Conectar a datos

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Power BI Desktop se conecta a muchos tipos de orígenes de datos, incluidas bases de datos locales, hojas de cálculo y datos en servicios en la nube. A veces, cuando se recopilan los datos, no siempre son tan estructurados ni limpios como se quisiera. Para estructurar los datos, puede transformarlos, lo que significa que puede dividir columnas y cambiarles el nombre, cambiar los tipos de datos y crear relaciones entre las columnas.

Puede conectar Power BI Desktop a muchos tipos de orígenes de datos, como bases de datos locales, libros de Microsoft Excel y servicios en la nube. Actualmente, hay más de 110 conectores específicos para Power BI para servicios en la nube, como GitHub y Marketo. También se puede conectar a orígenes genéricos a través de XML, CSV, texto y ODBC. Power BI incluso extraerá datos tabulares directamente desde la dirección URL de un sitio web.

En este módulo, se creará un panel para Contoso Manufacturing que mostrará los datos de las ventas de varios productos. Para continuar con los pasos siguientes, visite Descargue el libro financiero de ejemplo para Power BI y descargue el libro financiero de ejemplo en los archivos locales o en OneDrive. Si esta es la primera vez que usa Power BI Desktop, visite Get Power BI Desktop para obtener las instrucciones de la descarga.

  1. Inicie Power BI Desktop y elija Obtener datos en la cinta de la pestaña Inicio.

  2. Elija Excel y presione Conectar.

  3. Busque el libro de ejemplo financiero que descargó y guardó localmente o en OneDrive. Seleccione el archivo y haga clic en Abrir.

  4. Debe abrirse un cuadro de diálogo con las tablas de los datos. Haga clic en la casilla situada junto a la tabla financials. Verá una vista previa de los datos. Seleccione Cargar.

Puede ver que los campos se han rellenado en el panel de la derecha más lejano. Actualmente está en la pestaña de generación de informes. Seleccione la pestaña Datos para obtener una vista previa de los datos. Captura de pantalla de los datos de Excel que acaba de cargar en Power BI.

Ha cargado los datos y pronto estará listo para crear objetos visuales, pero primero vamos a transformar los datos en exactamente lo que queremos.