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Puede usar la función de Microsoft Fabric para supervisar los eventos en streaming, el estado de integración de datos y el rendimiento de dicha integración. En este artículo se explica cómo usar métricas para supervisar el estado de la secuencia de eventos y comprobar los registros, los errores y la información de datos.
Una secuencia de eventos tiene dos tipos de experiencias de supervisión: Información de datos y registros en tiempo de ejecución. Hay una o ambas vistas disponibles, según el origen o el destino que seleccione.
Requisitos previos
- Acceso a un área de trabajo con permisos de "Viewer" o superiores donde se encuentra el elemento "eventstream".
- Un origen de Azure Event Hub o un destino Lakehouse agregado a su flujo de eventos.
Información de datos
La pestaña Información de datos aparece en el panel inferior del editor principal. La pestaña proporciona métricas que puede usar para supervisar el estado y el rendimiento de la secuencia de eventos, los orígenes y los destinos. Los distintos orígenes y destinos tienen métricas diferentes.
Al seleccionar un nodo en el lienzo del editor principal, las métricas de ese nodo específico aparecen en la pestaña Información de datos .
Análisis de datos para un nodo de flujo de eventos
Aparecen las métricas siguientes para un nodo eventstream en la pestaña Información de datos:
| Métrica | Unidad | Descripción |
|---|---|---|
| IncomingMessages | Recuento | Número de eventos o mensajes enviados a una secuencia de eventos durante un período especificado. |
| OutgoingMessages | Recuento | Número de eventos o mensajes enviados desde una secuencia de eventos durante un período especificado. |
| IncomingBytes | Bytes | Bytes entrantes para un flujo de eventos durante un período especificado. |
| OutgoingBytes | Bytes | Bytes salientes para un flujo de eventos durante un período especificado. |
Para ver la información de datos de una secuencia de eventos:
En el lienzo principal del editor, seleccione el nodo eventstream.
En el panel inferior, seleccione la pestaña Información de datos .
Si los datos están dentro de la secuencia de eventos, aparecerá el gráfico de métricas.
En el lado derecho de la pestaña, active las casillas situadas junto a las métricas que desea mostrar.
Información de datos para Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, lakehouse, eventhouse, flujo de datos derivado y nodos de activador de Fabric.
Las métricas siguientes están disponibles en la pestaña Información de datos de Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, lakehouse, eventhouse (procesamiento de eventos antes del modo de ingesta ), flujos derivados y nodos de Fabric Activator:
| Métrica | Unidad | Descripción |
|---|---|---|
| Eventos de entrada | Recuento | Cantidad de elementos de datos de eventos que el motor de flujo de eventos recupera de un flujo de eventos (en una lakehouse, un centro de eventos, un flujo derivado o un destino de Fabric Activator) o de un origen de eventos (en un origen de Azure Event Hubs o Azure IoT Hub). |
| Bytes del evento de entrada | Bytes | Cantidad de datos de eventos que el motor de eventstream extrae de una secuencia de eventos (en una instancia de lakehouse, un centro de eventos, un flujo derivado o un destino de Fabric Activator) o de un origen de eventos (en un origen de Azure Event Hubs o Azure IoT Hub). |
| Eventos de salida | Recuento | Número de elementos de datos de eventos que el motor de eventstream envía a una instancia de lakehouse o a un centro de eventos (en una instancia de lakehouse, un centro de eventos, un flujo derivado o un destino de Fabric Activator) o desde un origen de eventos (en un origen de Azure Event Hubs o Azure IoT Hub). |
| Eventos de entrada pendientes | Recuento | Número de eventos de entrada que están pendientes en el motor de eventstream. |
| Errores en tiempo de ejecución | Recuento | Número total de errores relacionados con el procesamiento de eventos. |
| Errores de conversión de datos | Recuento | Número de eventos de salida que no se pudieron convertir al esquema de salida previsto. |
| Errores de deserialización | Recuento | Número de eventos de entrada que no se pudieron deserializar dentro del motor de eventstream. |
| Retraso de la marca de agua | Second | Retraso máximo de la marca de agua en todas las particiones de todas las salidas de este origen o destino. Se calcula como el tiempo de reloj menos la referencia más grande. |
Para ver el análisis de datos de un centro de eventos de Azure, Azure IoT Hub, lakehouse, eventhouse (modo de procesamiento de eventos antes de la ingestión de datos), flujo derivado o activador de Fabric:
En el lienzo principal del editor, seleccione el nodo "Azure Event Hubs", "Azure IoT Hub", "Lakehouse", "Eventhouse", "flujo derivado" o "Fabric Activator".
En el panel inferior, seleccione la pestaña Información de datos .
Si los datos están dentro del centro de eventos, IoT Hub, Lakehouse, Eventhouse, secuencia derivada o Activador de Fabric, aparece el gráfico de métricas.
En el lado derecho de la pestaña, active las casillas situadas junto a las métricas que desea mostrar.
Información de datos para los nodos de origen del conector de streaming
Los nodos de origen del conector de streaming incluyen los siguientes orígenes:
- Captura de datos modificados (CDC) de la base de datos de Azure SQL
- Azure Service Bus (Autobús de Servicio de Azure)
- Azure Database para PostgreSQL CDC
- CDC de Azure Database for MySQL
- CDC de Azure Cosmos DB
- SQL Server en máquina virtual (VM) para base de datos (DB) con CDC
- Azure SQL Managed Instance CDC
- Google Cloud Pub/Sub
- Flujos de datos de Amazon Kinesis
- Confluent Cloud Kafka
- Apache Kafka
- Amazon MSK Kafka
Las métricas siguientes están disponibles en la pestaña Información de datos para los nodos de origen del conector de streaming:
| Métrica | Unidad | Descripción |
|---|---|---|
| Eventos salientes desde la fuente | Recuento | Número de registros enviados desde las transformaciones (si hay alguna) y escritos en un flujo de eventos para la tarea que pertenece al conector de origen nombrado en el trabajador (desde la última vez que se reinició la tarea). |
| Eventos entrantes de origen | Recuento | Número de registros generados o sondados por la tarea que pertenece al conector de origen con nombre en el trabajo (desde que se reinicia la tarea por última vez), antes de aplicar las transformaciones. |
| Errores del conector registrados | Recuento | Número de errores registrados para estas tareas de conexión. |
| Errores de procesamiento del conector | Recuento | Número de errores de procesamiento de registros en estas tareas del conector. |
| Errores de procesamiento del conector | Recuento | Número de errores de procesamiento de registros en estas tareas del conector, incluidos los errores de reintento. |
| Eventos de conector omitidos | Recuento | Número de registros omitidos debido a errores dentro de estas tareas del conector. |
Para ver la información de datos de un origen de conector de streaming:
Seleccione Usar origen externo y, a continuación, elija un origen del conector de streaming.
Configure y publique el origen del conector de streaming.
En el panel inferior de la vista activa, seleccione la pestaña Información de datos .
Si los datos están dentro del origen del conector de streaming, aparecerá el gráfico de métricas.
En el lado derecho de la pestaña, active las casillas situadas junto a las métricas que desea mostrar.
Registros en tiempo de ejecución
Use la pestaña Registros en tiempo de ejecución para comprobar los registros detallados que se producen en el motor de eventstream. Los registros en tiempo de ejecución tienen tres niveles de gravedad: advertencia, error e información.
Para ver los logs de ejecución de un centro de eventos de Azure, Azure IoT Hub, conector de streaming, lakehouse, eventhouse (modo procesamiento de eventos antes de la ingesta) o el activador de Fabric:
En el lienzo principal del editor, seleccione el nodo.
En el panel inferior, seleccione la pestaña Registros de tiempo de ejecución.
Si los datos están dentro del centro de eventos de Azure, el hub IoT de Azure, la fuente del conector de transmisión, lakehouse, eventhouse o el activador de Fabric, los registros aparecen.
Busque los registros mediante la opción Filtrar por palabra clave o filtre la lista cambiando la gravedad o el tipo.
Para ver los registros más actuales, seleccione Actualizar.
