Prueba y reentrenamiento de un modelo con Custom Vision Service

Después de entrenar un modelo en Custom Vision, puede probarlo rápidamente mediante una imagen almacenada localmente o una dirección URL que apunte a una imagen remota. En la prueba se usa la iteración entrenada más recientemente de su modelo. Luego, puede decidir si se necesita más entrenamiento.

Comprobación del modelo

  1. En el portal web de Custom Vision, seleccione el proyecto. Seleccione Quick Test (Prueba rápida) a la derecha de la barra de menú superior. Esta acción abre una ventana llamada Quick Test (Prueba rápida).

    El botón Quick Test (Prueba rápida) se muestra en la esquina superior derecha de la ventana.

  2. En la ventana Quick Test (Prueba rápida), seleccione el campo Submit Image (Enviar imagen) y escriba la dirección URL de la imagen que quiere usar para la prueba. Si en su lugar quiere usar una imagen almacenada localmente, seleccione el botón Browse local files (Examinar archivos locales) y seleccione un archivo de imagen local.

    Captura de pantalla de la página de envío de imagen.

La imagen seleccionada aparece en el medio de la página. A continuación, los resultados de la predicción aparecen debajo de la imagen en forma de una tabla con dos columnas, llamadas Tags (Etiquetas) y Confidence (Confianza). Después de ver los resultados, puede cerrar la ventana Quick Test (Prueba rápida).

Uso de la imagen prevista para el entrenamiento

Ya puede tomar la imagen enviada anteriormente para realizar pruebas y usarla para volver a entrenar el modelo.

  1. Para ver las imágenes enviadas al clasificador, abra la página web de Custom Vision y seleccione la pestaña Predictions (Predicciones).

    Imagen de la pestaña de predicciones

    Sugerencia

    La vista predeterminada muestra imágenes de la iteración actual. Puede usar el campo de lista desplegable Iteración para ver las imágenes enviadas durante las iteraciones anteriores.

  2. Mantenga el mouse sobre una imagen para ver las etiquetas previstas por el clasificador.

    Sugerencia

    Las imágenes se clasifican, y aquellas que pueden aportar más ganancias al clasificador se colocan en primer lugar. Para seleccionar una clasificación diferente, use la sección Ordenar.

    Para agregar una imagen a los datos de entrenamiento, seleccione la imagen, seleccione manualmente la etiqueta (o las etiquetas) y seleccione Guardar y cerrar. La imagen se quita de Predictions (Predicciones) y se agrega a las imágenes de entrenamiento. Para verla, seleccione la pestaña Training Images (Imágenes de entrenamiento).

    Captura de pantalla de la página de etiquetado.

  3. Use el botón Entrenar para reentrenar el clasificador.

Pasos siguientes

Mejora del modelo