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Calcula el punto en el que una línea intersecará el eje y utilizando los valores de x e y existentes. El punto de intersección se basa en el mejor ajuste de la línea de regresión trazada con los valores de x e y conocidos.
Utilice la función Interceptar cuando desee determinar el valor de la variable dependiente cuando la variable independiente es 0 (cero). Por ejemplo, puede usar la función Intersección para predecir la resistencia eléctrica de un metal a 0 °C cuando los puntos de datos se tomaron a temperatura ambiente y más.
Sintaxis
más sencilla.interceptar (arg1, arg2)
expresión Variable que representa un objeto WorksheetFunction.
Parameters
| Nombre | Obligatorio/opcional | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obligatorio | Variant | Valores conocidos de y: conjunto de observaciones o datos dependientes. |
| Arg2 | Obligatorio | Variant | Valores conocidos de x: conjunto de observaciones o datos independientes. |
Valor devuelto
Double
Comentarios
Los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contienen números.
Si un argumento de matriz o referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluyen las celdas que tengan el valor cero.
Si known_y y known_x contienen un número diferente de puntos de datos o no contienen puntos de datos, Intercept devuelve el valor de error #N/A.
La ecuación para la intersección de la línea de regresión, a, es:
donde la pendiente, b, se calcula como:
y donde x e y son las medias de muestra PROMEDIO(known_x) y PROMEDIO(known_y).
El algoritmo subyacente usado en las funciones Intersección y Pendiente es diferente del algoritmo subyacente utilizado en la función LinEst . La diferencia entre estos algoritmos puede producir resultados distintos cuando los datos son indeterminados y colineales. Por ejemplo, si los puntos de datos del argumento de valores conocidos de y son 0 y los puntos de datos del argumento de valores conocidos de x son 1:
¡Intercept y Slope devuelven un #DIV/0! error. El algoritmo de intercepción y pendiente está diseñado para buscar una y solo una respuesta, y en este caso puede haber más de una respuesta.
LinEst devuelve el valor 0. El algoritmo LinEst está diseñado para devolver resultados razonables para datos colineales y, en este caso, se puede encontrar al menos una respuesta.
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