Seguimiento del entrenamiento del modelo scikit-learn con MLflow
Este cuaderno se basa en el tutorial sobre diabetes scikit-learn de MLflow.
El cuaderno muestra cómo usar MLflow para hacer un seguimiento del proceso de entrenamiento del modelo, incluido el registro de los parámetros del modelo, las métricas, el propio modelo y otros artefactos, como trazados, en un servidor de seguimiento hospedado en Azure Databricks. También incluye instrucciones para ver los resultados registrados en la interfaz de usuario de seguimiento de MLflow.
En las guías siguientes se describen las opciones de implementación del modelo entrenado:
- Implementación del modelo mediante el Servicio de modelos con Azure Databricks