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Saber másIntroducción a las métricas
Los conjuntos de métricas tienen como objetivo ayudar a las organizaciones a definir, detectar y reutilizar métricas de confianza. Actualmente, las métricas se definen en capas semánticas como medidas en los modelos. Con el tiempo, estos modelos se vuelven grandes y complejos, lo que hace que sean difíciles de administrar y usar, lo que conduce a la creación de muchos modelos específicos. Cuando las organizaciones tienen muchos modelos específicos, provoca silos de datos y métricas duplicadas, lo que da lugar a redefiniciones de métricas más. La fragmentación en los modelos dificulta que los usuarios confíen en las métricas existentes y crean desafíos logísticos. Los conjuntos de métricas abordan este problema al proporcionar a los usuarios herramientas para administrar y reutilizar métricas clave en toda la organización.
Advertencia
Para que se usen conjuntos de métricas, una organización debe tener Habilitado Fabric en la configuración del inquilino.
| Permiso | Requisitos |
|---|---|
| Creación y uso compartido de conjuntos de métricas y métricas | Área de trabajo de Power BI Premium o Área de trabajo de Fabric |
| Visualización de conjuntos de métricas y métricas | Licencia de Power BI Premium |
| Uso de resúmenes de Copilot para métricas | Área de trabajo de Power BI Premium o Fabric F64 o mayor capacidad |
Nota
Si no cumple los requisitos mínimos para cualquiera de estos casos, póngase en contacto con su administrador de Power BI antes de empezar.
- En experiencias de escritorio, la conexión a una métrica carga todo el modelo semántico de origen de la medida subyacente.
- Necesita permisos de compilación para el modelo semántico subyacente para crear una métrica.
- Compartir el artefacto del conjunto de métricas solo comparte el contenedor. Para ver métricas individuales y sus dimensiones o datos asociados, los visores necesitan (mínimo) permiso de lectura para el modelo semántico asociado.
- Actualmente no hay ninguna manera de que los espectadores soliciten acceso a una métrica específica.
- Los usuarios necesitan permisos de compilación para personalizar vistas y objetos visuales mediante "Explorar".
- Las dimensiones similares entre los modelos semánticos de las métricas no se reconocen inherentemente como dimensiones compartidas en la creación de informes.
- Las API específicas de métricas no son públicas.
- Todavía no hay integración de GIT.
Después de iniciar sesión en el servicio Power BI, seleccione Métricas en el panel de navegación. Power BI muestra la nueva página del centro de métricas, que contiene secciones para conjuntos de métricas y para cuadros de mandos. El valor predeterminado es aterrizar en el área del conjunto de métricas. Como nuevo usuario, el área del conjunto de métricas está vacía, como se muestra en la siguiente imagen.
Una vez que la organización tiene contenido, verá que los conjuntos de métricas se rellenan en el área de exploración, con pestañas para examinar Todos, Aprobados y Favoritos. También puede buscar métricas o conjuntos de métricas específicos mediante la barra de búsqueda de esta experiencia. También puede usar el explorador del área de trabajo para ver conjuntos de métricas en áreas de trabajo específicas.
Después de iniciar sesión en el servicio Power BI, seleccione Métricas en el panel de navegación. Power BI muestra la nueva página del centro de métricas, que contiene secciones para conjuntos de métricas y para cuadros de mandos. El valor predeterminado es aterrizar en el área del conjunto de métricas. Como nuevo usuario, el área del conjunto de métricas está vacía, como se muestra en la siguiente imagen.
Una vez que la organización tiene contenido, verá que los conjuntos de métricas se rellenan en el área de exploración, con pestañas para examinar Todos, Aprobados y Favoritos. También puede buscar métricas o conjuntos de métricas específicos mediante la barra de búsqueda de esta experiencia. También puede usar el explorador del área de trabajo para ver conjuntos de métricas en áreas de trabajo específicas.
Recursos adicionales
Cursos
Ruta de aprendizaje
Trabajar con modelos semánticos en Microsoft Fabric - Training
El diseño de informes para escala empresarial requiere algo más que simplemente conectarse a los datos. Comprender los modelos semánticos y las estrategias para la escalabilidad y la administración del ciclo de vida es fundamental para una implementación empresarial correcta. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a prepararse para obtener la certificación Fabric Analytics Engineer.
Certificación
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demostrar métodos y procedimientos recomendados que se alinean con los requisitos empresariales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Microsoft Power BI.
Documentación
-
Creación y administración de conjuntos de métricas - Power BI
Aprenda a crear y administrar conjuntos de métricas en Power BI para que los miembros de su organización puedan encontrar y reutilizar métricas clave.
-
Aprenda a usar la vista TMDL para ver y trabajar con metadatos de modelo semántico en un formato visual en Power BI Desktop.
-
Creación de información sobre herramientas visuales modernas (versión preliminar) - Power BI
Obtenga información sobre cómo las informaciones sobre herramientas visuales modernas de Power BI Desktop le permiten crear informaciones sobre herramientas enriquecidas basadas en los objetos visuales de los informes que se muestra al mantener el puntero.