Detección de objetos en dispositivos Edge con Live Video Analytics mediante el modelo YOLO
Utilice un módulo de Live Video Analytics para implementar una solución de aprendizaje automático en un dispositivo IoT Edge. La solución procesará una fuente de vídeo de las cámaras y detectará objetos en el perímetro mediante un modelo YOLO para realizar operaciones de inferencia. Compruebe que la solución se ha implementado correctamente y pruébela desde una aplicación web.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Usar Live Video Analytics en un módulo de IoT Edge para compilar una solución de análisis de vídeo
- Implementar de un conjunto de módulos en una máquina virtual IoT Edge mediante el instalador
- Configurar una aplicación que usa un dispositivo virtual para la inferencia rápida en el perímetro
- Incorporar un modelo de IA de su elección a la solución de análisis de vídeo
- Probar una solución que detectará una persona en el perímetro desde una aplicación web
"Contenido producido en colaboración con la Universidad de Oxford – Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course (Inteligencia artificial: curso de implementaciones de la nube y dispositivos perimetrales)".
Requisitos previos
- Una suscripción de Azure
- Capacidad de usar Azure Cloud Shell
- Conocimientos básicos de Azure IoT Edge
- Conocimientos básicos de Custom Vision
- Conocimientos básicos de Live Video Analytics
- Conocimientos básicos de los contenedores
- Capacidad de usar Docker