Resumen de la ocultación de información de identificación personal (DCP) en texto

La ocultación de DCP en texto en Lenguaje de Azure AI le ayuda a detectar y ocultar datos confidenciales en cadenas de texto sin formato. Puede usar esta característica cuando la aplicación controla registros, avisos, formularios, mensajes de chat u otro contenido de texto directamente.

Text PII está optimizado para la integración sincrónica de solicitud/respuesta y el comportamiento configurable de la redacción, por lo que puede aplicar controles PII en línea en flujos de trabajo de aplicaciones y procesamiento de datos.

De un vistazo

La PII de texto proporciona las siguientes funcionalidades:

  • Redacción directa de texto para la entrada de cadena no estructurada.
  • Integración de solicitudes y respuestas de baja latencia para canalizaciones de aplicaciones.
  • Filtros de entidad configurables y políticas de redacción.
  • Salida estructurada de entidades con categorías, desplazamientos y puntuaciones de confianza.

¿Por qué usar PII de texto?

Text PII está optimizado para la integración de baja latencia y los flujos de trabajo de solicitud/respuesta directas. Admite una amplia cobertura de idioma y un comportamiento configurable de redacción para muchos escenarios en tiempo real y por lotes.

PiI de texto es especialmente útil cuando es necesario:

  • Oculte las entidades sensibles en el texto generado por el usuario.
  • Integre la protección de PII directamente en las canalizaciones de aplicaciones.
  • Aplicar filtros de entidad y políticas de redacción en las solicitudes de API.

Lo que devuelve

Cuando una solicitud se realiza correctamente, el servicio devuelve:

  • Entidades detectadas con categorías, subcategorías, posiciones y puntuaciones de confianza.
  • Salida de texto ocultado basada en el comportamiento de ocultación seleccionado.

Cómo funciona

La PII de texto se usa normalmente con un flujo de trabajo sincrónico:

  1. Envíe la entrada de texto para su análisis.
  2. Configure parámetros opcionales, como filtros de entidad y comportamiento de redacción.
  3. Procese entidades y resultados ocultos en su aplicación.

Para obtener detalles de implementación y ejemplos de solicitudes, consulte Detección y redacción de información de identificación personal en texto.

Cómo se diferencia de otros tipos de características de PII

Todos los tipos de características de PII usan categorías de entidad predefinidas, pero optimizan para diferentes tipos de entrada:

  • Text PII está optimizado para la entrada directa basada en cadenas y la integración con aplicaciones.
  • La DCP de conversación está optimizada para las estructuras de conversación por turnos.
  • La función PII basada en documentos está optimizada para procesar flujos de trabajo en formato nativo y mantener la fidelidad del archivo de salida.

Casos de uso comunes

La IIP en texto es útil cuando necesita detectar y redactar datos confidenciales antes del almacenamiento, el análisis, el uso compartido o el procesamiento posterior de inteligencia artificial.

Entre los ejemplos típicos se incluyen:

  • Campos de entrada y salida de usuario en aplicaciones web y móviles.
  • Registros de aplicaciones y flujos de datos de telemetría.
  • Filtrado de mensajes y respuestas en flujos de trabajo de IA.
  • Preprocesamiento por lotes para conjuntos de datos de texto no estructurados.

Formatos y límites admitidos

Precios

La ocultación de DCP en texto se rige por los precios de Lenguaje de Azure AI. Para obtener información sobre los precios actuales, consulte los precios de Lenguaje de Azure AI.

Pasos siguientes

Use las siguientes referencias para continuar la implementación:

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