Episodio

Aprendizaje automático en código

Programa Código abierto

Machine Learning + Procesamiento de lenguaje natural + Código fuente = code2vec

Francesc Campoy (@francesc), VP Developer Relations at source{d} nos une para hablar sobre la revisión de código asistido por ML (Lookout) y el archivo git público. Obtendrá información sobre cómo y por qué source{d} usa un conjunto de datos basado en muchos repositorios de GitHub disponibles como conjuntos de datos públicos para entrenar sus modelos y cómo "revisiones de código asistidas" aplican ml, procesamiento de imágenes y conceptos de NLP , como word2vec, al código.

Francesc comparte sus momentos favoritos de MLonCode, por qué le ha hecho un mejor desarrollador, lo que viene a continuación y dónde puede empezar.

:30: ¿Qué es Machine Learning en el código (#MLonCode)?

 1:27: Cómo compila source{d} sus conjuntos de datos

 2:13: "Cómo el aprendizaje automático en código me hizo un mejor programador..."

 4:11: ¿Qué es "revisión de código asistida"?

 4:57: Recursos favoritos de Francesc

 Más información sobre código abierto

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Más información sobre source{d}:

•Blog: https://blog.sourced.tech/

•Mirador: https://sourced.tech/lookout/

•Github: https://github.com/src-d

• NewStack.io

Introducción a #MLonCode

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