Introducción
Definimos inteligencia autónoma como un conjunto de tecnologías de inteligencia artificial que son componentes del nuevo paradigma de inteligencia artificial de enseñanza automática, junto con inteligencia automatizada que incluye teoría de control, algoritmos de optimización y sistemas expertos. Las tecnologías de inteligencia artificial de inteligencia autónoma son algoritmos de Machine Learning para la percepción anticipada (visión informática, cualquier otra clasificación sensorial y predicción) y aprendizaje de refuerzo profundo.
La inteligencia automatizada con tecnología de IA es un componente clave para optimizar aún más la maquinaria industrial y los procesos mediante la detección y respuesta casi en tiempo real. Los sistemas que contienen inteligencia autónoma pueden tomar decisiones similares a las humanas por sí mismos.
Los sistemas de inteligencia autónomos son adecuados para un entorno dinámico. Son flexibles y aprenden a través de la prueba y el error mediante la simulación de la mejor manera de actuar en diferentes escenarios. Aunque los sistemas de inteligencia autónoma pueden ser creativos y adaptables, también son sistemas de caja negra.
En este módulo, se evalúa el uso de métodos de inteligencia autónoma. Analizamos sus ventajas y desventajas, así como cómo encajan junto con la inteligencia automatizada para crear sistemas inteligentes.