Introducción
La búsqueda de información en línea nunca ha sido tan fácil. Pero encontrar información de documentos que no están en un índice de búsqueda sigue siendo complicado. Por ejemplo, cada día, las personas trabajan con documentos no estructurados, escritos a máquina, basados en imágenes o escritos a mano. A menudo, se deben leer manualmente para extraer y registrar conclusiones y conservar los datos encontrados. Ahora tenemos soluciones con las que automatizar la extracción de información.
"Minería de conocimiento" es el término que se usa para describir soluciones que implican la extracción de información de grandes volúmenes de datos a menudo no estructurados. Una de estas soluciones de minería de conocimiento es Búsqueda de Azure AI, un servicio de búsqueda en la nube que incluye herramientas para crear índices administrados por el usuario. Los índices se pueden usar solo internamente o para habilitar contenido que permita búsquedas en recursos de Internet de acceso público.
Búsqueda de Azure AI puede usar las funcionalidades integradas de servicios de Azure AI, como el procesamiento de imágenes, la extracción de contenido y el procesamiento de lenguaje natural, para llevar a cabo la minería de conocimiento de documentos. Gracias a las funcionalidades de inteligencia artificial del producto, se pueden indexar documentos que antes no permitían búsquedas y acceder rápidamente a información de grandes cantidades de datos.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Descripción de cómo Búsqueda de Azure AI usa las aptitudes cognitivas
- Información de cómo los indexadores automatizan los pasos de ingesta de datos, incluida la serialización JSON
- Descripción del propósito de un almacén de conocimiento
- Compilar y consultar un índice de búsqueda.