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Sub familia "NC" GPU acelerada serie de tamaños de máquinas virtuales

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Se aplica a: ✔️ Máquinas virtuales Linux ✔️ Máquinas virtuales Windows ✔️ Conjuntos de escalado flexibles ✔️ Conjuntos de escalado uniformes

La sub familia "NC" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales optimizadas para GPU de Azure. Están diseñadas para cargas de trabajo de alta carga computacional, como el entrenamiento de modelos de IA y aprendizaje automático, la computación de alto rendimiento (HPC) y las aplicaciones de uso intensivo de gráficos. Equipadas con potentes GPU NVIDIA, las máquinas virtuales de la serie NC ofrecen una aceleración sustancial para procesos que requieren una gran potencia de cálculo, como el aprendizaje profundo, las simulaciones científicas y el renderizado 3D. Esto las hace especialmente adecuadas para sectores como la investigación tecnológica, el entretenimiento y la ingeniería, donde la velocidad de renderizado y procesamiento son fundamentales para la productividad y la innovación.

Cargas de trabajo y casos de uso

IA y Machine Learning: máquinas virtuales de la serie NC son ideales para entrenar modelos complejos de aprendizaje automático y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial. Las GPU NVIDIA proporcionan una aceleración considerable para los cálculos que suelen realizarse en el aprendizaje profundo y otras tareas de entrenamiento intensivo.

Computación de alto rendimiento (HPC): estas máquinas virtuales son adecuadas para simulaciones científicas, renderizado y otras cargas de trabajo HPC que pueden acelerarse mediante GPU. Campos como la ingeniería, la investigación médica y la modelización financiera utilizan a menudo máquinas virtuales de la serie NC para administrar eficazmente sus necesidades de cálculo.

Renderizado de gráficos: las máquinas virtuales de la serie NC también se utilizan para aplicaciones de uso intensivo de gráficos, como la edición de vídeo, el renderizado 3D y el procesamiento de gráficos en tiempo real. Son especialmente útiles en sectores como el desarrollo de juegos y la producción de películas.

Visualización remota: para aplicaciones que requieren funciones de visualización de alta gama, como CAD y efectos visuales, las máquinas virtuales de la serie NC pueden proporcionar la potencia de GPU necesaria de forma remota, lo que permite a los usuarios trabajar en tareas gráficas complejas sin necesidad de disponer de hardware local potente.

Simulación y análisis: estas máquinas virtuales también son adecuadas para simulaciones y análisis detallados en áreas como las pruebas de choque de automóviles, la dinámica de fluidos computacional o el modelado meteorológico, donde la capacidad de la GPU puede acelerar considerablemente los tiempos de procesamiento.

Series en familia

NC-series V1

Importante

Las máquinas virtuales (VM) de Azure de las series NC y NC_Promo se retirarán el 6 de septiembre de 2023. Para obtener más información, consulte la información de retiro de NC y NC_Promo. Para saber cómo migrar sus cargas de trabajo a otros tamaños de VM, consulte la Guía de migración de proceso de GPU.

Este anuncio de retirada no se aplica a las máquinas virtuales de las series NCv3, NCasT4v3 y NC A100 v4.

Las máquinas virtuales de la serie NC funcionan con la tarjeta NVIDIA Tesla K80 y el procesador Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Los usuarios pueden trabajar con datos con mayor rapidez si utilizan CUDA para las aplicaciones de exploración de energía, simulaciones de accidentes, representación de trazado de rayos, aprendizaje profundo y mucho más. La configuración NC24r proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas.

Ver la página completa de la serie NC.

Parte Cantidad
Unidades de recuento		 Especificaciones
Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
Procesador 6 - 24 CPU virtuales Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64]
Memoria 56 - 224 GiB
Almacenamiento local 1 disco 340 - 1440 GiB
Almacenamiento remoto 24 - 64 Discos
Red 1 - 4 NIC Mbps
Aceleradores 1 - 4 GPU Nvidia Tesla K80 GPU (24GB)

NCads_H100_v5-series

Las máquinas virtuales (VM) de la serie NCads H100 v5 son una nueva adición a la familia de GPU de Azure. Puede usar esta serie para cargas de trabajo reales de entrenamiento e inferencia por lotes de Azure Applied AI Services. Las máquinas virtuales de la serie NCads H100 v5 están potenciadas por la GPU NVIDIA H100 NVL y los procesadores AMD EPYC™ Genoa de 4.ª generación. Las máquinas virtuales incluyen hasta 2 GPU de NVIDIA H100 NVL con 94 GB de memoria cada una, hasta 96 núcleos de procesador AMD EPYC Genoa sin multiproceso, y 640 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada del mundo real, como:

  • Bases de datos y análisis acelerados mediante GPU
  • Inferencia por lotes con un procesamiento previo y posterior intensivo
  • Entrenamiento del modelo de autonomía
  • Simulación de depósitos de petróleo y gas
  • Desarrollo de aprendizaje automático (ML)
  • Procesamiento de vídeo
  • Servicios web de IA/ML

Ver la página completa de la serie NCads_H100_v5.

Parte Cantidad
Unidades de recuento		 Especificaciones
Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
Procesador 40 - 80 vCPU AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Memoria 320 - 640 GiB
Almacenamiento local 1 disco 3576 - 7152 GiB
IOPS (RR)
Mbps (RR)
Almacenamiento remoto 8 - 16 Discos 100000 - 240000 IOPS
3000 - 7000 MBps
Red 2 : 4 NICs 40 000 - 80 000 Mbps
Aceleradores 1/2: 1 GPU GPU NVIDIA PCIe H100 (94 GB)

NCCads_H100_v5-series

La serie NCCads H100 v5 de máquinas virtuales es una nueva adición a la familia de GPU de Azure. En esta SKU de máquina virtual, el entorno de ejecución de confianza (TEE) abarca máquinas virtuales confidenciales en la CPU y la GPU conectada, lo que permite la descarga segura de datos, modelos y cálculos en la GPU. La serie NCCads H100 v5 se basa en procesadores AMD EPYC™ de 4ª generación y GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Estas máquinas virtuales cuentan con 1 GPU NVL NVIDIA H100 con 94 GB de memoria, 40 núcleos de procesador AMD EPYC Génova no multiproceso y 320 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada del mundo real, como:

  • Bases de datos y análisis acelerados mediante GPU
  • Inferencia por lotes con un procesamiento previo y posterior intensivo
  • Desarrollo de aprendizaje automático (ML)
  • Procesamiento de vídeo
  • Servicios web de IA/ML

Ver la página completa de NCCads_H100_v5 serie.

Parte Cantidad
Unidades de recuento		 Especificaciones
Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
Procesador 40 CPU virtuales AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Memoria 320 GiB
Almacenamiento local 1 disco 800 GiB
Almacenamiento remoto 8 discos 100000 IOPS
3000 Mbps
Red 2 NIC 40000 Mbps
Aceleradores 1 GPU Nvidia H100 GPU (94GB)

Serie NCv2

Importante

Las máquinas virtuales (VM) de Azure series NCv2 se retirarán el 6 de septiembre de 2023. Para más información, consulte la información de retiro de NCv2. Para saber cómo migrar sus cargas de trabajo a otros tamaños de VM, consulte la Guía de migración de proceso de GPU.

Este anuncio de retirada no se aplica a las máquinas virtuales de las series NCv3, NCasT4v3 y NC A100 v4.

Las máquinas virtuales de la serie NCv2 disponen de la tecnología de GPU NVIDIA Tesla P100. Estas GPU pueden duplicar el rendimiento del trabajo de computación de la serie NC. Los clientes pueden aprovechar estas GPU actualizadas para cargas de trabajo de HPC tradicionales, como la creación de modelos de embalses, la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la realización de simulaciones Monte Carlo y otras. Además de las GPU, las máquinas virtuales de la serie NCv2 también están equipadas con CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). La configuración NC24rs v2 proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas.

Ver la página NCv2-series completa.

Parte Cantidad
Unidades de recuento		 Especificaciones
Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
Procesador 6 - 24 CPU virtuales Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64]
Memoria 112 - 448 GiB
Almacenamiento local 1 disco 736 - 2948 GiB
Almacenamiento remoto 12 - 32 discos 20 000 - 80 000 IOPS
200 - 800 MBps
Red 4 - 8 NIC
Aceleradores 1 - 4 GPU Nvidia Tesla P100 GPU (16 GB)

Serie NCv3

Las máquinas virtuales de la serie NCv3 disponen de la tecnología de las GPU NVIDIA Tesla V100. Estas GPU pueden aumentar 1,5 veces el rendimiento del trabajo de computación de la serie NCv2. Los clientes pueden aprovechar estas GPU actualizadas para cargas de trabajo de HPC tradicionales, como la creación de modelos de embalses, la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la realización de simulaciones Monte Carlo y otras. La configuración NC24rs v3 proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas. Además de las GPU, las máquinas virtuales de la serie NCv3 también están equipadas con CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Importante

Para esta serie de máquinas virtuales, la cuota de vCPU (núcleo) en su suscripción está establecida inicialmente en 0 en cada región. Solicite un aumento de cuota de vCPU para esta serie en una región donde esté disponible. Estas SKU no están disponibles para las suscripciones de Azure en la modalidad de evaluación gratuita o suscriptor de Visual Studio. Su nivel de suscripción podría no admitir la selección o implementación de estas SKU.

Ver la página NCv3-series completa.

Parte Cantidad
Unidades de recuento		 Especificaciones
Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
Procesador 6 - 24 CPU virtuales Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64]
Memoria 112 - 448 GiB
Almacenamiento local 1 disco 736 - 2948 GiB
IOPS (RR)
Mbps (RR)
Almacenamiento remoto 12 - 32 discos 20 000 - 80 000 IOPS
200 - 800 MBps
Red 4 - 8 NIC Mbps
Aceleradores 1 - 4 Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB)

Serie NCasT4_v3

Las máquinas virtuales de la serie NCas T4_v3 usan la tecnología de las GPU Nvidia Tesla T4 y las CPU AMD EPYC 7V12 (Rome). Las máquinas virtuales cuentan con hasta 4 GPU NVIDIA T4 con 16 GB de memoria cada una, hasta 64 núcleos de procesador AMD EPYC 7V12 (Rome) sin multiproceso (frecuencia base de 2,45 GHz, frecuencia máxima de todos los núcleos de 3,1 GHz y frecuencia máxima de un solo núcleo de 3,3 GHz) y 440 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son idóneas para implementar servicios de inteligencia artificial, como la inferencia en tiempo real de solicitudes generadas por el usuario, o bien para cargas de trabajo de visualización y gráficos interactivos mediante el controlador GRID de NVIDIA y tecnología de GPU virtual. Las cargas de trabajo de proceso de GPU estándar basadas en CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX y otros marcos, o las aplicaciones gráficas con aceleración por GPU basadas en OpenGL y DirectX, se pueden implementar de forma económica, cerca de los usuarios, en la serie NCasT4_v3.

Ver la página NCasT4_v3-series completa.

Parte Cantidad
Unidades de recuento		 Especificaciones
Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
Procesador 4 - 64 CPU virtuales AMD EPYC 7V12 (Rome) [x86-64]
Memoria 28 - 440 GiB
Almacenamiento local 1 disco 176 - 2816 GiB
IOPS (RR)
Mbps (RR)
Almacenamiento remoto 8 - 32 discos IOPS
MBps
Red 2 - 8 NIC 8000 - 32 000 Mbps
Aceleradores 1 - 4 GPU Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB)

Series NC_A100_v4

La máquina virtual de la serie NC A100 v4 es una nueva adición a la familia de GPU de Azure. Puede usar esta serie para cargas de trabajo reales de entrenamiento e inferencia por lotes de Azure Applied AI Services. La serie NC A100 v4 cuenta con la tecnología de GPU NVIDIA A100 PCIe y procesadores AMD EPYC™ 7V13 (Milan) de tercera generación. Las máquinas virtuales cuentan con hasta 4 GPU PCIe NVIDIA A100 con 80 GB de memoria cada una, hasta 96 núcleos de procesador AMD EPYC sin multiproceso AMD EPYC Milan y 880 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada del mundo real, como:

Análisis y bases de datos acelerados por GPU Inferencia por lotes con preprocesamiento y posprocesamiento intensivo Entrenamiento de modelos de Autonomy Simulación de yacimientos de petróleo y gas Desarrollo de aprendizaje automático (ML) Procesamiento de video Servicios web de IA/ML

Ver la página NC_A100_v4-series completa.

Parte Cantidad
Unidades de recuento		 Especificaciones
Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
Procesador 24 - 96 vCPU AMD EPYC 7V13 (Milán) [x86-64]
Memoria 220 - 880 GiB
Almacenamiento local 1 disco temporal
1 - 4 discos NVMe		 64 - Disco temporal de 256 GiB
Discos NVMe de 960 GiB
Almacenamiento remoto 8 - 32 discos 30000 - 120000 IOPS
1000 - 4000 MBps
Red 2 - 8 NIC 20 000 - 80 000 Mbps
Aceleradores 1 - 4 GPU GPU NVIDIA PCIe A100 (80 GB)

Serie de familias NC de generación anterior

Para conocer los tamaños más antiguos, consulte tamaños de generación anteriores.

Otra información de tamaño

Lista de todos los tamaños disponibles: Tamaños

Calculadora de precios: Calculadora de precios

Información sobre los tipos de disco: Tipos de disco

Pasos siguientes

Aproveche el rendimiento y las características más recientes disponibles para las cargas de trabajo al cambiar el tamaño de una máquina virtual.

Use los procesadores ARM diseñados internamente por Microsoft con Máquinas virtuales de Azure Cobalt.

Aprenda a Supervisión de máquinas virtuales de Azure.