Documentación de Anomaly Detector API

A partir del 20 de septiembre de 2023, no podrá crear nuevos recursos de Anomaly Detector. El servicio Anomaly Detector se va a retirar el 1 de octubre de 2026.

Acerca de Detector de anomalía de Azure AI

Información general

• ¿Qué es Anomaly Detector?

Novedades

• 🆕Novedades de Anomaly Detector

Introducción

• Página de demostración de Anomaly Detector
• Cuaderno de ejemplo

video

• Introducción a Anomaly Detector API (univariante)
• Introducción a Anomaly Detector API (multivariante)
• Más vídeos...

Referencia

• Opciones de ayuda y soporte técnico
• Únase a la comunidad de Anomaly Detector para obtener un mejor soporte técnico en Microsoft Teams
• Artículos técnicos sobre Anomaly Detector

Anomaly Detector multivariante

Información general

• Introducción a la detección de anomalía multivariante

Inicio rápido

• Uso de C# (multivariante)
• Uso de JavaScript (multivariante)
• Uso de Python (multivariante)
• Uso de Java (multivariante)

Anomaly Detector univariante

Información general

• Introducción a la API de Detector de anomalía de Azure AI (univariante)

Guía paso a paso

• Ajuste los modos y parámetros de la detección de anomalías para sus datos (univariante)

Inicio rápido

• Uso de C# (univariante)
• Uso de JavaScript (univariante)
• Uso de Python (univariante)

Tutoriales

Tutorial

• Visualización (univariante) de anomalías con detección por lotes y Power BI

Optimización de los resultados de la detección

Concepto

• Uso de procedimientos recomendados para optimizar los resultados de la detección de anomalías (univariante)
• Uso de procedimientos recomendados para optimizar los resultados de la detección de anomalías (multivariante)

video

• Procedimientos recomendados de Anomaly Detector (univariante)

Uso de contenedores de Docker

Guía paso a paso

• Instalación y ejecución de contenedores de Anomaly Detector (univariante)
• Configuración de los contenedores de Anomaly Detector (univariante)
• Implementación de una instancia de contenedor en Azure (univariante)
• Implementación en IoT Edge (univariante)

video

• Incorporación de Anomaly Detector en el entorno local con compatibilidad con contenedores (univariante)

Referencia

Referencia

• API REST (univariante)
• SDK de .NET (univariante)
• SDK de .Python (univariante)
• SDK de Go (univariante)
• SDK de Node.js (univariante)
• Azure PowerShell (univariante)
• CLI de Azure (univariante)

Referencia

• API REST (multivariante)
• SDK de .NET (multivariante)
• SDK de Python (multivariante)
• SDK de Java (multivariante)
• SDK de Node.js (multivariante)