Solución de errores en la detección de anomalías

Si se produce un problema con cualquiera de los eventos, modelos o configuraciones de detección de anomalías después de crearlos, el sistema le envía un correo electrónico que contiene un código de error. En este artículo se explica el significado de los códigos de error que puede recibir y se proporcionan pasos para resolver los problemas asociados.

Mensajes de error

Acceso no autorizado

Un mensaje de error que indica el acceso no autorizado significa que no tiene los privilegios necesarios para acceder a la característica de detección de anomalías o a los recursos específicos dentro de él. Para resolver este problema, póngase en contacto con el administrador del área de trabajo y solicite los permisos necesarios.

Complemento de Python deshabilitado

Un mensaje de error que indica que el complemento de Python está deshabilitado significa que el complemento de Python necesario para la detección de anomalías no está habilitado en el área de trabajo. Para resolver este problema, póngase en contacto con el administrador del área de trabajo y solicite que habilite el complemento de Python con imágenes Python 3.11.7 DL.

Origen de datos no válido

Un mensaje de error que indica un origen de datos no válido significa que el origen de datos que está intentando usar para la detección de anomalías no es válido o accesible. Para solucionar este problema:

Asegúrese de que el origen de datos existe y está configurado correctamente.
Asegúrese de que la tabla incluye una columna numérica, una columna datetime y una columna de clave.

El análisis no devolvió ningún resultado

Un mensaje de error que indica que el análisis no devolvió ningún resultado significa que el modelo de detección de anomalías no recibió una cantidad suficiente de datos para realizar el análisis. Para resolver este problema, agregue más datos a la tabla de origen o ajuste el intervalo de tiempo del análisis para incluir más puntos de datos.

No se encontró el modelo

Requested Model = '{0}'

Un mensaje de error que indica que el modelo no se encontró significa que el modelo de detección de anomalías al que intenta acceder no existe o se eliminó. Para resolver este problema, póngase en contacto con el soporte técnico y copie el mensaje de error para obtener más ayuda.

No se pudo seleccionar el modelo

Step = '{0}'

Un mensaje de error que indica que se produjo un error en la selección del modelo significa que el sistema no pudo seleccionar el modelo de detección de anomalías adecuado para los datos. Para resolver este problema, póngase en contacto con el soporte técnico y copie el mensaje de error para obtener más ayuda.

Error en la definición de parámetros

Un mensaje de error que indica un error en la definición de parámetros significa que hay un problema con los parámetros proporcionados para el modelo de detección de anomalías. Para resolver este problema, póngase en contacto con el soporte técnico y copie el mensaje de error para obtener más ayuda.

Datos insuficientes

Step='{0}', ID='{PrivateInformationUtility.MarkAsCustomerContent("{1}")

Un mensaje de error que indica que no hay suficientes datos significa que el modelo de detección de anomalías requiere más datos para realizar el análisis. Para resolver este problema, compruebe que la serie del identificador indicado en el mensaje de error tiene suficientes datos válidos.

No se pudo cargar el modelo base

Debug Variable = '{0}'

Un mensaje de error que indica que el modelo base no se pudo cargar significa que no se pudo cargar el modelo de detección de anomalías debido a un problema con los datos subyacentes o la configuración. Para resolver este problema, póngase en contacto con el soporte técnico y copie el mensaje de error para obtener más ayuda.

Error en el modelo de detección de anomalías al computar