Resumen
En este módulo, ha obtenido información sobre los conceptos fundamentales de la seguridad de la inteligencia artificial. Ha obtenido información sobre los distintos desafíos que presenta la seguridad de la inteligencia artificial en comparación con las medidas de ciberseguridad tradicionales. También ha aprendido sobre las mitigaciones que se pueden implementar para evitar estas vulnerabilidades de seguridad. También ha aprendido la importancia de la inteligencia artificial responsable, las tres capas de la arquitectura de inteligencia artificial y los problemas de seguridad pueden producirse en cada capa. Ha aprendido que los ataques contra sistemas de inteligencia artificial evolucionan y que es necesario supervisar modelos y respuestas para mitigar las nuevas y nuevas técnicas de ataque.
Otros recursos
Para continuar con el recorrido de aprendizaje, ve a:
- Microsoft-Responsible-AI-Standard-v2-General-Requirements-3.pdf
- Crescendo (crescendo-the-multiturn-jailbreak.github.io)
- Cómo Microsoft detecta y mitiga los ataques en constante evolución contra los límites de protección de IA | Blog de seguridad de Microsoft
- Exceso de confianza en la revisión de la literatura sobre inteligencia artificial (microsoft.com)
- https://learn.microsoft.com/training/modules/introduction-to-microsofts-responsible-ai-approach/
- https://learn.microsoft.com/training/modules/embrace-responsible-ai-principles-practices/