Proveedores de optimización en Azure Quantum
Azure Quantum ofrece distintos destinos de optimización para resolver problemas de optimización binaria en CPU clásicas, GPU y templadores de hardware. No hay ningún algoritmo que se ajuste a todos los problemas de optimización. Tener una cartera completa es importante a la hora de ajustar las soluciones de optimización para obtener el mejor resultado y el mayor impacto.
Nota:
Los destinos de optimización no pueden ejecutar aplicaciones de Q# ni ningún otro tipo de programa de computación cuántica. Los solucionadores de optimización son algoritmos de optimización que se ejecutan en hardware clásico especializado.
Para obtener información sobre qué proveedores de optimización están disponibles en su región, consulte Disponibilidad global de proveedores de Azure Quantum.
Proveedor | Descripción |
---|---|
![]() |
1QBit conecta problemas persistentes de la industria con las nuevas soluciones de optimización de inspiración cuántica que utilizan el hardware más avanzado. Para más información, consulte la página de referencia del proveedor 1QBit. |
![]() |
La máquina de bifurcación simulada Quantum (SQBM+) de Toshiba es una máquina de modelos de Ising práctica y lista para usar, una solución de software para resolver problemas de optimización combinatoria a gran escala y alta velocidad. Para más información, consulte la página de referencia del proveedor Toshiba SQBM+. |
![]() |
Microsoft QIO ofrece algoritmos de optimización pioneros inspirados en décadas de investigación cuántica. Para más información, consulte la página del proveedor QIO de Microsoft. |
Azure Quantum ofrece una amplia gama de solucionadores para problemas de optimización. Sin embargo, no es posible determinar qué solucionador va a funcionar mejor en un nuevo problema de optimización. Puede explorar las especificaciones de cada destino para desarrollar su estrategia y, en Qué solucionador de optimización debería usar, se indican algunas directrices para dar con el solucionador adecuado mediante pruebas comparativas.