Inicio rápido: Implementación de Azure AI Search mediante una plantilla de Azure Resource Manager
Este artículo le guiará por el proceso de usar una plantilla de Azure Resource Manager (ARM) para implementar un recurso de Azure AI Search en Azure Portal.
Una Plantilla de Azure Resource Manager es un archivo de notación de objetos JavaScript (JSON) que define tanto la infraestructura como la configuración de un proyecto. La plantilla usa sintaxis declarativa. Se describe la implementación deseada sin escribir la secuencia de comandos de programación para crear la implementación.
En la implementación solo se usan las propiedades incluidas en la plantilla. Si se requiere un mayor nivel de personalización, como configurar la seguridad de red, puede actualizar el servicio como una tarea posterior a la implementación. Para personalizar un servicio existente en pocos pasos, use la CLI de Azure o Azure PowerShell. Si va a evaluar característica en vista previa (gb), use la API REST de administración.
Asumiendo que su entorno cumple los requisitos previos y ya está familiarizado con el uso de plantillas de ARM, seleccione el botón Implementar en Azure. La plantilla se abrirá en Azure Portal.
Requisitos previos
Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita antes de empezar.
Revisión de la plantilla
La plantilla usada en este inicio rápido forma parte de las plantillas de inicio rápido de Azure.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.5.6.12127",
"templateHash": "11257266040777038564"
}
},
"parameters": {
"name": {
"type": "string",
"maxLength": 60,
"minLength": 2,
"metadata": {
"description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
}
},
"sku": {
"type": "string",
"defaultValue": "standard",
"metadata": {
"description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
},
"allowedValues": [
"free",
"basic",
"standard",
"standard2",
"standard3",
"storage_optimized_l1",
"storage_optimized_l2"
]
},
"replicaCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"maxValue": 12,
"minValue": 1,
"metadata": {
"description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
}
},
"partitionCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"allowedValues": [
1,
2,
3,
4,
6,
12
],
"metadata": {
"description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
}
},
"hostingMode": {
"type": "string",
"defaultValue": "default",
"allowedValues": [
"default",
"highDensity"
],
"metadata": {
"description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for all resources."
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Search/searchServices",
"apiVersion": "2020-08-01",
"name": "[parameters('name')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[parameters('sku')]"
},
"properties": {
"replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
"partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
"hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
}
}
]
}
El recurso de Azure definido en esta plantilla:
- Microsoft. Search/searchServices: creación de un servicio Azure IA Search
Implementación de la plantilla
Seleccione la imagen siguiente para iniciar sesión en Azure y abrir una plantilla. La plantilla crea un recurso de Azure AI Search.
El portal muestra un formulario que le permite proporcionar fácilmente los valores de parámetros. Algunos parámetros se rellenan previamente con los valores predeterminados de la plantilla. Tendrá que proporcionar la suscripción, el grupo de recursos, la ubicación y el nombre del servicio. Si desea usar los servicios de Azure AI en una canalización de enriquecimiento con IA; por ejemplo, para analizar archivos de imagen binarios para el texto, elija una ubicación que ofrezca Azure AI Search y servicios de Azure AI. Ambos servicios deben estar en la misma región para cargas de trabajo de enriquecimiento con inteligencia artificial. Una vez que haya completado el formulario, deberá aceptar los términos y condiciones y, a continuación, seleccionar el botón de compra para completar la implementación.
Revisión de los recursos implementados
Una vez completada la implementación, puede tener acceso al nuevo grupo de recursos y al nuevo servicio de búsqueda en el portal.
Limpieza de recursos
Otros artículos de inicio rápido y tutoriales de Azure AI Search se basan en este inicio rápido. Si tiene pensado seguir trabajando en otros artículos de inicio rápido y tutoriales, considere la posibilidad de dejar este recurso activo. Cuando no lo necesite, puede eliminar el grupo de recursos; de este modo, se eliminarán también el servicio Azure AI Search y los recursos relacionados.
Pasos siguientes
En este inicio rápido, ha creado un servicio Azure AI Search mediante una plantilla de ARM y ha validado la implementación. Para más información sobre Azure AI Search y Azure Resource Manager, continúe con los artículos siguientes.
- Lea una introducción a Azure AI Search.
- Creación de un índice para el servicio de búsqueda.
- Creación de una aplicación de demostración mediante el asistente del portal.
- Creación de un conjunto de aptitudes para extraer información de los datos.