Marzo de 2019
Estas características y mejoras de plataforma de Azure Databricks se publicaron en marzo de 2019.
Nota:
Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana después de la fecha de lanzamiento inicial.
Purga de experimentos y ejecuciones de MLflow eliminados
Del 26 de marzo de 2019 al 2 de abril de 2019: versión 2.94
Ahora puede purgar permanentemente los experimentos y ejecuciones eliminados de MLflow. Consulta Purga del almacenamiento del área de trabajo.
Administración de grupos desde la consola de administración
Del 12 de marzo al 19 de marzo de 2019: versión 2.93
Los administradores ahora pueden crear grupos mediante la nueva pestaña Grupos de la consola de administración. Use la pestaña Grupos para agregar usuarios, agregar subgrupos, conceder a los miembros la capacidad de crear clústeres y administrar relaciones de grupo primario-secundario.
Consulte Administración de grupos.
Los cuadernos tienen un experimento de MLflow asociado automáticamente
Del 12 de marzo al 19 de marzo de 2019: versión 2.93
Cada cuaderno de un área de trabajo de Azure Databricks tiene ahora un experimento de MLflow asociado. Las ejecuciones se registran en el experimento del cuaderno mediante las API de seguimiento de MLflow haciendo referencia a su identificador de experimento o nombre del experimento. Si usa la API de Python en MLflow 0.9.0 o posterior, MLflow detecta automáticamente el experimento del cuaderno al crear una ejecución.
Para ver el experimento de MLflow asociado a un cuaderno, haz clic en el icono Experimento
de la barra lateral derecha del cuaderno de Azure Databricks.
Consulte Creación de un experimento de cuaderno.
Tipos de instancia de la serie Lsv2 (versión beta)
Del 12 de marzo al 19 de marzo de 2019: versión 2.93
Azure Databricks proporciona compatibilidad Beta con la serie de máquinas virtuales Lsv2 para cargas de trabajo de alto rendimiento y con un número elevado de IOPS.
Comunidad pública de Databricks Delta
8 de marzo de 2019
Con Delta Lake ahora disponible de forma general, hemos creado una comunidad pública para que los desarrolladores puedan empezar a trabajar, analizar artículos y obtener ayuda.
Nota:
Estos foros son públicos. No los use para compartir información confidencial con representantes de Azure Databricks o con otros usuarios.