Límites de servicio en Azure Machine Learning

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En esta sección se muestra una lista de los límites básicos y los umbrales de limitación en Azure Machine Learning.

Importante

Azure Machine Learning no almacena ni procesa los datos fuera de la región donde se realiza la implementación.

Áreas de trabajo

Límite Value
Nombre del área de trabajo 2-32 caracteres

Experimentos

Límite Value
Nombre 256 caracteres
Descripción 5000 caracteres
Número de etiquetas 50
Longitud de la clave de etiqueta 250 caracteres
Longitud del valor de etiqueta 1000 caracteres
Ubicación del artefacto 1024 caracteres

Ejecuciones

Límite Value
Ejecuciones por área de trabajo 10 millones
RunId/ParentRunId 256 caracteres
DataContainerId 261 caracteres
DisplayName 256 caracteres
Descripción 5000 caracteres
Número de propiedades 50
Longitud de la clave de propiedad 100 caracteres
Longitud del valor de propiedad 1000 caracteres
Número de etiquetas 50
Longitud de la clave de etiqueta 100
Longitud del valor de etiqueta 1000 caracteres
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri 1000 caracteres
Longitud del mensaje de error 3000 caracteres
Longitud del mensaje de advertencia 300 caracteres
Número de conjuntos de datos de entrada 200
Número de conjuntos de datos de salida 20

Entornos personalizados

Límite Value
Número de archivos en el contexto de compilación de Docker 100
Tamaño total de los archivos en el contexto de compilación de Docker 1 MB

Métricas

Límite Value
Nombres de métricas por ejecución 50
Filas de métricas por nombre de métrica 1 millón
Columnas por fila de métrica 15
Longitud del nombre de la columna de métrica 255 caracteres
Longitud del valor de la columna de métrica 255 caracteres
Filas de métricas por lote cargado 250

Nota

Si alcanza el límite de nombres de métricas por ejecución porque está aplicando formato a las variables en el nombre de la métrica, considere la posibilidad de usar una métrica de fila en la que una columna sea el valor de la variable y la segunda columna el valor de la métrica.

Artifacts

Límite Value
Número de artefactos por ejecución 10 millones
Longitud máxima de la ruta de acceso del artefacto 5000 caracteres

Modelos

Límite Value
Número de modelos por área de trabajo 5 millones de contenedores o versiones de modelos (incluidos los modelos eliminados anteriormente)
Número de artefactos por versión del modelo 1500 artefactos (archivos)

Aumento de límites

Algunos límites se pueden aumentar en áreas de trabajo individuales. Para aprender a aumentar estos límites, consulte "Administración y aumento de las cuotas de los recursos con Azure Machine Learning"

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