Uso de ai.summarize con pandas

La ai.summarize función usa ia generativa para generar resúmenes de texto de entrada, con una sola línea de código. La función puede resumir valores de una columna de un dataframe o valores en todas las columnas.

Nota:

• En este artículo se describe el uso de ai.summarize con pandas. Para usar ai.summarize con PySpark, consulte este artículo.
• Consulte otras funciones de IA en este artículo de información general.
• Aprenda a personalizar la configuración de las funciones de IA.

Información general

La función ai.summarize extiende la clase de la serie de pandas. Para resumir cada valor de fila de esa columna solo, llame a la función en una columna de texto dataFrame de Pandas . También puede llamar a la ai.summarize función en un dataframe completo para resumir los valores en todas las columnas.

La función devuelve una serie pandas que contiene resúmenes, que se pueden almacenar en una nueva columna DataFrame.

Syntax

Resumir valores de una sola columna

df["summaries"] = df["text"].ai.summarize()

Resumir valores en todas las columnas

df["summaries"] = df.ai.summarize()

Parámetros

Nombre	Description
instructions Opcional	Cadena que contiene más contexto para el modelo de IA, como especificar longitud de salida, tono o más. Las instrucciones más precisas producirán mejores resultados.

Devoluciones

La función devuelve una serie pandas que contiene resúmenes para cada fila de texto de entrada. Si el texto de entrada es null, el resultado es null.

Example

Resumir valores de una sola columna

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df["description"].ai.summarize()
display(df)

Esta celda de código de ejemplo proporciona la siguiente salida:

Resumir valores en todas las columnas

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df.ai.summarize()
display(df)

Esta celda de código de ejemplo proporciona la siguiente salida:

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