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Desuso y retirada de modelos para Microsoft Foundry Models

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Los modelos de Microsoft Foundry se actualizan continuamente con modelos más recientes y compatibles. Como parte de este proceso, los proveedores de modelos podrían dejar de usar y retirar sus modelos anteriores, y es posible que tenga que actualizar las aplicaciones para que usen un modelo más reciente. En este documento se comunica información sobre el ciclo de vida del modelo y las escalas de tiempo de desuso y se explica cómo se le informa de las fases del ciclo de vida del modelo.

En este artículo se describe la información general de desuso y retirada de los modelos Foundry. Para obtener más información específica sobre Azure OpenAI en Foundry Models, consulte las descontinuaciones y retiradas de modelos de Azure OpenAI en Foundry Models.

Fases del ciclo de vida del modelo

Los modelos del catálogo de modelos pertenecen a una de estas fases:

  • Versión preliminar
  • Disponible con carácter general
  • Legado
  • Obsoleto
  • Retirado

Versión preliminar

Los modelos etiquetados como versión preliminar son experimentales por naturaleza. Los pesos, el tiempo de ejecución y el esquema de API de un modelo pueden cambiar mientras el modelo está en versión preliminar. No se garantiza que los modelos de la versión preliminar estén disponibles con carácter general. Los modelos en versión preliminar tienen una etiqueta versión preliminar junto a su nombre en el catálogo de modelos.

Disponible con carácter general

Esta fase es la fase de modelo predeterminada. Los modelos que no incluyen una etiqueta de ciclo de vida junto a su nombre son GA y son adecuados para su uso en entornos de producción. En esta fase, se fijan los pesos del modelo y las API. Sin embargo, los contenedores de modelos o los entornos de ejecución con vulnerabilidades podrían aplicar revisiones, pero las revisiones no afectan a las salidas del modelo.

Legado

Los modelos etiquetados Heredado están diseñados para desuso. Debe planificar trasladarlos a un modelo diferente, como a un nuevo modelo mejorado que podría estar disponible en la misma familia de modelos. Mientras un modelo está en la fase heredada, las implementaciones existentes del modelo siguen funcionando y puede crear nuevas implementaciones del modelo hasta la fecha de desuso.

Obsoleto

Los modelos con la etiqueta En desuso ya no están disponibles para nuevas implementaciones. No se pueden crear nuevas implementaciones para el modelo; sin embargo, las implementaciones existentes siguen funcionando hasta la fecha de retirada.

Retirado

Los modelos con la etiqueta Retirado ya no están disponibles para usarse. No se pueden crear nuevas implementaciones e intentar usar implementaciones existentes devuelve errores 404.

Notificaciones para modelos de Foundry

Los clientes que tienen implementaciones de Foundry Model reciben notificaciones para las próximas retiradas de modelos según la programación siguiente:

  • Los modelos se etiquetan como Heredado y permanecen en estado heredado durante al menos 30 días antes de moverse al estado en desuso. Durante este período de notificación, puede crear nuevas implementaciones a medida que se prepara para el desuso y la retirada.

  • Los modelos se etiquetan como En desuso y permanecen en estado de desuso durante al menos 90 días antes de moverse al estado retirado. Durante este período de notificación, puede migrar las implementaciones existentes a modelos de reemplazo o más recientes.

Para cada suscripción que tiene un modelo implementado como una implementación de API sin servidor o implementada en un recurso Foundry, los miembros del propietario, colaborador, lector, colaborador de supervisión y roles de lector de supervisión reciben una notificación cuando se anuncia un desuso de modelo. La notificación contiene las fechas en las que el modelo entra en estados heredados, en desuso y retirados. La notificación puede proporcionar información sobre las posibles opciones del modelo de reemplazo, si procede.

Notificaciones de Azure OpenAI en modelos de Foundry

En el caso de los modelos de Azure OpenAI, los clientes con implementaciones activas de Azure OpenAI reciben un aviso para los modelos que se retirarán próximamente de la siguiente manera:

  • En el lanzamiento del modelo, designamos mediante programación una fecha de retirada "no antes de" (normalmente un año de espera).
  • Notificar al menos 60 días antes de la retirada del modelo para los modelos disponibles con carácter general (GA).
  • Al menos 30 días de aviso antes de las actualizaciones de la versión preliminar del modelo.

Los miembros de los roles de propietario, colaborador, lector, colaborador de supervisión y lector de supervisión reciben notificaciones para cada suscripción con una implementación de un modelo que tiene una próxima retirada.

Las retiradas se realizan de forma gradual, región por región. Las notificaciones se envían desde un buzón no supervisado, azure-noreply@microsoft.com.

Para obtener más información sobre el ciclo de vida de los modelos de Azure OpenAI, incluida la información de los modelos actuales, en desuso y retirados, consulte Desuso y retirada de modelos de Azure OpenAI en Foundry Models.

Próximas retiradas para modelos Foundry

En las tablas siguientes se enumeran los cronogramas de los modelos programados para su retirada. Las fases del ciclo de vida entran en vigor a las 00:00:00 UTC en las fechas especificadas.

Cohere

Modelo Fecha heredada Fecha de desuso Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Cohere-rerank-v3.5 14 de enero de 2026 14 de febrero de 2026 14 de mayo de 2026 Cohere-rerank-v4.0-pro, Cohere-rerank-v4.0-fast

Microsoft

Modelo Fecha heredada Fecha de desuso Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
MAI-DS-R1 16 de enero de 2026 27 de enero de 2026 27 de febrero de 2026 Cualquier modelo deepSeek disponible en el catálogo de modelos

Modelos de fundición retirados

Los modelos siguientes se retiraron a las 00:00:00 UTC en las fechas especificadas y no están disponibles para nuevas implementaciones o inferencias.

AI21 Labs

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Instrucciones de Jamba 1 de marzo de 2025 No disponible
AI21-Jamba-1.5-Large 1 de agosto de 2025 No disponible
AI21-Jamba-1.5-Mini 1 de agosto de 2025 No disponible

Bria

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Bria-2.3-Fast 31 de octubre de 2025 No disponible

Cohere

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Comando R 30 de junio de 2025 Comando Cohere R 08-2024
Comando R+ 30 de junio de 2025 Comando Cohere R+ 08-2024
Cohere-rerank-v3-english 30 de junio de 2025 Cohere-rerank-v4.0-pro, Cohere-rerank-v4.0-fast
Cohere-rerank-v3-multilingüe 30 de junio de 2025 Cohere-rerank-v4.0-pro, Cohere-rerank-v4.0-fast

Core42

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
jais-30b-chat 30 de enero de 2026 No disponible

DeepSeek

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
DeepSeek-V3 31 de agosto de 2025 DeepSeek-V3-0324

Gretel

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Gretel-Navigator-Tabular 16 de septiembre de 2025 No disponible

Metadatos

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Llama-2-13b 30 de junio de 2025 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Llama-2-13b-chat 30 de junio de 2025 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Llama-2-70b 30 de junio de 2025 Llama-3.3-70B-Instruct
Llama-2-70b-chat 30 de junio de 2025 Llama-3.3-70B-Instruct
Llama-2-7b 30 de junio de 2025 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Llama-2-7b-chat 30 de junio de 2025 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta-Llama-3-70B-Instruct 30 de junio de 2025 Llama-3.3-70B-Instruct
Meta-Llama-3-8B-Instruct 30 de junio de 2025 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 30 de junio de 2025 Llama-3.3-70B-Instruct

Microsoft

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Phi-3-medium-4k-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4
Phi-3-medium-128k-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4
Phi-3-mini-4k-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4-mini-instruct
Phi-3-mini-128k-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4-mini-instruct
Phi-3-small-8k-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4-mini-instruct
Phi-3-small-128k-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4-mini-instruct
Phi-3.5-mini-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4-mini-instruct
Phi-3.5-MoE-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4-mini-instruct
Phi-3.5-vision-instruct 30 de agosto de 2025 Phi-4-mini-instruct

Mistral IA

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo sugerido
Mistral-Nemo 30 de enero de 2026 Mistral-small-2503
Mistral-large-2411 30 de enero de 2026 Mistral-medium-2505
Mistral-ocr-2503 30 de enero de 2026 Mistral-document-ai-2505
Mistral-small 31 de julio de 2025 Mistral-small-2503
Mistral-large-2407 13 de mayo de 2025 Mistral-medium-2505
Mistral-large 15 de abril de 2025 Mistral-medium-2505