Descripción de las oportunidades y los datos en Microsoft 365 Lighthouse

Microsoft 365 Lighthouse usa modelos de aprendizaje automático (ML) para recomendar oportunidades de crecimiento, retención y adquisición, y proporciona los motivos de las recomendaciones para ayudar a impulsar conversaciones continuas con los clientes durante todo el ciclo de vida del cliente. Los datos usados en los modelos de ML combinan información sobre cada cliente, suscripciones actuales y métricas de uso e interacción para cada producto que usan. Las oportunidades se muestran en la página Oportunidades de Lighthouse (anteriormente en Sales Advisor).

Página Oportunidades

La página Oportunidades incluye una pestaña Todas las oportunidades que proporciona información general sobre las oportunidades en todos los clientes. Incluye un recuento total de oportunidades en la parte superior de la pestaña y un recuento total de oportunidades filtradas por producto. La pestaña también incluye una lista de oportunidades para cada cliente.

Cada oportunidad de la lista contiene la siguiente información:

• Arrendatario: Nombre del inquilino del cliente. Seleccione cualquier inquilino de la lista para ver los detalles de la recomendación, la información, las acciones sugeridas, los recursos, las suscripciones y los datos de uso del cliente.

• Recomendación: Acción recomendada para la oportunidad.

• Probabilidad: Es probable que una predicción sea correcta. Los valores de probabilidad son Alto, Medio y Bajo.

• Producto: Producto asociado a la oportunidad (no visible para las oportunidades de retención).

• Tipo de oportunidad: Categoría general de la oportunidad: Upsell, Engagement, Retention, Expansion o Trial.

• Total de licencias: Número de licencias de pago en el inquilino del cliente.

• Fecha de creación: Fecha en que se creó la oportunidad por primera vez para el cliente. Las recomendaciones se actualizan periódicamente para capturar las señales de cliente más recientes. Si no hay ningún cambio en las señales del cliente, la oportunidad permanece, independientemente de cuándo se creó por primera vez.

Nota:

Cada cliente puede tener cero, una o más oportunidades. En la lista de oportunidades solo se muestran los clientes con una o más oportunidades.

Todas las pestañas de la página Oportunidades incluyen las siguientes opciones:

• Exportar: Seleccione esta opción para exportar datos de oportunidades a un archivo de valores separados por comas (.csv) de Excel.
• Buscar: escriba palabras clave para localizar rápidamente algo específico en la lista de oportunidades.

Tipo de oportunidad

Lighthouse clasifica las oportunidades por su fase de ciclo de vida del cliente asociada: adquisición de clientes, retención de clientes o crecimiento del cliente. Para ver las oportunidades por fase de ciclo de vida, seleccione una de las pestañas siguientes:

Pestaña Adquisición de clientes

En esta pestaña se muestran oportunidades para adquirir nuevos usuarios mediante la conversión de suscripciones de prueba a ofertas de pago. El siguiente tipo de oportunidad se asocia a esta fase de ciclo de vida del cliente: Prueba.

Pestaña Retención de clientes

En esta pestaña se muestran oportunidades para aumentar la adopción y mitigar la renovación. La interacción directa puede ayudar a conservar estos clientes. Los siguientes tipos de oportunidad se asocian a esta fase del ciclo de vida del cliente: Engagement y Retention.

Pestaña Crecimiento del cliente

En esta pestaña se muestran oportunidades para hacer crecer su negocio mediante la actualización de los clientes a suscripciones de mayor valor. Vea qué clientes están listos para el siguiente paso de su transformación digital en función de los patrones de uso y el comportamiento de clientes similares. Los siguientes tipos de oportunidad se asocian a esta fase del ciclo de vida del cliente: Venta y expansión.

Modelos disponibles por fase de ciclo de vida del cliente

En la tabla siguiente se enumeran los modelos de datos de oportunidad disponibles actualmente como recomendaciones por fase de ciclo de vida del cliente.

Modelo de oportunidad	Fase del ciclo de vida del cliente	Basado en	Productos o planes cubiertos
Planes empresariales de Microsoft 365	Crecimiento del cliente	Aprendizaje automático	Independiente, Business Basic, Business Standard, Business Premium
planes de Microsoft 365 Enterprise	Crecimiento del cliente	Aprendizaje automático	Office 365 E3, Microsoft 365 E3, Microsoft 365 E5, Enterprise Mobility + Security E5
Riesgo de abandono	Retención de clientes	Aprendizaje automático	Core Apps, Teams, SMB Tenants
Interacción de inquilinos SMB	Retención de clientes	Regla de negocio	Email, Core Apps, Teams, SharePoint, OneDrive
Recomendación de crecimiento de MDO	Crecimiento del cliente	Árbol de decisión	Microsoft 365 Empresa Premium o Microsoft Defender para Office 365 P2
Recomendación de interacción de MFA	Interacción con el cliente	Árbol de decisión	Autenticación multifactor en Microsoft Entra ID
Recomendación de crecimiento de MDB	Crecimiento del cliente	Árbol de decisión	Microsoft Defender para Empresas (MDB)
Ensayos	Adquisición de clientes	Regla de negocio	Teams Exploratory

Terminología

En la tabla siguiente se proporcionan términos y definiciones importantes que se usan en la página Oportunidades .

Término	Definición
Uso activo	Número agregado de usuarios o dispositivos activos en función de acciones intencionadas, que varía con cada aplicación. Use datos de uso activos para calcular métricas de uso como Usuarios activos diarios (DAU) y Usuarios activos mensuales (MAU).
Usuarios activos	Número de usuarios que usan activamente un producto o servicio.
Usuarios asignados	Número de usuarios con licencia para usar un producto o servicio.
Adquisición de clientes	Primera fase del ciclo de vida del cliente. El siguiente tipo de oportunidad se asocia a esta fase de ciclo de vida del cliente: Prueba.
Crecimiento del cliente	Tercera fase del ciclo de vida del cliente. Los siguientes tipos de oportunidad están asociados a esta fase del ciclo de vida del cliente: Venta y expansión.
Información del cliente	Características del cliente seleccionado en función de los datos históricos y una explicación de por qué Lighthouse sugiere la recomendación específica.
Fases del ciclo de vida del cliente	Las distintas fases por las que pasa un MSP en su relación con un cliente. Para clasificar las oportunidades, Lighthouse usa tres fases: adquisición de clientes, retención de clientes y crecimiento del cliente.
Retención de clientes	Segunda fase del ciclo de vida del cliente. Los siguientes tipos de oportunidad están asociados a esta fase del ciclo de vida del cliente: Engagement y Retention.
Información de uso del cliente	Información sobre cómo los usuarios usan los servicios de Microsoft 365 dentro de los productos que poseen. Incluye un gráfico que muestra el uso por usuario, el número de usuarios asignados, los usuarios activos y las tendencias.
Clientes con oportunidades	Clientes que tienen una o más oportunidades.
Oportunidad	Los modelos de aprendizaje automático (ML) generan oportunidades. Cada oportunidad contiene una recomendación para un cliente determinado, conclusiones, acciones sugeridas, recursos, suscripciones y datos de uso.
Tipo de oportunidad	Tipo, o categoría, de oportunidad. Hay cinco tipos de oportunidad: Upsell, Engagement, Retention, Expansion y Trial. Cada tipo de oportunidad está asociado a una fase específica del ciclo de vida del cliente.
Estado de probabilidad	La probabilidad de que la predicción sea correcta. Los valores de probabilidad incluyen: Alto, Medio y Bajo.
Producto	Producto de Microsoft asociado a una oportunidad.
Recomendación	Acción recomendada para una oportunidad.
Recursos	Dentro de una recomendación, los recursos incluyen cuadernos de estrategias, demostraciones, hojas de referencia rápida y plantillas de correo electrónico para ayudarle a prepararse para las conversaciones con el cliente con respecto a la oportunidad.
Asientos	Número de licencias de pago en el inquilino del cliente.
Suscripción	Producto o servicio adquirido por un cliente de su organización o de Microsoft directamente.
Acciones recomendadas	Acciones específicas que puede realizar para actuar sobre una recomendación, como la ejecución de un taller.
Tendencia	Uso activo mensual durante los tres meses anteriores. Los valores de tendencia incluyen: Sin cambio, Positivo y Negativo.
Uso por usuario	Uso activo mensual por carga de trabajo por usuario.
Carga de trabajo	Producto o servicio.

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