Online Deployments - List

Servicio:: Machine Learning

Versión de la API:: 2025-12-01

Enumerar implementaciones de puntos de conexión de inferencia.

GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/onlineEndpoints/{endpointName}/deployments?api-version=2025-12-01

Con parámetros opcionales:

GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/onlineEndpoints/{endpointName}/deployments?api-version=2025-12-01&$orderBy={$orderBy}&$top={$top}&$skip={$skip}

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
endpointName	path	True	string	Nombre del punto de conexión en línea.
resourceGroupName	path	True	string minLength: 1 maxLength: 90	Nombre del grupo de recursos. El nombre distingue mayúsculas de minúsculas.
subscriptionId	path	True	string minLength: 1	Identificador de la suscripción de destino.
workspaceName	path	True	string pattern: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$	Nombre del área de trabajo de Azure Machine Learning
api-version	query	True	string minLength: 1	Versión de API que se usará para esta operación.
$orderBy	query		string	Ordenación de la lista.
$skip	query		string	Token de continuación para la paginación.
$top	query		integer (int32)	Parte superior de la lista.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
200 OK	OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	La operación de Azure se completó correctamente.
Other Status Codes	ErrorResponse	Una respuesta de error inesperada.

Seguridad

azure_auth

Flujo de OAuth2 de Azure Active Directory.

Tipo: oauth2
Flujo: implicit
Dirección URL de autorización: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Ámbitos

Nombre	Description
user_impersonation	suplantar la cuenta de usuario

Ejemplos

List Online Deployments.

Solicitud de ejemplo

HTTP

GET https://management.azure.com/subscriptions/00000000-1111-2222-3333-444444444444/resourceGroups/test-rg/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/my-aml-workspace/onlineEndpoints/testEndpointName/deployments?api-version=2025-12-01&$orderBy=string&$top=1

Respuesta de muestra

status code:: 200

{
  "nextLink": "https://management.azure.com/subscriptions/34adfa4f-cedf-4dc0-ba29-b6d1a69ab345/resourceGroups/testrg123/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/my-aml-workspace/onlineEndpoints/testEndpointName/deployments?api-version=2025-07-01-preview&$skip=2",
  "value": [
    {
      "name": "string",
      "type": "string",
      "id": "string",
      "identity": {
        "type": "SystemAssigned",
        "principalId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
        "tenantId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
        "userAssignedIdentities": {
          "string": {
            "clientId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
            "principalId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444"
          }
        }
      },
      "kind": "string",
      "location": "string",
      "properties": {
        "description": "string",
        "appInsightsEnabled": false,
        "codeConfiguration": {
          "codeId": "string",
          "scoringScript": "string"
        },
        "containerResourceRequirements": {
          "containerResourceLimits": {
            "cpu": "\"1\"",
            "gpu": "\"1\"",
            "memory": "\"2Gi\""
          },
          "containerResourceRequests": {
            "cpu": "\"1\"",
            "gpu": "\"1\"",
            "memory": "\"2Gi\""
          }
        },
        "endpointComputeType": "Kubernetes",
        "environmentId": "string",
        "environmentVariables": {
          "string": "string"
        },
        "instanceType": "string",
        "livenessProbe": {
          "failureThreshold": 1,
          "initialDelay": "PT5M",
          "period": "PT5M",
          "successThreshold": 1,
          "timeout": "PT5M"
        },
        "model": "string",
        "modelMountPath": "string",
        "properties": {
          "string": "string"
        },
        "provisioningState": "Creating",
        "requestSettings": {
          "maxConcurrentRequestsPerInstance": 1,
          "maxQueueWait": "PT5M",
          "requestTimeout": "PT5M"
        },
        "scaleSettings": {
          "scaleType": "Default"
        }
      },
      "sku": {
        "name": "string",
        "capacity": 1,
        "family": "string",
        "size": "string",
        "tier": "Free"
      },
      "systemData": {
        "createdAt": "2020-01-01T12:34:56.999Z",
        "createdBy": "string",
        "createdByType": "User",
        "lastModifiedAt": "2020-01-01T12:34:56.999Z",
        "lastModifiedBy": "string",
        "lastModifiedByType": "User"
      },
      "tags": {}
    }
  ]
}

Definiciones

Nombre	Description
CodeConfiguration	Configuración de un recurso de código de puntuación.
Collection
ContainerResourceRequirements	Requisitos de recursos para cada instancia de contenedor dentro de una implementación en línea.
ContainerResourceSettings
createdByType	Tipo de identidad que creó el recurso.
DataCollectionMode	Habilite o deshabilite la recopilación de datos.
DataCollector
DefaultScaleSettings
DeploymentProvisioningState	Valores posibles para DeploymentProvisioningState.
EgressPublicNetworkAccessType	Enumeración para determinar si PublicNetworkAccess está habilitado o deshabilitado para la salida de una implementación.
EndpointComputeType	Enumeración para determinar el tipo de proceso del punto de conexión.
ErrorAdditionalInfo	Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail	Detalle del error.
ErrorResponse	Respuesta de error
KubernetesOnlineDeployment	Propiedades específicas de KubernetesOnlineDeployment.
ManagedOnlineDeployment	Propiedades específicas de ManagedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
ManagedServiceIdentityType	Tipo de identidad de servicio administrada (donde se permiten los tipos SystemAssigned y UserAssigned).
OnlineDeployment	Los tipos de recursos de seguimiento concreto se pueden crear mediante el alias de este tipo mediante un tipo de propiedad específico.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades OnlineDeployment.
OnlineRequestSettings	Configuración de solicitudes de puntuación de implementación en línea.
ProbeSettings	Configuración del sondeo de preparación y ejecución del contenedor de implementación.
RequestLogging
RollingRateType	Cuando los datos del modelo se recopilan en Blob Storage, es necesario implementar los datos en una ruta de acceso diferente para evitar el registro de todos ellos en un solo archivo de blobs. Si la velocidad gradual es de hora, todos los datos se recopilarán en la ruta de acceso del blob /yyyy/MM/dd/HH/. Si es día, todos los datos se recopilarán en la ruta de acceso del blob /aaaa/MM/dd/. La otra ventaja de la ruta de acceso gradual es que la interfaz de usuario de supervisión de modelos puede seleccionar un intervalo de tiempo de datos muy rápidamente.
ScaleType
Sku	Definición del modelo de recursos que representa la SKU
SkuTier	El proveedor de recursos necesita implementar este campo si el servicio tiene más de un nivel, pero no es necesario en put.
systemData	Metadatos relativos a la creación y última modificación del recurso.
TargetUtilizationScaleSettings
UserAssignedIdentity	Propiedades de identidad asignadas por el usuario

CodeConfiguration

Objeto

Configuración de un recurso de código de puntuación.

Nombre	Tipo	Description
codeId	string	Identificador de recurso de ARM del recurso de código.
scoringScript	string minLength: 1 pattern: [a-zA-Z0-9_]	[Obligatorio] Script que se va a ejecutar al iniciarse. eg. "score.py"

Collection

Objeto

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
clientId	string		Identificador de cliente msi que se usa para recopilar el registro en Blob Storage. Si es null, el back-end elegirá una identidad de punto de conexión registrado para la autenticación.
dataCollectionMode	DataCollectionMode	Disabled	Habilite o deshabilite la recopilación de datos.
dataId	string		Identificador de recurso del arm del recurso de datos. El lado cliente garantizará que el recurso de datos apunte al almacenamiento de blobs y el back-end recopilará datos en el almacenamiento de blobs.
samplingRate	number (double)	1	Frecuencia de muestreo para la recopilación. La frecuencia de muestreo 1,0 significa que recopilamos 100% de datos de forma predeterminada.

ContainerResourceRequirements

Objeto

Requisitos de recursos para cada instancia de contenedor dentro de una implementación en línea.

Nombre	Tipo	Description
containerResourceLimits	ContainerResourceSettings	Información de límite de recursos de contenedor:
containerResourceRequests	ContainerResourceSettings	Información de solicitud de recursos de contenedor:

ContainerResourceSettings

Objeto

Nombre	Tipo	Description
cpu	string	Número de solicitudes o límites de vCPU para el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
gpu	string	Número de tarjetas gpu de Nvidia request/limit para el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
memory	string	Solicitud o límite de tamaño de memoria para el contenedor. Más información: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

createdByType

Enumeración

Tipo de identidad que creó el recurso.

Valor	Description
User
Application
ManagedIdentity
Key

DataCollectionMode

Enumeración

Habilite o deshabilite la recopilación de datos.

Valor	Description
Enabled
Disabled

DataCollector

Objeto

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
collections	<string, Collection>		[Obligatorio] Configuración de la colección. Cada colección tiene su propia configuración para recopilar datos del modelo y el nombre de la colección puede ser una cadena arbitraria. El recopilador de datos del modelo se puede usar para el registro de carga o para el registro personalizado o para ambos. La solicitud de recopilación y la respuesta están reservadas para el registro de carga, otras son para el registro personalizado.
requestLogging	RequestLogging		La configuración de registro de solicitudes para mdc, incluye opciones de registro avanzadas para todas las colecciones. Es opcional.
rollingRate	RollingRateType	Hour	Cuando los datos del modelo se recopilan en Blob Storage, es necesario implementar los datos en una ruta de acceso diferente para evitar el registro de todos ellos en un solo archivo de blobs. Si la velocidad gradual es de hora, todos los datos se recopilarán en la ruta de acceso del blob /yyyy/MM/dd/HH/. Si es día, todos los datos se recopilarán en la ruta de acceso del blob /aaaa/MM/dd/. La otra ventaja de la ruta de acceso gradual es que la interfaz de usuario de supervisión de modelos puede seleccionar un intervalo de tiempo de datos muy rápidamente.

DefaultScaleSettings

Objeto

Nombre	Tipo	Description
scaleType	string: Default	[Obligatorio] Tipo de algoritmo de escalado de implementación

DeploymentProvisioningState

Enumeración

Valores posibles para DeploymentProvisioningState.

Valor	Description
Creating
Deleting
Scaling
Updating
Succeeded
Failed
Canceled

EgressPublicNetworkAccessType

Enumeración

Enumeración para determinar si PublicNetworkAccess está habilitado o deshabilitado para la salida de una implementación.

Valor	Description
Enabled
Disabled

EndpointComputeType

Enumeración

Enumeración para determinar el tipo de proceso del punto de conexión.

Valor	Description
Managed
Kubernetes
AzureMLCompute

ErrorAdditionalInfo

Objeto

Información adicional sobre el error de administración de recursos.

Nombre	Tipo	Description
info	object	Información adicional.
type	string	Tipo de información adicional.

ErrorDetail

Objeto

Detalle del error.

Nombre	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Información adicional del error.
code	string	Código de error.
details	ErrorDetail[]	Detalles del error.
message	string	El mensaje de error.
target	string	Destino del error.

ErrorResponse

Objeto

Respuesta de error

Nombre	Tipo	Description
error	ErrorDetail	Objeto de error.

KubernetesOnlineDeployment

Objeto

Propiedades específicas de KubernetesOnlineDeployment.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
appInsightsEnabled	boolean	False	Si es true, habilita el registro de Application Insights.
codeConfiguration	CodeConfiguration		Configuración de código para la implementación del punto de conexión.
containerResourceRequirements	ContainerResourceRequirements		Requisitos de recursos para el contenedor (cpu y memoria).
dataCollector	DataCollector		La configuración de mdc, deshabilitamos mdc cuando es null.
description	string		Descripción de la implementación del punto de conexión.
egressPublicNetworkAccess	EgressPublicNetworkAccessType	Enabled	Enumeración para determinar si PublicNetworkAccess está habilitado o deshabilitado para la salida de una implementación.
endpointComputeType	string: Kubernetes		[Obligatorio] Tipo de proceso del punto de conexión.
environmentId	string		Identificador de recurso de ARM o AssetId de la especificación del entorno para la implementación del punto de conexión.
environmentVariables	object		Configuración de variables de entorno para la implementación.
instanceType	string	Standard_F4s_v2	Tipo de instancia de proceso. Valor predeterminado: Standard_F4s_v2.
livenessProbe	ProbeSettings		El sondeo de ejecución supervisa periódicamente el estado del contenedor.
model	string		Ruta de acceso del URI al modelo.
modelMountPath	string		Ruta de acceso para montar el modelo en un contenedor personalizado.
properties	object		Diccionario de propiedades. Se pueden agregar propiedades, pero no se pueden quitar ni modificar.
provisioningState	DeploymentProvisioningState		Estado de aprovisionamiento para la implementación del punto de conexión.
readinessProbe	ProbeSettings		El sondeo de preparación valida si el contenedor está listo para atender el tráfico. Las propiedades y los valores predeterminados son los mismos que el sondeo de ejecución.
requestSettings	OnlineRequestSettings		Configuración de la solicitud para la implementación.
scaleSettings	OnlineScaleSettings: DefaultScaleSettings TargetUtilizationScaleSettings		Configuración de escalado para la implementación. Si es null o no se proporciona, el valor predeterminado es TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment y DefaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment.
startupProbe	ProbeSettings		El sondeo de inicio comprueba si una aplicación dentro de un contenedor se ha iniciado correctamente.

ManagedOnlineDeployment

Objeto

Propiedades específicas de ManagedOnlineDeployment.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
appInsightsEnabled	boolean	False	Si es true, habilita el registro de Application Insights.
codeConfiguration	CodeConfiguration		Configuración de código para la implementación del punto de conexión.
dataCollector	DataCollector		La configuración de mdc, deshabilitamos mdc cuando es null.
description	string		Descripción de la implementación del punto de conexión.
egressPublicNetworkAccess	EgressPublicNetworkAccessType	Enabled	Enumeración para determinar si PublicNetworkAccess está habilitado o deshabilitado para la salida de una implementación.
endpointComputeType	string: Managed		[Obligatorio] Tipo de proceso del punto de conexión.
environmentId	string		Identificador de recurso de ARM o AssetId de la especificación del entorno para la implementación del punto de conexión.
environmentVariables	object		Configuración de variables de entorno para la implementación.
instanceType	string	Standard_F4s_v2	Tipo de instancia de proceso. Valor predeterminado: Standard_F4s_v2.
livenessProbe	ProbeSettings		El sondeo de ejecución supervisa periódicamente el estado del contenedor.
model	string		Ruta de acceso del URI al modelo.
modelMountPath	string		Ruta de acceso para montar el modelo en un contenedor personalizado.
properties	object		Diccionario de propiedades. Se pueden agregar propiedades, pero no se pueden quitar ni modificar.
provisioningState	DeploymentProvisioningState		Estado de aprovisionamiento para la implementación del punto de conexión.
readinessProbe	ProbeSettings		El sondeo de preparación valida si el contenedor está listo para atender el tráfico. Las propiedades y los valores predeterminados son los mismos que el sondeo de ejecución.
requestSettings	OnlineRequestSettings		Configuración de la solicitud para la implementación.
scaleSettings	OnlineScaleSettings: DefaultScaleSettings TargetUtilizationScaleSettings		Configuración de escalado para la implementación. Si es null o no se proporciona, el valor predeterminado es TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment y DefaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment.
startupProbe	ProbeSettings		El sondeo de inicio comprueba si una aplicación dentro de un contenedor se ha iniciado correctamente.

ManagedServiceIdentity

Objeto

Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)

Nombre	Tipo	Description
principalId	string (uuid)	Identificador de entidad de servicio de la identidad asignada por el sistema. Esta propiedad solo se proporcionará para una identidad asignada por el sistema.
tenantId	string (uuid)	Identificador de inquilino de la identidad asignada por el sistema. Esta propiedad solo se proporcionará para una identidad asignada por el sistema.
type	ManagedServiceIdentityType	Tipo de identidad de servicio administrada (donde se permiten los tipos SystemAssigned y UserAssigned).
userAssignedIdentities	<string, UserAssignedIdentity>	identidades de User-Assigned Conjunto de identidades asignadas por el usuario asociadas al recurso. Las claves de diccionario userAssignedIdentities serán identificadores de recursos de ARM con el formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Los valores del diccionario pueden ser objetos vacíos ({}) en las solicitudes.

ManagedServiceIdentityType

Enumeración

Tipo de identidad de servicio administrada (donde se permiten los tipos SystemAssigned y UserAssigned).

Valor	Description
None
SystemAssigned
UserAssigned
SystemAssigned,UserAssigned

OnlineDeployment

Objeto

Los tipos de recursos de seguimiento concreto se pueden crear mediante el alias de este tipo mediante un tipo de propiedad específico.

Nombre	Tipo	Description
id	string	Identificador de recurso completo para el recurso. Ej: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/{resourceProviderNamespace}/{resourceType}/{resourceName}
identity	ManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
kind	string	Metadatos usados por el portal, las herramientas, etc. para representar diferentes experiencias de experiencia de usuario para los recursos del mismo tipo.
location	string	Ubicación geográfica donde reside el recurso
name	string	Nombre del recurso.
properties	OnlineDeploymentProperties: KubernetesOnlineDeployment ManagedOnlineDeployment	[Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad.
sku	Sku	Detalles de SKU necesarios para el contrato arm para el escalado automático.
systemData	systemData	Metadatos de Azure Resource Manager que contienen información createdBy y modifiedBy.
tags	object	Etiquetas de recursos.
type	string	Tipo de recurso. Por ejemplo, "Microsoft.Compute/virtualMachines" o "Microsoft.Storage/storageAccounts"

OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

Objeto

Una lista paginada de entidades OnlineDeployment.

Nombre	Tipo	Description
nextLink	string (uri)	El enlace a la siguiente página de artículos
value	OnlineDeployment[]	Los ítems de OnlineDeployment en esta página

OnlineRequestSettings

Objeto

Configuración de solicitudes de puntuación de implementación en línea.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
maxConcurrentRequestsPerInstance	integer (int32)	1	Número de solicitudes simultáneas máximas por nodo permitidas por implementación. El valor predeterminado es 1.
maxQueueWait	string (duration)	PT0.5S	(en desuso para puntos de conexión en línea administrados) La cantidad máxima de tiempo que una solicitud permanecerá en la cola en formato ISO 8601. El valor predeterminado es 500 ms. (Ahora aumente para tener en `request_timeout_ms` cuenta los retrasos de redes o colas)
requestTimeout	string (duration)	PT5S	Tiempo de espera de puntuación en formato ISO 8601. El valor predeterminado es 5000 ms.

ProbeSettings

Objeto

Configuración del sondeo de preparación y ejecución del contenedor de implementación.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
failureThreshold	integer (int32)	30	Número de errores que se deben permitir antes de devolver un estado incorrecto.
initialDelay	string (duration)		Retraso antes del primer sondeo en formato ISO 8601.
period	string (duration)	PT10S	El período de tiempo entre sondeos en formato ISO 8601.
successThreshold	integer (int32)	1	Número de sondeos correctos antes de devolver un estado correcto.
timeout	string (duration)	PT2S	Tiempo de espera del sondeo en formato ISO 8601.

RequestLogging

Objeto

Nombre	Tipo	Description
captureHeaders	string[]	Para el registro de carga, solo recopilamos la carga de forma predeterminada. Si los clientes también quieren recopilar los encabezados especificados, pueden establecerlos en captureHeaders para que el back-end recopile esos encabezados junto con la carga útil.

RollingRateType

Enumeración

Cuando los datos del modelo se recopilan en Blob Storage, es necesario implementar los datos en una ruta de acceso diferente para evitar el registro de todos ellos en un solo archivo de blobs. Si la velocidad gradual es de hora, todos los datos se recopilarán en la ruta de acceso del blob /yyyy/MM/dd/HH/. Si es día, todos los datos se recopilarán en la ruta de acceso del blob /aaaa/MM/dd/. La otra ventaja de la ruta de acceso gradual es que la interfaz de usuario de supervisión de modelos puede seleccionar un intervalo de tiempo de datos muy rápidamente.

Valor	Description
Year
Month
Day
Hour
Minute

ScaleType

Enumeración

Valor	Description
Default
TargetUtilization

Sku

Objeto

Definición del modelo de recursos que representa la SKU

Nombre	Tipo	Description
capacity	integer (int32)	Si la SKU admite el escalado horizontal o horizontal, se debe incluir el entero de capacidad. Si no es posible escalar horizontalmente o reducir horizontalmente el recurso, se puede omitir.
family	string	Si el servicio tiene diferentes generaciones de hardware, para la misma SKU, se puede capturar aquí.
name	string	Nombre de la SKU. Por ejemplo, P3. Normalmente es un código de letra y número
size	string	Tamaño de la SKU. Cuando el campo de nombre es la combinación de nivel y otro valor, este sería el código independiente.
tier	SkuTier	El proveedor de recursos necesita implementar este campo si el servicio tiene más de un nivel, pero no es necesario en put.

SkuTier

Enumeración

El proveedor de recursos necesita implementar este campo si el servicio tiene más de un nivel, pero no es necesario en put.

Valor	Description
Free
Basic
Standard
Premium

systemData

Objeto

Metadatos relativos a la creación y última modificación del recurso.

Nombre	Tipo	Description
createdAt	string (date-time)	Marca de tiempo de creación de recursos (UTC).
createdBy	string	Identidad que creó el recurso.
createdByType	createdByType	Tipo de identidad que creó el recurso.
lastModifiedAt	string (date-time)	Marca de tiempo de la última modificación del recurso (UTC)
lastModifiedBy	string	Identidad que modificó por última vez el recurso.
lastModifiedByType	createdByType	Tipo de identidad que modificó por última vez el recurso.

TargetUtilizationScaleSettings

Objeto

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
maxInstances	integer (int32)	1	Número máximo de instancias a las que la implementación se puede escalar. La cuota se reservará para max_instances.
minInstances	integer (int32)	1	El número mínimo de instancias que siempre se van a presentar.
pollingInterval	string (duration)	PT1S	Intervalo de sondeo en formato ISO 8691. Solo admite la duración con una precisión tan baja como Segundos.
scaleType	string: TargetUtilization		[Obligatorio] Tipo de algoritmo de escalado de implementación
targetUtilizationPercentage	integer (int32)	70	Uso de CPU de destino para el escalador automático.

UserAssignedIdentity

Objeto

Propiedades de identidad asignadas por el usuario

Nombre	Tipo	Description
clientId	string (uuid)	Identificador de cliente de la identidad asignada.
principalId	string (uuid)	Identificador de entidad de seguridad de la identidad asignada.

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Parámetros de identificador URI

Respuestas

Seguridad

azure_auth

Ámbitos

Ejemplos

List Online Deployments.

Solicitud de ejemplo

Respuesta de muestra

Definiciones

CodeConfiguration

Collection

ContainerResourceRequirements

ContainerResourceSettings

createdByType

DataCollectionMode

DataCollector

DefaultScaleSettings

DeploymentProvisioningState

EgressPublicNetworkAccessType

EndpointComputeType

ErrorAdditionalInfo

ErrorDetail

ErrorResponse

KubernetesOnlineDeployment

ManagedOnlineDeployment

ManagedServiceIdentity

ManagedServiceIdentityType

OnlineDeployment

OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

OnlineRequestSettings

ProbeSettings

RequestLogging

RollingRateType

ScaleType

Sku

SkuTier

systemData

TargetUtilizationScaleSettings

UserAssignedIdentity