Noviembre de 2019

Estas características y mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en noviembre de 2019.

Nota:

Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.

Versión beta de Databricks Runtime 6.2 ML

15 de noviembre de 2019

Databricks Runtime 6.2 ML Beta ofrece muchas actualizaciones de bibliotecas, entre las que se incluyen:

  • TensorFlow y TensorBoard: de 1.14.0 a 1.15.0.
  • PyTorch: de 1.2.0 a 1.3.0.
  • tensorboardX: de 1.8 a 1.9.
  • MLflow: de 1.3.0 a 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 con integraciones de MLflow de Azure Databricks.
  • mleap-databricks-runtime a 0.15.0 e incluye mleap-xgboost-runtime.

Para más información, consulte las notas completas de la versión Databricks Runtime 6.2 para Machine Learning (sin soporte).

Versión beta de Databricks Runtime 6.2

15 de noviembre de 2019

Databricks Runtime 6.2 Beta ofrece nuevas características, mejoras y muchas correcciones de errores, entre las que se incluyen:

  • Combinación de solo inserción de Delta Lake optimizada

Para más información, vea las notas completas de la versión de Databricks Runtime 6.2 (sin soporte).

Configuración de clústeres con su imagen de contenedor mediante Databricks Container Services

La versión de disponibilidad general de Databricks Container Services para Azure Databricks, que se anunció anteriormente, se lanzará ahora a principios de 2020. Si está interesado en probar una versión preliminar de este servicio que le permita configurar un clúster con su propia imagen de contenedor, póngase en contacto con su equipo de Azure Databricks.

Los detalles del clúster ahora solo muestran el identificador del clúster en la ruta de acceso HTTP

Del 19 de noviembre al 3 de diciembre de 2019: versión 3.6

Al conectar una herramienta de BI a Azure Databricks mediante JDBC u ODBC, debe usar la variante de identificador de clúster de la ruta de acceso HTTP, ya que es única. La opción de nombre de clúster ya no aparece en la pestaña JDBC/ODBC de la página de detalles del clúster.

Secretos a los que hacen referencia las propiedades de configuración y las variables de entorno de Spark (versión preliminar pública)

7 de noviembre de 2019

Disponible en Databricks Runtime 6.1, y versiones superiores.

A partir de la actualización de mantenimiento del 7 de noviembre de Databricks Runtime 6.1, la capacidad de hacer referencia a un secreto en una variable de entorno o propiedad de configuración de Spark está en versión preliminar pública. Para más información, consulte Uso de un secreto en una variable de entorno o una propiedad de configuración de Spark.