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La detección de anomalías en Real-Time hub le ayuda a identificar automáticamente patrones o valores atípicos inusuales en las tablas de Eventhouse aplicando modelos recomendados en función de la estructura de los datos. Permite visualizar anomalías, ajustar la sensibilidad de detección y configurar la supervisión continua con alertas o acciones automatizadas.
Importante
Esta característica se encuentra en versión preliminar.
Ver la página de detalles de eventos de detección de anomalías
En el concentrador en tiempo real, seleccione eventos de Fabric en la categoría Suscribirse a.
Seleccione Eventos de detección de anomalías en la lista.
En la página Eventos de detección de anomalías , seleccione un evento para ver sus detalles o seleccione Establecer alerta para establecer una alerta para el evento.
Schemas
Un evento tiene los siguientes datos de nivel superior:
| Propiedad | Tipo | Description | Example |
|---|---|---|---|
source |
cuerda / cadena | Identifica el contexto en el que se produjo un evento. | <tenant-id> |
subject |
cuerda / cadena | Identifica el asunto del evento en el contexto del productor de eventos. | /workspaces/<workspace-id>/items/<ad-item-id>/configuration/<configuration-id> |
type |
cuerda / cadena | Uno de los tipos de eventos registrados para este origen de eventos. | Microsoft.Fabric.AnomalyEvents.AnomalyDetected |
time |
marca de tiempo | Hora en que se genera el evento en función de la hora UTC del proveedor. | 2017-06-26T18:41:00.9584103Z |
id |
cuerda / cadena | Identificador único del evento. | <Required-GUID> |
specversion |
cuerda / cadena | Versión de la especificación de evento en la nube. | 1,0 |
dataschemaversion |
cuerda / cadena | Versión del esquema de datos. | 1,0 |
data |
objeto | Datos de evento | Consulte la tabla siguiente para obtener más información. |
El objeto data tiene las siguientes propiedades:
| Propiedad | Tipo | Description | Example |
|---|---|---|---|
analysisType |
cuerda / cadena | Tipo de análisis realizado. | univariate |
confidenceScore |
number | Puntuación de confianza de la detección de anomalías. | 0.95 |
timeStampAttributeName |
cuerda / cadena | Nombre del atributo timestamp usado en el análisis. | StartTime |
timeStampAttributeValue |
cuerda / cadena | Valor del atributo timestamp en el momento de la detección de anomalías. | 2017-06-26T18:41:00.9584103Z |
univariate |
objeto | Contiene detalles del análisis univariante. | Consulte la tabla siguiente para obtener más información. |
customAttributes |
objeto | Contiene los atributos personalizados asociados a la detección de anomalías. | Consulte la tabla siguiente para obtener más información. |
El objeto univariate tiene las siguientes propiedades:
| Propiedad | Tipo | Description | Example |
|---|---|---|---|
instanceIdAttributeNames |
cuerda / cadena | Nombre del atributo id. de instancia usado en el análisis. | SkuId |
instanceIdAttributeValues |
cuerda / cadena | Valor del atributo id. de instancia en el momento de la detección de anomalías. | sku-12345 |
monitoredAttributeName |
cuerda / cadena | Nombre del atributo supervisado usado en el análisis. | Temperature |
monitoredAttributeValue |
cuerda / cadena | Valor del atributo supervisado en el momento de la detección de anomalías. | 90 |
El objeto customAttributes tiene las siguientes propiedades:
| Propiedad | Tipo | Description | Example |
|---|---|---|---|
SkuId |
cuerda / cadena | Identificador único de la SKU. | sku-12345 |
Temperature |
number | Valor de temperatura en el momento de la detección de anomalías. | 90 |
Humidity |
number | Valor de humedad en el momento de la detección de anomalías. | 50 |
Location |
cuerda / cadena | Ubicación donde se detectó la anomalía. | Kitchen |
Status |
cuerda / cadena | Estado de la detección de anomalías. | Normal |