Regression Clase

Define los nombres de los algoritmos de regresión que se usan en el aprendizaje automático automatizado.

Azure admite estos algoritmos de regresión, pero como usuario no es necesario especificar los algoritmos directamente. Use los parámetros allowed_models y blocked_models de la clase AutoMLConfig para incluir o excluir modelos.

Para obtener más información sobre el ML automatizado de Azure, consulte:

• Qué es el aprendizaje automático automatizado

• Definición de una tarea de aprendizaje automático

• Configuración de experimentos de ML automatizado en Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor están en desuso.

Herencia

builtins.object

Regression

Constructor

Regression()

Atributos

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'