Nota:
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Importante
- La traducción de texto de Azure AI está disponible en versión preliminar. Las versiones preliminares públicas proporcionan acceso anticipado a las características que están en desarrollo activo.
- Las características, los enfoques y los procesos pueden cambiar o tener funcionalidades limitadas, antes de la disponibilidad general (GA).
- Para más información, consulteTérminos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.
Azure Translator in Foundry Tools 2025-10-01-preview es nuestro servicio de traducción automática neuronal y multilingüe basado en la nube más reciente. Text Translation API permite funcionalidades de traducción sólidas y escalables adecuadas para diversas aplicaciones.
Translator es una solución óptima para administrar contenido multilingüe extenso. Se integra fácilmente con sus aplicaciones y flujos de trabajo a través de una sola llamada API REST y admite varios lenguajes de programación. Translator admite más de 100 idiomas y dialectos, lo que lo convierte en ideal para empresas, desarrolladores y organizaciones que buscan integrar sin problemas la comunicación multilingüe.
Importante
- La API
2025-10-01-previewREST de Azure Translator es una nueva versión de la API REST de Azure Translator con cambios importantes. - Es esencial probar exhaustivamente el código en la nueva versión antes de migrar las aplicaciones de producción de Azure Translator v3.0.
- Asegúrese de revisar el código y los flujos de trabajo internos para cumplir los procedimientos recomendados y restringir el código de producción a las versiones que pruebe por completo.
Novedades de 2025-10-01-preview?
Formato JSON de solicitud y respuesta revisados. Se ha revisado la estructura de la API REST para agregar nombres de clave específicos para las matrices de solicitud y respuesta. La matriz de solicitudes ahora usa "entradas" como nombre de clave, mientras que la matriz de respuesta usa "value" como nombre de clave. Para más información, consultela guía de API REST (versión preliminar).
LLMelección. De forma predeterminada, Azure Translator usa la tecnología de traducción automática neuronal (NMT). Con la versión preliminar más reciente, ahora puede seleccionar opcionalmente los modelos estándar de traducción de NMT o modelo de lenguaje grande (LLM): GPT-4o-mini o GPT-4o. Puede elegir un modelo de lenguaje grande para la traducción en función de factores como la calidad, el costo y otras consideraciones. Sin embargo, el uso de un modelo LLM requiere que tenga un recurso de Microsoft Foundry. Para más información, consulteConfiguración de recursos de Azure.Traducción personalizada adaptable. Puede proporcionar hasta cinco traducciones de referencia o conjuntos de datos de memoria de traducción para permitir que un
LLMmodelo realice traducciones de pocas capturas en un estilo similar y adaptado a sus necesidades.Traducciones variantes de tono. Use LLM de IA generativa para traducir texto en varias categorías tonales (formales, informales y neutrales), lo que garantiza una adaptación contextual precisa.
Traducciones de idioma específicas del género. Aplique las LLM de IA generativas para la transformación lingüística del texto según los parámetros de género especificados (hombres, mujeres y neutros) para garantizar la alineación estilística y semántica dirigidas.
Compatibilidad con idiomas
Los idiomas admitidos para LLM y las traducciones personalizadas adaptables se enumeran en la sección Traducción de nuestra página de soporte técnico de idioma.
Autenticación
La 2025-10-01-preview API admite tanto la clave de API de recursos como la autenticación de Id. de Microsoft Entra. Para obtener información, consulteAutorización y autenticación.
Direcciones URL base de NMT
Las solicitudes a Translator son, en la mayoría de los casos, controladas por el centro de datos más cercano a donde se originó la solicitud. Si se produce un error en el centro de datos al usar el punto de conexión global, la solicitud se puede enrutar fuera de la geografía.
Para forzar que la solicitud se controle dentro de una geografía específica, use el punto de conexión geográfico deseado. Todas las solicitudes se procesan entre los centros de datos dentro de la geografía.
✔️ Característica: Translator Text
| Punto de conexión de servicio del modelo de NMT | Centro de datos de procesamiento de solicitudes |
|---|---|
Global (recomendado):api.cognitive.microsofttranslator.com |
Centro de datos más cercano disponible. |
Américas:api-nam.cognitive.microsofttranslator.com |
Este de EE. UU. 2 • Oeste de EE. UU. 2 |
Asia Pacífico:api-apc.cognitive.microsofttranslator.com |
Este de Japón • Sudeste asiático |
Europa (excepto Suiza):api-eur.cognitive.microsofttranslator.com |
Centro de Francia • Oeste de Europa |
|
Suiza: Para más información, consultePuntos de conexión de servicio de Suiza. |
Norte de Suiza • Oeste de Suiza |
Puntos de conexión de servicio de Suiza
Los clientes con un recurso ubicado en norte de Suiza o oeste de Suiza pueden asegurarse de que sus solicitudes de Text API se atienden en Suiza. Para asegurarse de que las solicitudes se administran en Suiza, cree el recurso Translator en Resource regionSwitzerland North o Switzerland Westy, a continuación, use el punto de conexión personalizado del recurso en las solicitudes de API.
Procesamiento de LLM
Al implementar un modelo de lenguaje grande (LLM), las opciones de configuración que elija (global, zona de datos o regional) afectan directamente y determinan la ubicación específica en la que se procesan los datos. Por lo tanto, las selecciones durante la instalación desempeñan un papel importante en la definición de los límites geográficos para cómo y dónde procesa el modelo la información.
Límites de servicio
| Operation | Número máximo de elementos de matriz | Tamaño máximo del elemento Array | LLM de IA generativa: número máximo de elementos de matriz | AI LLM generative: tamaño máximo del elemento array |
|---|---|---|---|---|
| Translate | 1,000 | 50,000 | 50 | 5.000 |
La cantidad de recursos informáticos que proporciona influye en la latencia de traducción cuando se usan modelos de lenguaje de gran tamaño de IA generativas. Al ajustar la capacidad asignada durante la implementación del modelo, puede afectar a la latencia.
Pricing
De forma predeterminada, las traducciones que usan modelos de NMT (traducción automática neuronal) generales se facturan según el número de caracteres del texto de origen. Para más información, consultePrecios de Azure Translator.
Las traducciones mediante LLM de IA generativa se cobran según el número de tokens de entrada y salida procesados. Para más información, consultePrecios de Azure OpenAI.