Nota
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Roles adecuados: Administrador global
Nota:
Se puede acceder al análisis de referencias desde las áreas de trabajo Información y Referencia.
La página Cohorte de partners en la sección Analizar de las referencias le permite ver cómo está realizando frente a otros asociados de la cohorte.
Navegación por el panel de cohortes de partners
El panel de información de cohorte de partners tiene muchas características de nivel de página para mejorar la experiencia del usuario y la facilidad de uso.
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Novedades
Puede ver todas las actualizaciones relacionadas con la página de esta sección. También puede hacer un recorrido rápido y un paseo por la guía de páginas desde este panel.
Detalles y comentarios de actualización de datos
Puede ver los detalles de actualización de datos de todos los widgets disponibles en la página. También puede compartir sus comentarios en el nivel de página junto con la captura de pantalla y otros detalles.
Botón de comentarios
Cada widget de la página se incorpora con un botón de comentarios para permitirle proporcionar comentarios instantáneos con capturas de pantalla y más detalles.
Análisis de cohortes de asociados
La página Cohorte de partners en la sección Analizar del área de trabajo Referencias le permite ver cómo se está realizando con los otros asociados de la cohorte. Esta página se divide en tres secciones:
- Rendimiento empresarial: en esta sección se muestra el análisis comparativo de tres métricas empresariales.
- Áreas bien realizadas: en esta sección se muestran las métricas en las que ha realizado mejor que la mediana de cohortes.
- Áreas de mejora: en esta sección se muestran las métricas en las que debe mejorar.
Nota:
El color azul del widget significa que está funcionando mejor que la mediana de la cohorte. El color rosa del widget significa que está retrasando detrás de la mediana y hay un ámbito de mejora.
Definición de cohorte
Nuestro modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático considera más de 100 parámetros para analizar los asociados y agrupar los asociados similares en cohortes. Estas cohortes son dinámicas por naturaleza, ya que el recuento y las características de los asociados inscritos en el programa de referencia cambian con el tiempo. Esta actividad se realiza mensualmente y es posible que vea el número de asociados que cambian en la cohorte.
Ventajas de las cohortes dinámicas
- Modelo automático de Machine Learning (ML) que realiza la agrupación en clústeres
- Análisis holístico profundo de asociados considerando más de 100 parámetros
- Identificación de similitudes en todos los tipos de asociados
- Generar información examinando los datos más allá del dominio de clientes potenciales y referencias
Rendimiento empresarial
En esta sección se muestra el rendimiento comparado con la cohorte de asociados para estas métricas.
- Tasa ganada: este widget muestra la tasa promedio de referencias ganadas por mes en los doce meses finales frente al valor medio de la cohorte
- Valor ganado (USD):este widget muestra el valor promedio ganado de referencia al mes frente al valor medio de la cohorte
- Tasa perdida: este widget muestra la tasa media de pérdida de referencia por mes frente al valor medio de la cohorte
Los widgets serán Azul o Rosa en función del rendimiento con respecto al valor medio.
Áreas bien realizadas
En esta sección se muestran las métricas en las que ha realizado mejor que la mediana de la cohorte. Todos los widgets son Azul, lo que significa que está funcionando mejor que el valor medio de cohorte.
Esta sección es dinámica y solo muestra métricas bien realizadas.
Áreas de mejora
En esta sección se muestran las métricas en las que se retrasa la mediana de la cohorte y hay un ámbito de mejora. También verá el valor recomendado y la acción inmediata que puede realizar para mejorar la métrica.
Todos los widgets son rosas que significan que hay un ámbito de mejora. Esta sección es dinámica y solo muestra las métricas en las que está retrasando.
Métricas consideradas para áreas de mejora y bien realizadas
Metric | Definición |
---|---|
Países | Este widget captura el número de países o regiones en los que el asociado está presente en el valor medio de los asociados en su cohorte. |
Áreas de solución | Este widget captura el número de áreas de solución en el valor medio de los asociados en su cohorte. |
Sectores de soluciones | Este widget captura el número de sectores de soluciones frente al valor medio de los asociados en su cohorte. |
Solución publicada | Este widget captura el número de soluciones publicadas por un asociado con el valor medio de los asociados en su cohorte |
Referencias salientes | Este widget captura las referencias salientes medias al mes con el valor medio de los asociados en su cohorte. |
Tasa de aceptación | Este widget captura la tasa de referencia media aceptada de partner al mes con el valor medio de los asociados en su cohorte |
Hora de aceptación (en días) | Este widget captura el número medio de días para aceptar las referencias con el valor medio de los asociados en su cohorte |
Tasa rechazada | Este widget captura la tasa media de referencia rechazada de partner al mes en comparación con el valor medio de los asociados en su cohorte |
Tasa expirada | Este widget captura la tasa media de referencia expirada de partner al mes con el valor medio de los asociados en su cohorte. |
Preguntas más frecuentes
¿Por qué el número de asociados cambia en mi cohorte?
Nuestro modelo de Machine Learning considera más de 100 parámetros para identificar la similitud entre los asociados. El modelo se actualiza cada mes y tiene en cuenta los datos de los últimos 12 meses. En función del recuento de asociados y su rendimiento, podría haber algún cambio en el número de asociados de la cohorte.
¿Por qué no puedo ver a los asociados en mi cohorte?
Estamos comprometidos a mantener los datos del asociado protegidos y disponibles para las personas con autoridad adecuada. Se agregan los datos de todos los demás asociados de la cohorte. No se muestran los demás detalles del asociado en la cohorte para asegurarse de que solo ve los datos de su organización.
¿Por qué veo diferentes métricas en la sección Área de mejora y bien realizada?
Nuestro modelo de aprendizaje automático compara el rendimiento con los asociados de la cohorte. El modelo se actualizó cada mes y considera los datos de los doce meses finales, lo que identifica las áreas en las que se está realizando de forma coherente mejor o peor que la mediana de la cohorte.