create_metric_definition

create_metric_definition(metric_properties: dict, skip_save_to_lakehouse: bool = False, skip_duplicate_check: bool = False)  

Parámetros:

• metric_properties (dict): Propiedades de la métrica que se creará. Tenga en cuenta que debe proporcionar las propiedades de la misma manera que se especifica en el archivo metrics_definitions_config.json en la carpeta ESGMetrics/Config en ConfigAndDemoData Lakehouse. Para obtener más información, visite la Biblioteca de métricas ESG preconstruidas.
• skip_save_to_lakehouse (bool, opcional): actualiza el DataFrame pero no lo guarda en Lakehouse.
• skip_duplicate_check (bool, opcional): omite la comprobación de nombres de métricas duplicados.

Descripción:
Agrega una nueva métrica al DataFrame de definiciones de métricas.

Aumenta:

• ValueError:Si ya existe una métrica con el mismo nombre.

Ejemplo de uso:

metrics_manager = MetricsManager()
metric_properties = {  
    "metric_name": "Gross Scope 1 greenhouse gas emissions",  
    "measure_name": "Emissions",  
    "dimensions": ["EmissionsAggregate[UnitOfMeasureName]", "EmissionsAggregate[ReportingPeriod]"],  
    "filters": {"EmissionsAggregate[isRolledUp]": ["False"], "EmissionsAggregate[Scope]": ["Scope 1"], "EmissionsAggregate[AccountingMethod]": ["Location based", None]},  
    "sustainability_area": "Climate Change",  
    "labels": {"Reporting standard": ["CSRD"], "Disclosure datapoint": ["E1-6_07", "E1-6_01"]}  
}  
metrics_manager.create_metric_definition(metric_properties)  

Información relacionada

• Descripción general de las métricas ESG

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