Ahorro de costos para recursos con capacidad reservada: Azure Data Factory flujos de datos

SE APLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Sugerencia

Data Factory en Microsoft Fabric es la próxima generación de Azure Data Factory, con una arquitectura más sencilla, inteligencia artificial integrada y nuevas características. Si no está familiarizado con la integración de datos, comience con Fabric Data Factory. Las cargas de trabajo de ADF existentes pueden actualizarse a Fabric para acceder a nuevas funcionalidades en ciencia de datos, análisis en tiempo real e informes.

Ahorre dinero en los costos de flujo de datos de Azure Data Factory al comprometerse con una reserva de recursos de cómputo frente a los precios de pago por uso. Con la capacidad reservada, se compromete a usar flujos de datos de ADF durante un período de uno a tres años para obtener un descuento considerable en los costos de proceso. Para comprar capacidad reservada, debe especificar la región de Azure, el tipo de cálculo, el número de núcleos y el plazo.

No es necesario asignar la reserva a una fábrica o entorno de ejecución de integración específicos. Las fábricas existentes o recién implementadas obtienen la ventaja automáticamente. Al comprar una reserva, se compromete a usar el servicio por los costos de proceso de flujo de datos durante un período de uno a tres años. Tan pronto como se compra una reserva, los costos de proceso que coinciden con los atributos de la reserva dejan de pagarse según las tarifas de pago por uso.

Puede comprar capacidad reservada si elige reservas por adelantado o con pagos mensuales. Para adquirir capacidad reservada:

  • Para comprar una reserva, debe tener un rol de propietario o un rol de comprador de reserva en una suscripción de Azure.
  • En el caso de las suscripciones Enterprise, la opción Agregar instancias reservadas debe estar habilitada en el portal de EA. O bien, si esa opción está deshabilitada, debe ser un administrador de EA en la suscripción. Capacidad reservada.

Para obtener más información sobre cómo se les cobra a los clientes de empresa y a los de Pago por uso las compras de reservas, consulte Información sobre el uso de reservas de Azure para la inscripción Enterprise e Información sobre el uso de reservas de Azure para suscripciones de pago por uso.

Nota

La compra de capacidad reservada no asigna previamente ni reserva recursos de infraestructura específicos (máquinas virtuales o clústeres) para su uso.

Determinación de los tamaños adecuados Azure IR necesarios antes de la compra

El tamaño de la reserva se debe basar en la cantidad total de recursos de cálculo que utilizan los flujos de datos existentes o próximos a desplegarse con el mismo nivel de cálculo.

Por ejemplo, supongamos que ejecuta una canalización cada hora usando con 32 núcleos optimizados para memoria. Además, supongamos que planea implementar en el siguiente mes una canalización adicional que utiliza 64 núcleos de uso general. Y también supongamos que sabe que necesitará estos recursos durante al menos 1 año. En este caso, escriba el número de núcleos necesarios para cada tipo de proceso durante 1 hora. En el portal de Azure, busque Reservas. Elija Data Factory > Flujos de datos y, después, escriba 32 para los núcleos optimizados para memoria y 64 para los de uso general.

Compra de capacidad reservada

  1. Inicie sesión en el portal Azure.
  2. Seleccione Todos los servicios>Reservations.
  3. Seleccione Agregar y, en el panel Comprar reservas, seleccione ADF Data Flows (Flujos de datos de ADF) para comprar una nueva reserva de flujos de datos de ADF.
  4. Rellene los campos obligatorios y los atributos seleccionados serán aptos para obtener el descuento en la capacidad reservada. El número real de flujos de datos que obtienen el descuento depende del ámbito y la cantidad seleccionada.
  5. Revise el costo de la reserva de capacidad reservada en la sección Costos.
  6. Seleccione Comprar.
  7. Haga clic en Ver esta reserva para conocer el estado de la compra.

Cancelación, intercambio o reembolso de reservas

Puede cancelar, intercambiar o reembolsar reservas con ciertas limitaciones. Para obtener más información, consulte Autoservicio de intercambios y reembolsos de Azure Reservations.

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