¿Qué es el generador de gemelos digitales (versión preliminar)?

El generador de gemelos digitales (versión preliminar) es un elemento de la carga de trabajo de inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric. Crea representaciones digitales de entornos reales para optimizar las operaciones físicas mediante datos.

Importante

Esta característica se encuentra en versión preliminar.

El generador de gemelos digitales equipa a los usuarios con experiencias de poco código o sin código para modelar conceptos empresariales, como recursos y procesos, a través de una ontología. Puede asignar datos de varios sistemas de origen a la ontología y definir relaciones semánticas en todo el sistema o en todo el sitio. El elemento también incluye experiencias de exploración integradas para los datos modelados. Puede conectar ontologías a Real-Time Dashboards o Power BI para crear vistas y paneles personalizados para clientes, clientes y audiencias internas. La experiencia de código bajo o sin código hace que el generador de gemelos digitales sea accesible para los responsables de la toma de decisiones operativas que desean mejorar las operaciones a escala.

Cómo se integra el generador de gemelos digitales en Microsoft Fabric

Nota:

El generador de gemelos digitales (versión preliminar) de Fabric es diferente del servicio Azure Digital Twins .

Fabric reúne experiencias de ingeniería de datos, Data Factory, Ciencia de datos, Data Warehouse, Real-Time Intelligence y Power BI experiencias en una base de software como servicio (SaaS) compartida. Ofrece seguridad y escalabilidad de clase empresarial e incluye OneLake, un almacén común para todo el inquilino que se integra con todas las experiencias analíticas de Fabric. En el diagrama siguiente se muestran estos elementos de Fabric y dónde encaja el elemento del generador de gemelos digitales (versión preliminar).

Como elemento de Fabric, el generador de gemelos digitales se beneficia de la escalabilidad y el modelo de seguridad unificado de Fabric. Usa conectores de datos nativos Fabric para ingerir datos de una amplia variedad de orígenes de datos empresariales e incorpora otras cargas de trabajo de Fabric sin problemas en sus experiencias. Los datos del generador de gemelos digitales se almacenan en OneLake, donde otras experiencias Fabric del inquilino pueden acceder a ellos y consumirlos.

Para poder incorporar datos a un elemento del generador de gemelos digitales, primero debe llevar los datos a un lakehouse de Fabric.

Configure sus datos en el creador de gemelos digitales

Empiece a trabajar con el generador de gemelos digitales (versión preliminar) mediante la estandarización de los datos de TI y OT en una ontología y la definición de relaciones semánticas dentro de él.

Las fases principales de la creación de una ontología en el generador de gemelos digitales son:

• Modelado de ontología: Diseñe un vocabulario y una estructura compartidos para crear réplicas digitales completas de recursos, procesos o entornos que representan el mundo físico.
• Asignación de ontología: Armonice datos dispares en una capa de ontología mediante la definición de tipos de entidad dentro de su ontología que representen conceptos en sus operaciones físicas, y la asignación de datos de sus distintos sistemas de origen a instancias de estos tipos de entidad.
• Contextualización: Aumente aún más el contexto de los datos mediante la creación de tipos de relación semántica entre tipos de entidad en la ontología. Reflejar las relaciones y dependencias del mundo real le ayuda a representar con precisión el mundo físico dentro del constructor de gemelos digitales.

Explore sus datos en el creador de gemelos digitales

Después de compilar la ontología, explore los datos del generador de gemelos digitales (versión preliminar) y conéctelos a funcionalidades de análisis y visualización extendidas.

• Explorador: Acceda a diferentes vistas dentro del constructor de gemelos digitales para examinar y analizar los datos modelados. Las vistas incluyen una vista de tarjeta de todos los recursos con detalles asociados y gráficos de series temporales para su análisis. La búsqueda de palabras clave y la consulta avanzada le permiten localizar recursos específicos dentro de la operación.
• Extensiones de ontología: Amplíe la ontología mediante la conexión a experiencias de análisis, inteligencia artificial y visualización que permitan obtener información más detallada. Estas son algunas maneras de ampliar la ontología:
  • Use la creación mediante programación de gemelos digitales con las API públicas del generador de gemelos digitales, lo que desbloquea la escalabilidad de la creación de gemelos digitales.
  • Administrar el generador de gemelos digitales con CI/CD mediante canalizaciones de implementación de Fabric, plantillas o GitOps.
  • Cree sistemas de preguntas y respuestas con IA generativa a partir de datos contextualizados de gemelos digitales mediante agente de datos de Fabric.
  • Cree y entrene modelos de aprendizaje automático en Fabric a partir de datos de gemelos digitales en OneLake.
  • Visualiza y analiza los datos de Digital Twin Builder con Power BI o Paneles en tiempo real.
  • Supervise los datos y active alertas y acciones con Activator.

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