LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Clase

Definición

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase
Herencia

Constructores

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options para LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer como se usa en LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

Campos

DenseOptimizer

Forzar la densificación de los vectores de optimización internos. El valor predeterminado es False.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity

Aplicar pesos no negativos. El valor predeterminado es False.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Columna que se va a usar, por ejemplo, peso.

(Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
HistorySize

Número de iteraciones anteriores que recordar para calcular el hessiano. Los valores inferiores significan estimaciones más rápidas pero menos precisas.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter

Escala de pesos iniciales.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization

Peso de regularización L1.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Peso de regularización L2.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Número de iteraciones.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

el número de subprocesos; Null significa usar el número de procesadores.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance

Parámetro de tolerancia para la convergencia de optimización. (Bajo = más lento, más preciso).

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet

Determina si se va a generar la salida durante el entrenamiento o no.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics

Si se establece en true , las estadísticas de entrenamiento se generarán al final del entrenamiento.

StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance

Ejecute SGD para inicializar los pesos LR, convergiendo a esta tolerancia.

(Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Se aplica a