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Experiencia de Azure para fundadores

Preguntas principales

¿Cómo puedo solicitar acceso a Azure OpenAI?

  • Le recomendamos que use su dirección de correo electrónico empresarial en su solicitud para que esta sea considerada.
  • Las aplicaciones enviadas con direcciones de correo electrónico personales son rechazadas con frecuencia (por ejemplo: @yahoo.com, @gmail.com, @hotmail.com, etc.).
  • Rellene solicitudes independientes para cada caso de uso que pueda dar al producto.
  • Siga las instrucciones del formulario y escriba el GUID de su suscripción de patrocinio.
  • Acceda a este formulario para comenzar: https://aka.ms/oai/access

¿Qué opción de soporte técnico de Azure es más adecuada para mi pregunta?

  • Para ver los detalles de coste y facturación, inicie sesión en el portal de Patrocinio de Azure en www.microsoftazuresponsorships.com.
  • Para consultas sobre mensajes de error, solicitudes de cuota, preguntas sobre facturación y problemas urgentes, abra una solicitud de soporte técnico en portal.azure.com.
  • Para obtener consejos sobre creación, migración u optimización, póngase en contacto con nuestro equipo de Azure Advisor iniciando sesión en Founders Hub en foundershub.startups.microsoft.com/login -> Orientación:> Obtener ayuda personalizada de un asesor
  • Para formular sus propias preguntas y ver respuestas a preguntas preexistentes, visite el foro de Microsoft Q&A en learn.microsoft.com/answers/questions.
  • Para desarrollar sus aptitudes y obtener experiencia con diferentes herramientas y recursos de Azure, visite Azure Learn for Startups en learn.microsoft.com/training/topics/startups.

Azure Advisor y soporte técnico de Azure

¿Cómo puedo obtener ayuda para migrar a Azure desde otra plataforma?

Las startups para las que se ha aprobado una oferta de créditos de Azure de 5000 dólares tienen acceso ilimitado a sesiones personalizadas con ingenieros de Azure que ofrecen orientación durante el desarrollo. Estas sesiones pueden variar desde una conversación rápida de 30 minutos sobre cómo elegir los productos adecuados hasta una revisión de 4 horas de la arquitectura o una consulta sobre optimización de la infraestructura.

Para reservar su primera sesión:

  1. Inicie sesión en Founders Hub
  2. Vaya a la pestaña Orientación
  3. Seleccione "Obtener ayuda personalizada de un asesor" --> rellene el formulario y envíe la solicitud.
  4. Nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en el plazo de un día laborable

¿Qué tipos de servicios de Azure Advisor están disponibles?

Las startups para las que se ha aprobado una oferta de créditos de Azure de 5000 dólares o más tienen acceso ilimitado y gratuito a una variedad de servicios 1:1 de Azure Advisor. Esto incluye la selección de productos y asesoramiento experto durante la creación de la arquitectura y la optimización. Para solicitar la primera sesión:

  1. Inicie sesión en Founders Hub
  2. Seleccione "Obtener ayuda personalizada de un asesor" --> rellene el formulario y envíe la solicitud.

¿Dónde puedo ver ejemplos de diagramas de arquitectura?

Puede ver ejemplos de diagramas de arquitectura en learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/browse/.

¿Para qué puedo usar Azure Portal?

Puede usar Azure Portal para lo siguiente:

  • Ponerse en contacto con el equipo de soporte técnico de Azure sobre problemas de rendimiento de Azure o mensajes de error de Azure
  • Enviar solicitudes de cuota para una mayor capacidad
  • Preguntas sobre facturación

¿Dónde puedo encontrar más información sobre cómo desarrollar aptitudes en Azure?

¿Dónde puedo encontrar la calculadora de costes?

La calculadora de costes se encuentra disponible en azure.microsoft.com/pricing/calculator/

Cómo puedo obtener ayuda para activar Azure?

Consulte esta sección: Ventajas de Azure.

¿El soporte técnico de Azure Advisor está disponible en mi idioma?

El soporte técnico de Azure Advisor y las sesiones personalizadas de Azure solo están disponibles en inglés.

Azure OpenAI

¿Incluye Azure OpenAI ChatGPT?

Sí. Obtenga más información sobre las características más recientes de Azure OAIS en azure.microsoft.com/products/cognitive-services/openai-service.

¿Puedo usar mis créditos de Azure para poner en marcha Azure OpenAI?

Sí, los créditos de Azure se pueden aplicar a cualquier producto de Azure enumerado aquí: azure.microsoft.com/services. Los créditos de Azure no se pueden usar para productos que no sean de Azure, productos vendidos a través de Microsoft Azure Marketplace o para comprar planes de soporte técnico de Microsoft.

¿Cuál es la diferencia entre OpenAI y Azure OpenAI (Azure OAIS)?

OpenAI es un servicio de terceros y no un producto de Microsoft. Las startups tienen acceso a 2500 dólares en créditos de OpenAI a través de Founders Hub. Azure OpenAI es un producto de Microsoft Azure, que se puede pagar con créditos de Azure. Muchas startups usan OpenAI para probar y realizar la transición a Azure OpenAI para implementaciones orientadas al cliente y de producción.

Se rechazó mi aplicación de Azure OpenAI. ¿Cuál debo hacer?

En mayo de 2023, ampliamos el acceso a este servicio. Si su solicitud fue rechazada antes de esta fecha, vuelva a presentarla. Si su solicitud fue rechazada, póngase en contacto con csgate@microsoft.com.

¿Cómo se solicita un aumento de los límites de cuota para Azure OpenAI?

Las empresas deben ser empresas registradas y superar la verificación de dominio para recibir aumentos del límite de cuota. Puede obtener información sobre los límites y el proceso para solicitar aumentos en learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/openai/quotas-limits.

¿Cuáles son los límites de cuota para Azure OpenAI?

Para obtener información sobre los límites predeterminados, consulte este artículo: learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/openai/quotas-limits.

¿Cómo funcionan los límites de frecuencia (TPM y RPM) en Azure OpenAI?

Los TPM (tokens por minuto) y las RPM (solicitudes por minuto) definen los límites de frecuencia. La cuota de TPM determina el número máximo de tokens que puede procesar una implementación de modelo por minuto. Las RPM ahora están vinculadas intrínsecamente a los TPM, por lo que las dos métricas ya no son consideradas por separado. La relación entre los TPM y las RPM es de 6 RPM por 1000 TPM para la cuota. Esto significa que, por cada 1000 TPM, tiene a su disposición un máximo de 6 RPM.

¿Cuál es la diferencia entre los TPM y la longitud del contexto de un modelo en Azure OpenAI?

Los tokens por minuto (TPM) indican el límite de frecuencia asignado a las implementaciones en Azure OpenAI. Esto representa el número máximo de tokens que puede procesar una implementación de modelo por minuto. Por otro lado, la longitud del contexto de un modelo hace referencia al número máximo de tokens que se pueden incluir en el texto de entrada de una única llamada API. El límite de frecuencia de los TPM se aplica en función del valor de TPM asignado, mientras que la longitud del contexto determina el tamaño máximo del texto de entrada que el modelo puede procesar.

Es importante tener en cuenta que la asignación de TPM no está relacionada con el límite máximo de tokens de entrada de un modelo.

¿Se usarán mis datos internamente para entrenar o realizar ajustes en los modelos de Azure OpenAI?

Azure OpenAI no usa datos de clientes para volver a entrenar modelos.

Sus consultas (entradas) y respuestas (salidas), sus inserciones y sus datos de entrenamiento:

  • no se ponen a disposición de otros clientes
  • no se ponen a disposición de OpenAI
  • no se usan para mejorar los modelos de OpenAI
  • no se usan para mejorar ningún producto o servicio de Microsoft ni de terceros
  • no se usan para mejorar automáticamente los modelos de Azure OpenAI para su uso en su recurso (los modelos no tienen estado a menos que usted realice ajustes explícitamente con datos de entrenamiento propios).

Los modelos de Azure OpenAI ajustados por usted están exclusivamente a su disposición.

¿Cuál es la importancia del filtrado de contenido para los modelos de OpenAI y cómo puedo personalizarlo para mi caso de uso?

El filtrado de contenido garantiza que el contenido generado por IA se alinee con pautas y directivas específicas. Ayuda a detectar y evitar la entrada de contenido perjudicial a través de consultas, así como la generación de contenido inapropiado u ofensivo. En Azure OpenAI, las funciones de filtrado de contenido se ofrecen a través de la Seguridad del contenido de Azure AI. Puede personalizar los filtros de contenido de los modelos de Azure OpenAI para alinearlos con las pautas de su aplicación y mitigar los posibles riesgos asociados con el contenido generado.

Solo las startups que han alcanzado el nivel 3 en Founders Hub pueden solicitar acceso para modificar el filtrado de contenido en Azure OpenAI. Para acceder a la modificación del filtrado de contenido, envíe una solicitud a través de los vínculos siguientes:

Vínculos para solicitar acceso a la modificación del filtrado de contenido:

Revisión de acceso limitado para las funciones de voz neuronal personalizada y avatares personalizados de Azure AI

Revisión de acceso limitado del reconocimiento de Face API de Visión de Azure AI

Revisión de acceso limitado de Azure OpenAI: filtrado de contenido modificado

Revisión de acceso limitado de Azure OpenAI: supervisión de abusos modificada

Cómo puedo crear implementaciones de modelos en Azure OpenAI?

Para crear una implementación de modelo en Azure OpenAI, siga estos pasos:

  1. Inicie sesión en Azure OpenAI Studio en https://oai.azure.com.
  2. Seleccione la suscripción y el recurso de Azure OpenAI con el que desea trabajar y seleccione Usar recurso.
  3. En Administración, seleccione Implementaciones.
  4. Seleccione Crear nueva implementación y configure los siguientes campos:
Campo Descripción
Selección de un modelo La disponibilidad de los modelos varía según la región. Para obtener una lista de los modelos disponibles por región, consulte la tabla de resumen de modelos y la disponibilidad de regiones en learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/models#model-summary-table-and-region-availability.
Nombre de implementación Elija un nombre con cuidado. El nombre de implementación se usa en el código para llamar al modelo a través de las bibliotecas de cliente y las API de REST.
Opciones avanzadas (Opcional) Puede establecer la configuración avanzada opcional, según sea necesario para el recurso.
  • Para el filtrado de contenido, asigne un filtro de contenido a la implementación.
  • Para el límite de frecuencia de tokens por minuto, ajuste los tokens por minuto (TPM) al límite de frecuencia efectivo para su implementación. Puede modificar este valor en cualquier momento mediante el menú de cuotas: learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/quota?tabs=rest.
  1. Seleccione un modelo de la lista desplegable.
  2. Escriba un nombre de implementación que le ayude a identificar el modelo.
  3. Para su primera implementación, deje las Opciones avanzadas configuradas en los valores predeterminados. Seleccione Crear.

La tabla de implementaciones muestra una nueva entrada que corresponde a su modelo recién creado. Una vez completada la implementación, el estado de implementación de modelo cambia a correcto.

¿Cómo puedo quitar filtros de contenido?

"Estado administrado" es uno de los requisitos para la eliminación del filtro de contenido. Microsoft for Startups no adjudica decisiones sobre filtros de contenido. Sin embargo, una manera de cumplir con los criterios de "Estado administrado" es ser aceptado en el nivel de $25K del programa Microsoft for Startups y pasar otros requisitos de evaluación. Las startups en el nivel de 25 000 USD o superior pueden obtener más información sobre los filtros de contenido, incluyendo cómo contactar a los equipos pertinentes para la eliminación aquí

GPU

¿Cuáles son los diferentes tipos de SKU de GPU?

Las GPU están muy demandadas; por ello, recomendamos flexibilidad en la región y la SKU. Para comprender nuestra gama de SKU de GPU, consulte learn.microsoft.com/azure/virtual-machines/sizes-gpu.

Soporte de Founders Hub