Introducción al uso de Scikit-learn en Azure Databricks

Este tutorial de 10 minutos ofrece una introducción al aprendizaje automático en Databricks. Usa algoritmos del popular paquete de aprendizaje automático Scikit-learn, junto con MLflow para hacer un seguimiento del proceso de desarrollo del modelo y Hyperopt para automatizar el ajuste de los hiperparámetros.

Requisitos

Databricks Runtime 7.0 ML o posterior.

Cuadernos de ejemplo

Si utiliza Databricks Runtime 7.3 LTS ML o posterior, Databricks recomienda usar el registro automático de MLflow, que se muestra en este cuaderno.

Cuaderno Introducción al uso de Scikit-learn y el registro automático de MLflow

Obtener el cuaderno

Puede usar el siguiente cuaderno con Databricks Runtime 7.0 ML o posterior. Este cuaderno utiliza el registro manual de MLflow para hacer un seguimiento del desarrollo de los modelos.

Cuaderno Introducción al uso de Scikit-learn

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