Introducción a PyTorch
Aprenda los conceptos clave que se usan para crear modelo de Machine Learning con PyTorch. Entrenaremos un modelo de red neuronal que reconozca y clasifique imágenes.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Información sobre cómo usar Tensors con CPU y GPU
- Información sobre cómo administrar, escalar y normalizar los conjuntos de datos
- Creación de un modelo de reconocimiento de imágenes mediante una red neuronal
- Información sobre cómo optimizar un modelo
- Información sobre cómo mejorar el rendimiento de la inferencia de modelos
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de Python
- Conocimientos básicos sobre cómo usar cuadernos de Jupyter Notebook