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Introducción a las visualizaciones en Power BI

SE APLICA A: Power BI Desktop Servicio de Power BI

Las visualizaciones, también denominadas objetos visuales, son los bloques de creación de informes de Power BI. Transforman los datos mantenidos y los cálculos DAX del modelo semántico de Power BI en conclusiones significativas que le ayudan a comprender patrones, tendencias y relaciones en los datos. Power BI ofrece una amplia variedad de objetos visuales integrados, cada uno diseñado para escenarios y tipos de datos específicos.

Los objetos visuales de un informe interactúan entre sí mediante el filtrado cruzado y el resaltado cruzado, creando una experiencia totalmente interactiva y dinámica. También puede explorar en profundidad otras páginas o incluso otros informes para explorar datos relacionados con más detalle. En escenarios avanzados como la escritura inversa, puede usar flujos de tareas translíticos para desencadenar acciones y actualizar datos directamente desde sus informes.

En este artículo se proporciona información general sobre las categorías de visualización disponibles en Power BI para ayudarle a elegir el objeto visual adecuado para sus necesidades.

Vista previa de objetos visuales

Algunos objetos visuales de Power BI están disponibles en versión preliminar, lo que significa que todavía se están desarrollando y pueden cambiar antes de la disponibilidad general. Los objetos visuales de vista previa le permiten probar las nuevas características pronto y proporcionar comentarios para ayudar a dar forma al producto final.

Para usar objetos visuales de vista previa en Power BI Desktop, normalmente debe habilitarlos en opciones de>>> Característicasde vista previa. Los objetos visuales en versión preliminar pueden tener una funcionalidad limitada o problemas conocidos que se resuelven antes de la versión general.

Estos objetos visuales le ayudan a comparar valores entre categorías o realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo.

Gráficos de barras y columnas

Los gráficos de barras y columnas son el estándar para comparar valores específicos entre distintas categorías. Use gráficos de columnas para comparaciones basadas en tiempo y gráficos de barras cuando los nombres de categoría sean largos.

Para más información, consulte Gráficos de columnas en Power BI.

Gráficos de líneas

Los gráficos de líneas enfatizan la forma general de los valores a lo largo del tiempo, lo que hace que sean ideales para mostrar tendencias y patrones. Funcionan mejor con datos continuos a lo largo del eje X.

Para más información, consulte Gráficos de líneas en Power BI.

Gráficos de áreas

Los gráficos de áreas se basan en gráficos de líneas con el área entre el eje y la línea rellenadas. Enfatizan la magnitud del cambio a lo largo del tiempo y pueden mostrar totales acumulados cuando se apilan.

Para más información, consulte Gráficos de áreas básicos en Power BI.

Gráficos combinados

Los gráficos combinados combinan un gráfico de columnas y un gráfico de líneas en un objeto visual, lo que permite comparar varias medidas con distintos intervalos de valores. Pueden tener uno o dos ejes Y.

Para más información, vea Gráficos combinados en Power BI.

Gráficos de la barra de herramientas

Los gráficos de cinta muestran qué categoría tiene la mejor clasificación a lo largo del tiempo, con el valor más alto siempre se muestra en la parte superior para cada período. Son eficaces para visualizar los cambios de clasificación.

Para obtener más información, vea Uso de gráficos de cinta de opciones en Power BI.

Gráficos de cascada

Los gráficos de cascada muestran un total acumulado a medida que se agregan o restan valores. Son útiles para comprender cómo afectan los cambios positivos y negativos a un valor inicial, como el seguimiento de las contribuciones a los ingresos netos.

Para más información, vea Gráficos de cascada en Power BI.

Gráficos para relaciones parciales a enteras

Estos objetos visuales le ayudan a comprender cómo contribuyen las partes individuales a un total.

Gráficos circulares y de rosquilla

Los gráficos circulares y de anillos muestran la relación de las partes con un todo. Los gráficos de anillos tienen un centro en blanco que permite espacio para una etiqueta o un icono. Use estos gráficos cuando tenga un pequeño número de categorías.

Para más información, consulte Gráficos circulares y de anillos en Power BI.

Gráficos de rectángulos

Los mapas de árbol visualizan datos jerárquicos como rectángulos anidados, donde el tamaño representa el valor. Son excelentes para mostrar grandes cantidades de datos jerárquicos y las proporciones entre partes y todo.

Para más información, vea Gráficos de rectángulos en Power BI.

Gráficos de embudo

Los gráficos de embudo visualizan procesos secuenciales con fases, donde los elementos fluyen de una fase a la siguiente. Normalmente se usan para canalizaciones de ventas y seguimiento de conversiones.

Para más información, consulte Gráficos de embudo en Power BI.

Gráficos para distribución y relaciones

Estos objetos visuales le ayudan a comprender cómo se distribuyen los datos e identifican las relaciones entre variables.

Gráficos de dispersión, de burbujas y de trazado de punto

Los gráficos de dispersión muestran puntos de datos en la intersección de dos valores numéricos, revelando correlaciones y clústeres. Los gráficos de burbujas agregan una tercera dimensión a través del tamaño de burbuja, mientras que los trazados de puntos pueden usar datos categóricos en el eje X.

Para más información, vea Gráficos de dispersión en Power BI.

Tablas y matrices

Estos objetos visuales muestran datos detallados en filas y columnas.

Tables

Las tablas presentan datos relacionados en una cuadrícula de filas y columnas. Son ideales cuando necesita ver valores exactos y realizar comparaciones cuantitativas en muchos valores para una sola categoría.

Para más información, consulte Tablas en Power BI.

Visualizaciones de matriz

Los objetos visuales de matriz admiten diseños escalonados y facilitan la visualización de datos en varias dimensiones. Agregan datos automáticamente y habilitan la exploración en profundidad en jerarquías.

Para más información, vea Objetos visuales de matriz en Power BI.

Visualizaciones de mapa

Los objetos visuales de mapa le ayudan a mostrar datos geográficos y espaciales. Power BI ofrece varios tipos de mapa para diferentes escenarios.

Para obtener información general completa sobre las opciones de mapa, consulte Visualización de mapas en Power BI.

Tarjetas o llamadas, KPI y medidores

Estos objetos visuales le ayudan a resaltar los valores clave y realizar un seguimiento del progreso hacia los objetivos y las métricas clave.

Objetos visuales de tarjeta

Los objetos visuales de tarjeta muestran un único hecho o punto de datos de forma destacada. El objeto visual de tarjeta admite diseños de tarjeta única y de varias tarjetas, y puede incluir imágenes y valores de referencia detallados dentro del objeto visual. Utilizar tarjetas cuando un solo número, como las ventas totales o la cuota de mercado, es lo más importante a seguir.

Para obtener más información, consulte Objetos visuales de tarjeta en Power BI.

Visualizaciones de KPI

Los objetos visuales del indicador clave de rendimiento (KPI) comunican el progreso realizado hacia un objetivo medible. Son ideales para medir el progreso y la distancia con respecto a una métrica.

Para más información, vea KPI en Power BI.

Gráficos de medidor

Los gráficos de medidor radial muestran un único valor que mide el progreso hacia un objetivo. La aguja representa el valor objetivo y el sombreado muestra el progreso. Son excelentes para mostrar la salud de una sola medida.

Para obtener más información, consulte Gráficos de medidores en Power BI.

Visual de objetivos

Los indicadores visuales de objetivos muestran métricas y cuadros de mando que ayudan a los equipos a seguir el progreso hacia los objetivos empresariales. Puede establecer destinos, realizar un seguimiento de los valores actuales y visualizar el estado con indicadores codificados por colores.

Para más información, consulte Introducción a las métricas en Power BI.

Objetos visuales con tecnología de inteligencia artificial

Estos objetos visuales usan inteligencia artificial para ayudarle a explorar y comprender los datos.

Árbol de descomposición

Los árboles de descomposición te permiten visualizar datos en múltiples dimensiones. Agregan datos automáticamente y permiten profundizar en cualquier orden, con IA que ayuda a identificar la siguiente dimensión que explorar.

Para obtener más información, consulte los visuales de árbol de descomposición en Power BI.

Elementos influyentes clave

Los gráficos de influenciadores clave muestran los principales colaboradores en un resultado o valor seleccionado. Le ayudan a comprender qué factores influyen en una métrica clave.

Para más información, consulte Influenciadores clave en Power BI.

Narración inteligente

Los objetos visuales narrativos inteligentes agregan texto a los informes que señalan tendencias, conclusiones clave y contexto. El texto ayuda a los usuarios a comprender los datos e identificar rápidamente los hallazgos importantes.

Para más información, consulte Narración inteligente en Power BI.

Detección de anomalías

La detección de anomalías busca automáticamente anomalías en los datos del gráfico de líneas. Resalta picos y caídas inesperados, ayudándole a identificar valores atípicos que necesitan investigación.

Para más información, consulte Detección de anomalías en Power BI.

Filtrado de objetos visuales

Power BI proporciona varias maneras de filtrar los datos en los informes. Todos los objetos visuales se pueden filtrar mediante el panel Filtros , que permite aplicar filtros en el nivel de objeto visual, página o informe. Para una interacción más directa, los segmentadores de datos proporcionan controles de filtrado en la interfaz.

Para obtener más información sobre el panel Filtros, consulte Panel filtros en informes de Power BI.

Segmentación de datos

Los segmentadores vienen en varios formatos, incluidos botón, lista, lista desplegable e intervalo de fechas. Muestran filtros usados habitualmente en el lienzo del informe para facilitar el acceso.

Para más información, vea Segmentaciones en Power BI.

Otros objetos visuales

Objeto visual de imagen

Los objetos visuales de imagen muestran imágenes estáticas o dinámicas en los informes. Las imágenes dinámicas pueden cambiar en función de los valores de datos.

Para obtener más información, consulte Visual de imagen en Power BI.

Cuadro de texto y formas

Los cuadros de texto permiten agregar títulos, descripciones y otro texto a los informes. También puede enlazar texto a campos de datos para contenido dinámico. Las formas como rectángulos, óvalos, líneas y flechas le ayudan a resaltar áreas o crear una estructura visual en los informes.

Para más información, consulte Adición de cuadros de texto y formas a informes de Power BI.

Botones y navegadores

Los botones habilitan la interactividad en los informes, lo que permite a los usuarios desencadenar acciones como navegar a otras páginas, aplicar marcadores o abrir direcciones URL. Los navegadores de páginas y los navegadores de marcadores proporcionan controles de navegación integrados para informes de varias páginas.

Para más información, consulte Crear botones en Power BI.

Visual de informe paginado

El objeto visual de informe paginado le permite insertar un informe paginado dentro de un informe de Power BI. Este objeto visual es útil cuando necesita formato con precisión al píxel, diseños que estén listos para imprimir o datos tabulares detallados que se extienden por varias páginas.

Para obtener más información, vea Objeto visual de informe paginado en Power BI.

Objeto visual Preguntas y respuestas

Importante

El objeto visual de Q&A está programado para su eliminación progresiva en diciembre de 2026.

El objeto visual Q&A proporciona un cuadro de texto donde los usuarios pueden formular preguntas sobre los datos mediante lenguaje natural. Power BI interpreta la consulta y crea una visualización adecuada.

Para obtener más información, vea Objeto visual de preguntas y respuestas en Power BI.

Visualizaciones de R y Python

Los objetos visuales de R y Python permiten análisis avanzados y visualizaciones personalizadas mediante estos lenguajes de programación. Son ideales para la previsión y el análisis estadístico.

Para más información, vea R visuals in Power BI (Objetos visuales de R en Power BI).

Objeto visual de Power Apps

Los objetos visuales de Power Apps permiten insertar Power Apps en informes de Power BI, lo que permite a los usuarios interactuar con aplicaciones en el contexto del informe.

Para obtener más información, consulte Objeto visual de Power Apps en Power BI.

Objetos visuales personalizados

Además de los objetos visuales integrados, puede descargar objetos visuales adicionales de Microsoft AppSource o crear sus propios objetos visuales personalizados.

Para más información, consulte Objetos visuales personalizados de Power BI.

Elegir el elemento visual adecuado

Al seleccionar un objeto visual, tenga en cuenta lo siguiente:

  • El tipo de datos: categórico, numérico, basado en tiempo o geográfico
  • Objetivo: Comparar valores, mostrar tendencias, mostrar relaciones o realizar un seguimiento del progreso
  • Su audiencia: ¿Qué nivel de detalle necesitan?
  • Espacio disponible: algunos objetos visuales funcionan mejor en áreas más pequeñas o más grandes

Personaliza visuales con temas de informe

Los temas de informes de Power BI le permiten aplicar formato coherente a todos los objetos visuales de un informe a la vez. Los temas controlan colores, fuentes, fondos y otras propiedades visuales, lo que proporciona a los informes una apariencia unificada.

Puede usar temas integrados, personalizarlos para que coincidan con la personalización de marca de su organización o crear sus propios temas desde cero. Los temas personalizados se pueden exportar como archivos JSON y compartirse entre informes y equipos, lo que garantiza un estilo coherente en el contenido de Power BI de la organización.

Para obtener más información, consulte Uso de los temas para los informes en Power BI Desktop.

También puede dar formato a objetos visuales individuales mediante el panel Formato , que proporciona amplias opciones para personalizar colores, etiquetas, títulos, fondos, bordes, etc. El formato aplicado directamente a un objeto visual tiene prioridad sobre la configuración del tema del informe, lo que le permite invalidar el tema para objetos visuales específicos cuando sea necesario.

Para obtener más información, consulte Comenzar a dar formato a objetos visuales.

Colores controlados por datos con formato condicional

Muchas propiedades visuales, incluidos los colores, pueden basarse en sus datos usando formato condicional. Puede establecer colores para cambiar en función de los valores de campo, las reglas que defina o las escalas de colores que asignen valores a un degradado. Esta funcionalidad le permite resaltar puntos de datos importantes, mostrar indicadores de estado o crear efectos de mapa térmico dentro de los objetos visuales.

El formato condicional está disponible para fondos, colores de fuente, barras de datos, iconos y direcciones URL web en tablas y matrices, así como colores de barras en gráficos y muchos otros elementos visuales.

Para más información, consulte Formato condicional en objetos visuales de Power BI.

Tooltips

La información sobre herramientas proporciona contexto adicional al pasar el ratón por encima de los puntos de datos en una visualización. De forma predeterminada, las herramientas emergentes muestran los valores para ese punto de datos, pero puede personalizarlas para mostrar campos y métricas adicionales.

Para obtener detalles aún más completos, puede crear descripciones emergentes de la página de informe que muestren una página de informe completa al mantener el puntero sobre un punto de datos. La información sobre herramientas de la página de informes ofrece una vista detallada y actualizada más profunda de cada punto de datos, lo que le permite mostrar gráficos relacionados, indicadores clave de rendimiento o cualquier otro objeto visual que proporcione contexto sin salir de la vista actual.

Para obtener más información, consulte Crear descripciones emergentes basadas en páginas de informe en Power BI.

Cálculos visuales

Los cálculos visuales te permiten realizar cálculos DAX directamente en un objeto visual, apoyándose en los cálculos del modelo semántico. A diferencia de las medidas de nivel de modelo, los cálculos visuales se almacenan en el propio objeto visual y funcionan dentro del contexto específico de las filas y columnas de ese objeto visual.

Este enfoque facilita la creación de cálculos como totales en ejecución, medias móviles, porcentaje del total y clasificación sin necesidad de comprender el contexto de filtro complejo. Los cálculos visuales tienen en cuenta automáticamente el contexto específico de la fila de cada punto de datos en el objeto visual, lo que los convierte en ideales para cálculos detallados y específicos del objeto visual.

Para obtener más información, consulte Introducción a los cálculos visuales.

Panel de Análisis

Muchos objetos visuales admiten la adición de elementos de análisis a través del panel Análisis , lo que le ayuda a resaltar tendencias e información importantes. Puede agregar líneas de referencia, como líneas constantes para ejes X o Y, líneas medias, líneas mínimas y máximas, líneas medianas y líneas de percentil.

En el caso de los datos de series temporales, también puede agregar previsiones para predecir valores futuros en función de las tendencias históricas y habilitar la detección de anomalías para identificar automáticamente picos o caídas inesperados en los datos. Algunos objetos visuales también admiten barras de error para mostrar la variabilidad o la incertidumbre en tus mediciones.

Para más información, consulte Uso del panel Análisis en Power BI.

Múltiplos pequeños

Los múltiplos pequeños permiten dividir un objeto visual en varias versiones más pequeñas, cada una de las cuales muestra un subconjunto de los datos en función de un campo que elija. Esta técnica, también conocida como gráficos trellis o lattice, facilita la comparación de patrones entre categorías en paralelo.

Por ejemplo, puede tomar un único gráfico de ventas y dividirlo por región, creando una cuadrícula de gráficos donde cada uno muestra las ventas de una región diferente. Este enfoque le ayuda a detectar tendencias y valores atípicos entre categorías que podrían ser difíciles de ver cuando todos los datos se combinan en un solo objeto visual.

Para más información, consulte Crear múltiples pequeños en Power BI.

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