Edición de tablas para modelos semánticos de Direct Lake

Los modelos semánticos de las tablas del modo Direct Lake proceden de datos de Microsoft Fabric y OneLake. En lugar de la experiencia de transformación de datos de importación de Power BI y DirectQuery, Modo Direct Lake usa Editar tablas, lo que permite decidir qué tablas de Direct Lake se desea que el modelo semántico utilice.

Uso y características de las tablas de edición

El propósito de Editar tablas es agregar o quitar tablas en el modelo semántico en modo Direct Lake. Estas tablas residen en un único elemento de Fabric que escribe datos en OneLake, como una instancia de Lakehouse o Warehouse.

En la imagen siguiente se muestra el cuadro de diálogo inicial Editar tablas:

El cuadro de diálogo Editar tablas tiene las secciones siguientes:

• Título muestra si está editando o creando.
• Texto de información y vínculo Más información a la documentación de Direct Lake.
• Enlaces de Workspace e ítem de Fabric para acceder a las fuentes de las tablas en la web. No está disponible en todos los escenarios.
• Buscar para encontrar la tabla o vista específica del origen de datos.
• Filtro para limitar el esquema o el tipo de objeto (tabla o vista) que se muestra.
• Recargar para sincronizar el punto de conexión de análisis SQL de un almacén de lago de datos o un almacén de datos (se necesita permiso de escritura en el almacén de lago de datos o el almacén de datos). No está disponible en todos los escenarios.
• Vista de árbol organiza las tablas o vistas disponibles:
  • Nombre del esquema
    • Tipo de objeto (tabla o vista)
      • Nombre de tabla o vista
• Casillas de verificación permiten seleccionar o anular la selección de tablas o vistas que se van a usar en el modelo semántico.
• El botón de Confirmar o Cancelar te permite decidir si realizar el cambio en el modelo semántico.

En el modelo semántico, se puede cambiar el nombre de las tablas y columnas para soportar las expectativas de reportes. Las tablas de edición siguen mostrando los nombres de tabla de origen de datos y la sincronización de esquemas no afecta al cambio de nombre del modelo semántico.

En el almacén de lago de datos, también se pueden cambiar los nombres de las tablas y vistas. Si el origen de datos ascendente cambia el nombre de una tabla o columna después de que se haya agregado al modelo semántico, el modelo semántico seguirá referenciando al nombre anterior. Por lo tanto, la tabla se quitará del modelo durante la sincronización del esquema. La tabla con el nuevo nombre se muestra en el cuadro de diálogo Editar tablas como desactivada y debe comprobarse explícitamente y agregarse de nuevo al modelo semántico. Las medidas se pueden mover a la nueva tabla, pero es necesario volver a aplicar las relaciones y las actualizaciones de propiedades de columna a la tabla.

Puntos de entrada

En las secciones siguientes se describen las varias maneras de llegar a Editar tablas.

Edición de un modelo semántico con tablas de Direct Lake en el modelado web

Al editar un modelo semántico en el explorador, hay un botón de la cinta para iniciar Editar tablas. Como alternativa, seleccione el menú contextual de una tabla y elija Editar tablas, como se muestra en la siguiente imagen.

Nota:

Si el botón Editar tablas está deshabilitado, intente seleccionar una sola tabla.

Edición dinámica como modelo semántico con tablas de Direct Lake en Power BI Desktop

Seleccione el menú contextual de una tabla y elija Editar tablas, como se muestra en la imagen siguiente.

Cuadro de diálogo de edición de tablas

Al seleccionar Editar tablas , se inicia el cuadro de diálogo, como se muestra en la imagen siguiente.

Puede realizar muchas acciones que afecten a las tablas en el modelo semántico:

• Al seleccionar el botón Confirmar sin cambios, se inicia una sincronización de esquemas. Cualquier cambio de tabla en el origen de datos, como una columna agregada o eliminada, se aplica al modelo semántico.
• Al seleccionar el botón Cancelar, se regresa a la edición del modelo sin aplicar ninguna actualización.
• Al seleccionar tablas o vistas previamente no seleccionadas, los elementos seleccionados se agregan al modelo semántico.
• Al anular la selección de tablas o vistas seleccionadas anteriormente se quitan del modelo semántico.

Las tablas con medidas pueden no seleccionarse, pero permanecer en la vista de modelo que muestra solo medidas sin columnas de datos. Las medidas se pueden eliminar o mover a una tabla diferente. Cuando se mueven o eliminan todas las medidas, vuelva a Editar tablas y haga clic en Confirmar para dejar de mostrar la tabla vacía en el modelo. Obtenga más información sobre qué actualización, incluida la sincronización de esquemas, hace en el artículo uso de Direct Lake en Power BI Desktop .

Creación de un nuevo modelo semántico

Un cuadro de diálogo muestra cómo elegir tablas de Direct Lake al crear un nuevo modelo semántico desde el catálogo de OneLake en la página de creación web y en Power BI Desktop.

Al crear un modelo semántico, debe especificar dos propiedades:

• modelo semántico de Direct Lake: El nombre del modelo semántico en el espacio de trabajo, que se puede cambiar más adelante. Si el modelo semántico con el mismo nombre ya existe en el área de trabajo, se anexa automáticamente un número al final del nombre del modelo.
• Área de trabajo: Área de trabajo donde se guarda el modelo semántico. De forma predeterminada, el área de trabajo en la que está trabajando está seleccionada, pero puede cambiarla a otra área de trabajo de Fabric.

En la imagen siguiente se muestra el cuadro de diálogo al crear un nuevo modelo semántico.

Crear y editar relaciones entre tablas

En otros modos de almacenamiento, hay vistas previas de datos y validación de relaciones para rellenar la cardinalidad y la dirección de filtro cruzado en función de las consultas de generación de perfiles de columnas automáticamente. Las tablas de Direct Lake no ejecutan consultas para mostrar vistas previas de datos. La cardinalidad de varios a uno (*:1) se determina en función de las consultas DAX sobre el recuento de filas de tabla. La tabla con más filas se considera como el lado de muchos. La dirección de filtro cruzado único siempre se rellena previamente. Es posible que estas propiedades deba cambiarse manualmente para reflejar la relación correctamente.

Para validar aún más las propiedades de la relación, ejecute una consulta DAX en la vista de consulta DAX o cree un objeto visual en la vista Informe con estas dos tablas juntas.

Consulte el artículo Creación de relaciones en Power BI para obtener más información sobre las relaciones de tabla.

Crear nuevas relaciones

Ahora tiene tablas en el modelo semántico que puede crear relaciones entre ellas. Los recuentos de filas se usan para ayudar a determinar la cardinalidad. Hay muchas maneras de crear la relación.

• En la vista Modelo, al arrastrar una columna de una tabla a una columna de otra tabla, se abre el panel Editor de relaciones o Propiedades con las columnas seleccionadas previamente.

• Al seleccionar Administrar relaciones en la cinta de opciones se ofrece la opción de crear una nueva relación sin ninguna selección previa en el editor.

• Con el menú contextual del nodo Relaciones del Explorador de modelos del panel datos para elegir Nueva relación, se ofrece la opción de crear una relación sin ninguna selección previa en el panel Propiedades.

Editar relaciones existentes

Para editar una relación existente, seleccione cualquier línea de relación creada en la vista de diagrama para mostrar la relación en el panel Propiedades y, al hacer doble clic, se abre el editor de relaciones.

Limitaciones

• Las tablas en el modo de almacenamiento de Direct Lake no muestran vistas previas de datos en el cuadro de diálogo de relación.
• Las tablas en el modo de almacenamiento de Direct Lake no tienen validación de relaciones para la cardinalidad y la dirección del filtro cruzado.

Contenido relacionado

• introducción a Direct Lake
• Creación de un almacén de lago de datos para Direct Lake
• Analizar el procesamiento de consultas para los modelos semánticos de Direct Lake