitud para acceder al o3-deep-research modelo. De lo contrario, rellene el formulario de solicitud.
  • Una suscripción de Azure con la capacidad de crear un proyecto de AI Foundry, Fundamento con Búsqueda de Bing, un modelo de investigación profundo y recursos del modelo GPT Configuración de su entorno en las regiones Oeste de EE. UU y Este de Noruega.
  • Conexión con el recurso de la Herramienta de Búsqueda de Bing para conectarse al proyecto Foundry.
  • Implementaciones de modelos para los siguientes modelos
    • o3-deep-research versión 2025-06-26. Este modelo está disponible en West US y Norway East.
    • El modelo gpt-4o para la aclaración de intenciones. Implemente este modelo en la misma región.

Configuración de la herramienta de investigación

Para usar la herramienta Deep Research, debe crear un proyecto del tipo Foundry, agregar su recurso Grounding con el recurso Bing Search como una nueva conexión, implementar el o3-deep-research-model y desplegar el modelo GPT de Azure OpenAI seleccionado.

Diagrama de los pasos para configurar la herramienta de investigación profunda.

  1. Vaya al portal de Foundry y cree un nuevo proyecto.

    Captura de pantalla del botón de creación del proyecto.

  2. Seleccione el tipo de proyecto Foundry.

    Captura de pantalla del tipo de proyecto Foundry.

  3. Actualice el nombre y la descripción del proyecto.

    Captura de pantalla de un nombre de proyecto de ejemplo.

  4. Vaya a la pestaña Modelos y puntos de conexión .

    Captura de pantalla de la página de los modelos y puntos de conexión.

  5. Implemente el o3-deep-research-model modelo.

    Captura de pantalla de la implementación del modelo de investigación profunda.

  6. Implemente un modelo GPT de Azure OpenAI. Por ejemplo, gpt-4o.

    Captura de pantalla de una implementación de modelos gpT 4o de Azure OpenAI.

  7. Conecte una cuenta de Grounding con Bing Search.

    Captura de pantalla que muestra una conexión a una cuenta de búsqueda de Grounding con Bing.

Transparencia, seguridad y cumplimiento

La salida es un informe estructurado que documenta no solo la respuesta completa, sino que también proporciona citas de origen y describe la ruta de razonamiento del modelo, incluidas las aclaraciones solicitadas durante la sesión. Esto hace que cada respuesta sea totalmente auditable. Consulte la nota de transparencia de Azure OpenAI para más información.

Pasos siguientes

Aprenda a usar la herramienta Deep Research.

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