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Tip
La evaluación de la práctica está disponible en ai Skills Navigator, con una nueva experiencia actualizada. Vaya a la página de certificación AI Skills Navigator | Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate para realizar la evaluación de práctica.
NOTA: Debe iniciar sesión en AI Skills Navigator para poder iniciar la evaluación de la práctica.
Finalidad de este documento
Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.
| Vínculos útiles | Descripción |
|---|---|
| Cómo obtener la certificación | Algunas certificaciones solo requieren aprobar un examen, mientras que otros requieren aprobar varios exámenes. |
| Renovación de la certificación | Las certificaciones de Microsoft de tipo asociado, experto y especialidad expiran anualmente. Puede renovar realizando una evaluación en línea gratuita en Microsoft Learn. |
| Su perfil de Microsoft Learn | Conectar el perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados. |
| Puntuación de los exámenes e informes de puntuación | Se requiere una puntuación de 700 o superior para aprobar. |
| Espacio aislado del examen | Puedes explorar el entorno del examen visitando nuestro sandbox de exámenes. |
| Solicitud de acomodaciones | Si usa dispositivos de asistencia, requiere tiempo adicional o necesita modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puedes solicitar una adaptación. |
| Preséntese a una evaluación gratuita para practicar | Pruebe sus habilidades con preguntas de práctica para ayudarle a prepararse para el examen. |
Actualizaciones al examen
Nuestros exámenes se actualizan periódicamente para reflejar las aptitudes necesarias para desempeñar un rol. Hemos incluido dos versiones de los objetivos medidos de aptitudes en función de cuándo estés realizando el examen.
Siempre actualizamos la versión en inglés del examen primero. Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Aunque Microsoft hace todo lo posible para actualizar los exámenes localizados como se indica, puede haber ocasiones en las que las versiones localizadas de un examen no se actualicen en esta programación. Los otros idiomas disponibles se enumeran en la sección Schedule Exam (Programar examen) de la página web Exam Details (Detalles del examen). Si el examen no está disponible en su idioma preferido, puede solicitar un adicional de 30 minutos para completar el examen.
Nota:
Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. En el examen se pueden tratar temas relacionados.
Nota:
La mayoría de las preguntas tratan sobre las características que están disponibles de manera general (GA). El examen puede contener preguntas sobre funcionalidades en vista previa si dichas funcionalidades se utilizan comúnmente. Debe estar familiarizado con las API REST, los SDK y las CLIs.
Aptitudes medida a partir del 15 de abril de 2026
Perfil del público
Como candidato para esta Microsoft Certificación, está al principio de su carrera en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
Para este examen, debe tener conocimientos conceptuales de las soluciones de inteligencia artificial en Azure y las aptitudes técnicas fundamentales para trabajar con ellas. También necesita tener conocimientos de la sintaxis de programación de Python y técnicas de programación, y debe estar familiarizado con los recursos de Azure.
Aptitudes de un vistazo
Identificación de conceptos y funcionalidades de inteligencia artificial (de 40 a 45%)
Implementación de soluciones de inteligencia artificial mediante Microsoft Foundry (55–60%)
Identificación de conceptos y funcionalidades de inteligencia artificial (de 40 a 45%)
Descripción de los principios de IA responsable
Descripción de las consideraciones para la equidad en una solución de inteligencia artificial
Descripción de las consideraciones de confiabilidad y seguridad en una solución de inteligencia artificial
Descripción de las consideraciones de privacidad y seguridad en una solución de inteligencia artificial
Descripción de las consideraciones de inclusión en una solución de inteligencia artificial
Descripción de las consideraciones de transparencia en una solución de inteligencia artificial
Descripción de las consideraciones de responsabilidad en una solución de inteligencia artificial
Identificación de los componentes y configuraciones del modelo de IA
Describir cómo funcionan los modelos de IA generativas
Identificación de un modelo de IA adecuado, en función de las funcionalidades
Identificar las opciones de implementación de modelos adecuadas y los parámetros de configuración
Identificación de las cargas de trabajo de IA
Identificar escenarios para cargas de trabajo comunes de inteligencia artificial, como ia generativa y agente, análisis de texto, voz, visión informática y extracción de información
Describir técnicas comunes de análisis de texto, incluida la extracción de palabras clave, la detección de entidades, el análisis de sentimiento y el resumen
Identificación de características y funcionalidades del reconocimiento de voz y la síntesis de voz
Identificación de características y funcionalidades de computer vision y modelos de generación de imágenes
Identificar técnicas para extraer información de texto, imágenes, audio y vídeos
Implementación de soluciones de inteligencia artificial mediante Microsoft Foundry (55–60%)
Implementación de aplicaciones y agentes de ia generativa mediante Foundry
Creación de sistemas eficaces y solicitudes de usuario para los modelos de IA generativa
Implementación de un modelo e interacción con él en el portal de Foundry
Creación de una aplicación cliente de chat ligera mediante el SDK de Foundry
Creación y prueba de una solución de agente único en el portal de Foundry
Creación de una aplicación cliente ligera para un agente
Implementación de soluciones de inteligencia artificial para texto y voz mediante Foundry
Creación de una aplicación ligera que incluya el análisis de texto
Responder a las indicaciones habladas mediante un modelo multimodal desplegado
Construir una aplicación ligera usando Azure Speech en Foundry Tools
Implementación de soluciones de inteligencia artificial con capacidades de computer vision e generación de imágenes mediante Foundry
Interpreta la entrada visual en los prompts utilizando un modelo multimodal desplegado
Creación de nuevas salidas visuales mediante modelos generativos
Creación de una aplicación ligera que incluya funcionalidades de visión
Implementación de soluciones de inteligencia artificial para la extracción de información mediante Foundry
Extracción de información de documentos y formularios mediante Azure Content Understanding en Foundry Tools
Extracción de información de imágenes mediante Content Understanding
Extracción de información de audio y vídeo mediante Content Understanding
Creación de una aplicación ligera con funcionalidades de extracción de información mediante Content Understanding
Recursos de estudio
Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de tomar el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.
| Recursos de estudio | Vínculos a aprendizaje y documentación |
|---|---|
| Consigue formación | Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor |
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