Avance su nivel de madurez para las operaciones de inteligencia artificial generativa (GenAIOps)

Advertencia

Prompt flow en Microsoft Foundry y Azure Machine Learning se retirará el 20 de abril de 2027. Prompt flow ya no se recomienda para nuevos desarrollos. Migre las aplicaciones e implementaciones existentes de Prompt flow a Microsoft Agent Framework antes del 20 de abril de 2027.

Las imágenes de contenedor de Prompt flow ya no reciben actualizaciones, incluidas las actualizaciones de seguridad y de paquetes. Esto se aplica a las imágenes de entorno de ejecución de Prompt flow, incluidas promptflow-runtime, promptflow-runtime-stable y promptflow-python.

Después del 20 de abril de 2027, Prompt flow, incluida la experiencia de creación web en Microsoft Foundry y Azure Machine Learning, las extensiones de VS Code y las imágenes de contenedor relacionadas de Prompt flow, dejará de ser compatible y de estar disponible.

Si su aplicación depende de implementaciones de Prompt flow o de imágenes en tiempo de ejecución, planifique trasladar esas cargas de trabajo a alternativas compatibles, como Microsoft Agent Framework, antes de la fecha de retirada. Para obtener instrucciones sobre la migración, consulte la guía de migración de flujo de mensajes y ejemplos de código de migración.

Las operaciones de inteligencia artificial generativa o GenAIOps (a veces denominadas LLMOps), describen las prácticas operativas y las estrategias para administrar modelos de lenguaje grandes (LLM) en producción. En este artículo se proporcionan instrucciones sobre cómo avanzar sus funcionalidades en GenAIOps, en función del nivel de madurez actual de la organización.

Diagrama que muestra cuatro niveles de madurez de GenAIOps: inicial, definido, administrado y optimizado.

Use las descripciones siguientes para encontrar el nivel de clasificación del modelo de madurez de GenAIOps . Estos niveles proporcionan un nivel de aplicación general y práctico de su organización. Las directrices proporcionan vínculos útiles para expandir la base de conocimiento de GenAIOps.

Sugerencia

Use la evaluación del modelo de madurez de GenAIOps para determinar el nivel de madurez actual de GenAIOps de la organización. El cuestionario le ayuda a comprender las funcionalidades actuales de su organización e identificar las áreas para mejorar.

Nivel 1: inicial

Sugerencia

Puntuación de la evaluación del modelo de madurez de GenAIOps: inicial (0-9).

Descripción: Su organización se encuentra en la fase inicial de madurez de GenAIOps. Está explorando las funcionalidades de los LLM, pero aún no ha desarrollado procedimientos estructurados ni enfoques sistemáticos.

Comience por familiarizarse con las diferentes API de LLM y sus funcionalidades. A continuación, comience a experimentar con el diseño de símbolos estructurados y la ingeniería básica de solicitudes. Consulta los artículos de Microsoft Learn como punto de partida. Tomando lo que aprende, descubra cómo introducir métricas básicas para la evaluación del rendimiento de la aplicación LLM.

Referencias sugeridas para el avance de nivel 1

Para comprender mejor GenAIOps, tenga en cuenta los cursos y talleres disponibles Microsoft Learning:

Nivel 2: definido

Sugerencia

Puntuación de GenAIOps Maturity Model Assessment: nivel de madurez (10-14).

Descripción: Su organización ha empezado a sistematizar las operaciones de LLM, con un enfoque en el desarrollo estructurado y la experimentación. Sin embargo, hay espacio para una integración y optimización más sofisticadas.

Para mejorar sus capacidades y aptitudes, aprenda a desarrollar mensajes más complejos e integrarlos de forma eficaz en aplicaciones. Implemente un enfoque sistemático para la implementación de aplicaciones LLM, posiblemente explorando la integración de CI/CD. Comience a emplear métricas de evaluación más avanzadas, como la base, la relevancia y la similitud. Céntrese en las consideraciones éticas y de seguridad del contenido en el uso de LLM.

Referencias sugeridas para el avance de nivel 2

Nivel 3: administrado

Sugerencia

Puntuación de GenAIOps Maturity Model Assessment: nivel maduro (15-19).

Descripción: Su organización administra flujos de trabajo avanzados de LLM con estrategias de implementación estructuradas y supervisión proactivas. Está cerca de lograr la excelencia operativa.

Para expandir la base de conocimiento, céntrese en la mejora continua y la innovación en las aplicaciones LLM. Mejore sus estrategias de supervisión con análisis predictivo y medidas completas de seguridad de contenido. Aprenda a optimizar y ajustar las aplicaciones LLM para requisitos específicos. Refuerce las estrategias de administración de activos mediante funcionalidades avanzadas de control de versiones y reversión.

Referencias sugeridas para el avance de nivel 3

Nivel 4: optimizado

Sugerencia

Puntuación de la evaluación del modelo de madurez de GenAIOps: optimizada (20-28).

Descripción: Su organización demuestra la excelencia operativa en GenAIOps. Tiene un enfoque sofisticado para el desarrollo, la implementación y la supervisión de aplicaciones LLM.

A medida que evolucionan los LLM, mantenga su posición de vanguardia al mantenerse actualizado con los últimos avances de LLM. Evalúe continuamente la alineación de las estrategias de LLM con los objetivos empresariales en constante evolución. Fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo dentro de su equipo. Comparta sus conocimientos y procedimientos recomendados con la comunidad más amplia para establecer el liderazgo de pensamiento en el campo.

Referencias sugeridas para técnicas avanzadas

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