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Estas características y mejoras en la plataforma de Azure Databricks se publicaron en marzo de 2025.
Nota
Las versiones se almacenan provisionalmente. Es posible que la cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.
Databricks Runtime 16.3 está en disponibilidad general
31 de marzo de 2025
Databricks Runtime 16.3 y Databricks Runtime 16.3 ML ya están disponibles con carácter general.
Consulte Databricks Runtime 16.3 y Databricks Runtime 16.3 para Machine Learning.
Deshabilitación del metastore de Hive heredado (Versión preliminar pública)
31 de marzo de 2025
Ahora puede deshabilitar el acceso directo a las metastores de Hive desde el área de trabajo, lo que garantiza que Unity Catalog proporcione todo el acceso y la gobernanza. Vea Deshabilitar el acceso al metastore de Hive utilizado por su área de trabajo de Azure Databricks.
Los trabajos de Databricks ahora permiten 1000 tareas
31 de marzo de 2025
Ahora, un único trabajo del flujo de trabajo puede incluir hasta 1000 tareas. Consulte Trabajos de Lakeflow.
Mosaic AI Agent Framework y Mosaic AI Agent Evaluation están disponibles con carácter general (GA)
31 de marzo de 2025
Compile y evalúe los agentes de IA mediante Mosaic AI Agent Framework y Mosaic AI Agent Evaluation. Agent Framework simplifica la creación e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial generativas de alta calidad. La evaluación del agente proporciona herramientas para evaluar la calidad, el costo y la latencia de las aplicaciones de inteligencia artificial, lo que le ayuda a desarrollar salidas precisas, seguras y reguladas. Consulte Construir aplicaciones gen AI en Databricks y Evaluación del agente AI de Mosaic (MLflow 2).
Los conectores SaaS administrados admiten la selección de nivel de columna (solo API)
28 de marzo de 2025
Los conectores administrados para aplicaciones empresariales (como Salesforce, Workday y ServiceNow) ahora admiten la selección y deselección de nivel de columna. También puede especificar si se ingieren automáticamente columnas futuras a medida que se agregan al origen. Consulte Conectores administrados en Lakeflow Connect.
Compatibilidad con Meta Llama 3.3 70B Instruct en el ajuste preciso de modelos base
28 de marzo de 2025
Foundation Model Fine-tuning ahora admite Meta Llama 3.3 70B Instruct. Consulte Modelos admitidos.
Aplicaciones de Databricks: controle el acceso a los recursos en función de los permisos de usuario con autorización en nombre de usuario (Versión preliminar pública)
26 de marzo de 2025
Las aplicaciones de Databricks ahora pueden usar la autorización de usuario para asegurarse de que las aplicaciones interactúan con los recursos mediante los permisos asignados al usuario de la aplicación. Puede usar la autorización de usuario cuando el acceso a recursos, como tablas administradas por UC o puntos de conexión de servicio de modelos, debe estar restringido por los permisos asignados al usuario. Consulte Configuración de la autorización en una aplicación de Databricks.
Esquemas del sistema heredados en desuso
26 de marzo de 2025
Los siguientes esquemas del sistema heredado están obsoletos y se eliminarán del system catálogo. Para obtener una lista de los esquemas y tablas actuales del sistema, consulte Supervisión de la actividad de la cuenta con tablas del sistema.
operational_datalineageaccess_previewbilling_preview
Claude Sonnet 3.7 ahora se admite en el Modelo de servicio de IA de Mosaic
26 de marzo de 2025
Claude Sonnet 3.7 de Anthropic ahora es compatible con el servicio de modelos de Mosaic AI. Claude Sonnet 3.7 está disponible con:
- Pago por token de API de modelo base
- Función de IA de uso general:
ai_query - Invocación de funciones
Registro de auditoría adicional para eventos de Databricks Apps (versión preliminar pública)
25 de marzo de 2025
El registro de auditoría de aplicaciones de Databricks ahora incluye registros para los siguientes eventos: createApp, installTemplateApp, updateApp, startApp, stopApp, deployApp, y deleteApp. Consulte registros de auditoría para eventos de aplicación.
Los clústeres de grupo están disponibles con carácter general (GA)
25 de marzo de 2025
La capacidad de asignar recursos de proceso de uso completo y trabajos a un grupo mediante el modo de acceso Dedicado ahora está disponible con carácter general. Vea Asignar recursos de computación a un grupo.
Agent Bricks: La extracción de información está en beta
25 de marzo de 2025
Agent Bricks proporciona un enfoque sencillo y sin código para crear y optimizar sistemas de agentes de inteligencia artificial comunes específicos de un dominio y de alta calidad para casos de uso comunes de inteligencia artificial. En Beta, Agent Bricks admite la extracción de información y simplifica el proceso de transformar un gran volumen de documentos de texto sin etiquetar en una tabla estructurada con información extraída para cada documento.
Consulte Uso de Agent Bricks: extracción de información.
Nuevo permiso CAN VIEW disponible para almacenes de SQL (versión preliminar pública)
25 de marzo de 2025
El permiso CAN VIEW permite a los usuarios supervisar los almacenes de SQL, incluidos el historial de consultas asociado y los perfiles de consulta. Estos usuarios no pueden ejecutar consultas en SQL Warehouse sin conceder permisos adicionales. Consulte ACL de almacén de SQL.
Nuevo explorador de columnas
24 de marzo de 2025
Ahora puede usar el explorador de columnas al trabajar con salidas del cuaderno tabular. El explorador de columnas permite buscar, mostrar u ocultar, anclar y reorganizar columnas. Vea Exploración de columnas.
Ai Gateway ahora admite puntos de conexión de pago por token
24 de marzo de 2025
Mosaic AI Gateway ahora admite puntos de conexión de las API de Foundation Model de pago por token.
Ahora puede habilitar las siguientes características de gobernanza y supervisión en los puntos de conexión de pago por token:
- Permiso y limitación de volumen para controlar quién tiene acceso y cuánto acceso tienen.
- Registro de carga para supervisar y auditar los datos que se envían a las API del modelo mediante tablas de inferencia.
- Seguimiento del uso para supervisar el uso operativo en puntos de conexión y costos asociados mediante las tablas del sistema.
- Ai Guardrails para evitar datos no deseados y no seguros en solicitudes y respuestas.
Conector de Databricks para Google Sheets (versión preliminar pública)
20 de marzo de 2025
El conector de Databricks para Google Sheets le permite conectarse al área de trabajo de Databricks desde Google Sheets. Consulte Conexión a Azure Databricks desde Google Sheets.
La actividad del terminal web ahora se considera actividad de proceso
20 de marzo de 2025
Los recursos de proceso configurados para finalizar automáticamente después de un período de inactividad seguirán ejecutándose si la actividad se detecta en un terminal web de Databricks conectado a ese proceso, incluido a través de un cuaderno. Consulte Finalización automática.
Las directivas presupuestarias han cambiado el nombre a las directivas presupuestarias sin servidor
19 de marzo de 2025
Se ha cambiado el nombre de las directivas presupuestarias sin servidor (versión preliminar pública) de las directivas presupuestarias. Consulte Uso de atributo con directivas de presupuesto sin servidor.
Delta Sharing admite el cambio de nombre de tablas
19 de marzo de 2025
Delta Sharing ahora admite el cambio de nombre de las tablas compartidas. Si un proveedor cambia el nombre de una tabla compartida, la tabla del lado del destinatario se reconcilia automáticamente sin errores. Consulte Actualización de recursos compartidos.
Federación de OIDC para el uso compartido delta abierto de Databricks (versión preliminar pública)
17 de marzo de 2025
Los proveedores de datos de Azure Databricks ahora pueden permitir que los destinatarios usen su propio proveedor de identidades (IdP) para establecer el acceso a los recursos compartidos de Delta Sharing creados en Azure Databricks. Este flujo de autenticación usa la federación de tokens de Open ID Connect (OIDC) para intercambiar tokens web JSON (JWT) generados por el IdP del destinatario para tokens de OAuth de corta duración generados por Azure Databricks. Este flujo de autenticación de uso compartido de Databricks a abierto es para destinatarios que no tienen acceso a un área de trabajo de Databricks habilitado para Unity Catalog.
La federación de OIDC es una alternativa al uso de tokens de portador de larga duración emitidos por Azure Databricks para conectar a los destinatarios que no pertenecen a Databricks con los proveedores. Permite el control de acceso específico, admite MFA y reduce los riesgos de seguridad eliminando la necesidad de que los destinatarios administren y protejan las credenciales compartidas.
El uso compartido de Databricks para abrir con la federación de OIDC admite la autenticación de usuario a máquina (U2M) para los destinatarios de Power BI y Tableau y la autenticación de credenciales de cliente de OAuth (M2M) de máquina a máquina desde aplicaciones cliente de Python registradas en el IdP de un destinatario.
Esta característica está en versión preliminar pública. Para solicitar acceso, póngase en contacto con un representante de Azure Databricks.
AutoML admite clústeres en modo de acceso dedicado asignado a grupos
17 de marzo de 2025
AutoML ahora se puede usar en clústeres con acceso dedicado cuando se asigna a grupos. Anteriormente, AutoML solo estaba disponible en clústeres de acceso dedicado en modo de usuario único. Consulte los requisitos.
Las tablas del sistema de proceso están habilitadas de forma predeterminada.
17 de marzo de 2025
El esquema system.compute ahora está habilitado de forma predeterminada en todas las áreas de trabajo del Unity Catalog. Consulte Referencia de tablas del sistema de computación.
La federación de metastore de Hive está disponible con carácter general
14 de marzo de 2025
La federación de metastore de Hive permite usar El catálogo de Unity para acceder a los datos registrados en un metastore de Hive y controlarlos. Esto incluye metastores de Hive administrados externamente y metadatos internos heredados de Databricks Hive Hive.
Google Analytics agrega compatibilidad con:
- Metastore de Hive 3.1 (además de las versiones 0.13 y 2.3, que se admitieron en la Versión preliminar pública).
- Postgres y SQL Server (además de MySQL, que se admitía en la versión preliminar pública).
- Acceso a las tablas con respaldo raíz de DBFS detrás de un firewall de almacenamiento.
- Aplicación de filtros de fila y máscaras de nivel de columna a las tablas de Hive a las que se accede mediante la federación de metastore de Hive.
Además, esta versión incluye compatibilidad con la versión preliminar para:
- Lectura de clones superficiales de Delta que se definen en el metastore de Hive (versión preliminar pública).
- Lectura de tablas respaldadas por DBFS en áreas de trabajo (versión preliminar privada: póngase en contacto con el representante de la cuenta de Azure Databricks para registrarse).
Los registros de proceso ahora se pueden entregar a volúmenes (Versión preliminar pública)
13 de marzo de 2025
Ahora puede entregar los registros de eventos, trabajo y controlador de un recurso de proceso a un volumen de Unity Catalog. Vea Entrega de registros de proceso.
La descarga como archivo Excel ahora se admite en cuadernos conectados a computación sin servidor
13 de marzo de 2025
En el caso de los cuadernos conectados al proceso sin servidor, ahora puede descargar los resultados de las celdas tabulares como un archivo de Excel. La descarga en formato Excel también se admite para cuadernos conectados a almacenes SQL. Consulte Descarga de resultados.
Vincule credenciales de almacenamiento, credenciales de servicio y ubicaciones externas a espacios de trabajo específicos (GA)
12 de marzo de 2025
La capacidad de enlazar credenciales de almacenamiento, credenciales de servicio y ubicaciones externas a áreas de trabajo específicas ahora está disponible con carácter general. El enlace del área de trabajo impide el acceso a esos objetos desde otras áreas de trabajo. Esta característica es especialmente útil si usa áreas de trabajo para aislar el acceso a datos de usuario, por ejemplo, si tiene áreas de trabajo de producción y desarrollo independientes, o bien un área de trabajo dedicada para controlar datos confidenciales.
Para obtener más información, consulte (Opcional) Asignar una ubicación externa a áreas de trabajo específicas, (opcional) Asignar una credencial de almacenamiento a áreas de trabajo específicas y (opcional) Asignar una credencial de servicio a áreas de trabajo específicas.
Databricks Runtime 16.3 (beta)
12 de marzo de 2025
Databricks Runtime 16.3 y Databricks Runtime 16.3 ML ya están disponibles como versiones beta.
Consulte Databricks Runtime 16.3 y Databricks Runtime 16.3 para Machine Learning.
Controlador JDBC de Databricks (OSS) está disponible con carácter general
11 de marzo de 2025
El controlador JDBC de Databricks (OSS) ahora está disponible con carácter general (GA) y pronto será de código abierto. Descargue el controlador JDBC de Databricks (OSS) desde el repositorio de Maven.
Supervisión y revocación de tokens de acceso personal en su cuenta (versión preliminar pública)
11 de marzo de 2025
El informe de tokens ahora está en versión preliminar pública. El informe de tokens permite a los administradores de cuentas supervisar y revocar tokens de acceso personal (PAT) en la consola de la cuenta. Databricks recomienda usar tokens de acceso de OAuth en lugar de PAT para mayor seguridad y comodidad. Vea Supervisión y revocación de tokens de acceso personal en la cuenta.
Genie Conversation API está ahora en versión preliminar pública
11 de marzo de 2025
La API Genie Conversations ahora está en versión preliminar pública. Ahora puede formular preguntas, recuperar los resultados generados de SQL y consultas, o obtener los detalles asociados a un espacio de Genie mediante la API REST de Databricks. Para obtener información sobre cómo usar la API, consulte la referencia de la API REST de Genie.
Para obtener información sobre cómo crear un sistema multiagente mediante Mosaic AI Agent Framework, consulte Uso de Genie en sistemas multiagente.
Realizar la inferencia por lotes mediante AI Functions (versión preliminar pública)
10 de marzo de 2025
Mosaic AI ahora admite la inferencia por lotes mediante AI Functions. Esta funcionalidad está en versión preliminar pública. Consulte las siguientes guías para obtener más detalles:
- Aplicación de inteligencia artificial en datos mediante Azure Databricks AI Functions
- Realización de la inferencia de LLM por lotes mediante funciones de IA
Conector de ServiceNow (versión preliminar pública)
10 de marzo de 2025
Ahora puede ingerir desde ServiceNow mediante Databricks Lakeflow Connect. Consulte Configuración de ServiceNow para la ingesta de Databricks. Para participar en la versión preliminar, póngase en contacto con su equipo de cuentas de Databricks.
Los modelos externos ahora admiten LLM compatibles con OpenAI
10 de marzo de 2025
Los modelos externos de Mosaic AI Model Serving ahora admiten una opción de proveedor personalizada. Puede usar esta opción para especificar proveedores alternativos que no se enumeran explícitamente como proveedor de modelos o modelos detrás de servidores proxy personalizados compatibles con la API de OpenAI. Vea Proveedores de modelos.
La supervisión de Agent Framework está en fase beta
10 de marzo de 2025
La supervisión del marco de agente está en beta. Ahora puede configurar la supervisión en los agentes implementados mediante Marco del agente de Mosaic AI.
Consulte Supervisión de aplicaciones implementadas mediante Agent Framework (MLflow 2).
Mosaic AI Agent Framework está disponible con carácter general
7 de marzo de 2025
El marco del agente de IA de Mosaico ahora está disponible con carácter general. Use Agent Framework para compilar e implementar agentes de alta calidad y de nivel de producción.
La compatibilidad de uso compartido de Delta para las estadísticas del optimizador de consultas está disponible con disponibilidad general
4 de marzo de 2025
Los destinatarios de datos que acceden a tablas Delta compartidas a través de Delta Sharing ahora pueden beneficiarse de las estadísticas del optimizador para mejorar el rendimiento de las consultas. El proveedor de datos debe habilitar la optimización predictiva o ejecutar manualmente el comando ANALYZE en la tabla Delta compartida.
Entre las mejoras de rendimiento se incluyen las siguientes:
Las consultas de Databricks a Databricks en la misma región son un 11% más rápidas.
Las consultas entre regiones de Databricks a Databricks son un 28 % más rápidas.
Consulte optimización predictiva de Tablas administradas de Unity Catalog y ANALYZE TABLE.
AI Gateway ahora admite alternativas para modelos externos
4 de marzo de 2025
Ahora puede habilitar las reservas en los puntos de conexión de servicio del modelo mediante la puerta de enlace de IA. Si se produce un error en la solicitud a un modelo externo , puede especificar que la solicitud se redirija a otros modelos externos servidos en ese punto de conexión. Consulte Configuración de AI Gateway mediante la interfaz de usuario.
Controlar la ubicación de Databricks Assistant con la nueva característica de acoplamiento
4 de marzo de 2025
Ahora tiene más control sobre la ubicación del panel Databricks Assistant y la capacidad de minimizarlo con la nueva característica de acoplamiento.
Consulte Control de la ubicación de Databricks Assistant.
Conectividad segura del clúster (sin dirección IP pública) ahora predeterminada para las nuevas áreas de trabajo de Azure Databricks
3 de marzo de 2025
A partir del 3 de marzo de 2025, las nuevas áreas de trabajo de Azure Databricks usarán de forma predeterminada conectividad de clúster seguro (sin dirección IP pública), lo que mejorará la seguridad mediante la eliminación de direcciones IP públicas en los nodos del clúster. Este cambio no afecta a las áreas de trabajo existentes, pero se recomienda la migración para mejorar la seguridad. Asegúrese de que los firewalls permiten el tráfico saliente al plano de control si está configurado.