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Los trabajos de Stream Analytics realizan conexiones salientes a los recursos de Azure de entrada y salida para procesar datos en tiempo real y generar resultados. Estos recursos de entrada y salida (por ejemplo, Azure Event Hubs y Azure SQL Database) podrían estar detrás de un firewall de Azure o en una instancia de Azure Virtual Network. El servicio de Stream Analytics funciona desde redes que no se pueden incluir directamente en las reglas de red.
Sin embargo, hay dos formas de conectar de forma segura los trabajos de Stream Analytics a los recursos de entrada y salida en estos escenarios.
El trabajo de Stream Analytics no acepta ninguna conexión entrante.
La compatibilidad con redes virtuales le permite bloquear el acceso a Azure Stream Analytics a la infraestructura de red virtual. Esta funcionalidad le proporciona las ventajas del aislamiento de red y se puede lograr mediante la Implementación de una instancia en contenedor del trabajo de Azure Stream Analytics dentro de virtual Network. Su trabajo insertado en la red virtual puede acceder de forma privada a los recursos dentro de la red virtual a través de:
Actualmente, la integración de red virtual solo está disponible en seleccionar regiones. Visite esta página para obtener la lista más reciente de regiones habilitadas para la red virtual y cómo solicitarla en su región.
El clúster de Stream Analytics es un clúster de proceso dedicado de un solo inquilino en el que se pueden ejecutar los trabajos de Stream Analytics. Puede crear puntos de conexión privados administrados en el clúster de Stream Analytics, lo que permite que los trabajos que se ejecutan en el clúster realicen una conexión de salida segura a los recursos de entrada y salida.
La creación de puntos de conexión privados en el clúster de Stream Analytics es una operación de dos pasos. Esta opción es la más adecuada para cargas de trabajo de streaming medianas o grandes, ya que el tamaño mínimo de un clúster de Stream Analytics es de 12 SU V2 o 36 SU V1 (las SU pueden ser compartidas por diferentes trabajos en varias suscripciones o entornos como desarrollo, pruebas y producción). Para más información, consulte Clúster de Azure Stream Analytics.
Algunos servicios de Azure ofrecen la opción de configuración de redes Permitir servicios de Microsoft de confianza, que cuando está habilitada, permite que los trabajos de Stream Analytics se conecten de forma segura a su recurso mediante autenticación sólida. Esta opción permite conectar los trabajos a los recursos de entrada y salida sin necesidad de un clúster de Stream Analytics ni puntos de conexión privados. La configuración del trabajo para usar esta técnica es una operación de dos pasos:
Habilitar Permitir servicios de Microsoft de confianza no concede acceso general a ningún trabajo. Proporciona control total de qué trabajos específicos de Stream Analytics pueden acceder a los recursos de forma segura.
Los trabajos pueden conectarse a los siguientes servicios de Azure mediante esta técnica:
Si los trabajos deben conectarse a otros tipos de entrada o salida, podría escribir desde Stream Analytics a la salida de Event Hubs primero y luego a cualquier destino de su elección mediante Azure Functions. Si desea escribir directamente desde Stream Analytics a otros tipos de salida protegidos en una red virtual o firewall, la única opción es usar puntos de conexión privados en clústeres de Stream Analytics.
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Módulo
Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics - Training
Azure Stream Analytics proporciona un motor de procesamiento de datos en tiempo real que puede usar para ingerir datos de eventos de streaming en Azure Synapse Analytics para realizar análisis e informes adicionales.
Certificación
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Documentación
Ejecución de Stream Analytics en la red virtual de Azure - Azure Stream Analytics
En este artículo se describe cómo ejecutar un trabajo de Azure Stream Analytics en una red virtual de Azure.
Obtenga información sobre cómo crear y eliminar puntos de conexión privados en un clúster de Azure Stream Analytics
Protección de datos en Azure Stream Analytics - Azure Stream Analytics
En este artículo se explica cómo cifrar los datos privados que usa un trabajo de Azure Stream Analytics.