Uso de Azure Document Intelligence Studio

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Además de los SDK y la API REST, se puede acceder a los servicios de Azure Document Intelligence a través de una interfaz de usuario denominada Azure Document Intelligence Studio, una herramienta en línea para explorar, comprender e integrar características visualmente desde el servicio Azure Document Intelligence. Studio se puede usar para analizar diseños de formulario, extraer datos de modelos precompilados y entrenar modelos personalizados.

Gif de funcionalidades de Azure Document Intelligence Studio.

Azure Document Intelligence Studio admite actualmente los siguientes proyectos:

  • Modelos de análisis de documentos
    • Leer: Extraiga líneas de texto impresas y manuscritas, palabras, ubicaciones y idiomas detectados de documentos e imágenes.
    • Diseño: extraiga texto, tablas, marcas de selección e información de estructura de documentos (PDF y TIFF) e imágenes (JPG, PNG y BMP).
    • Documentos generales: Extraiga pares clave-valor, marcas de selección y entidades de documentos.
  • Modelos precompilados
  • Modelos personalizados

Compilar proyectos de modelo de análisis de documentos

Para extraer texto, tablas, estructura, pares clave-valor y entidades con nombre con modelos de análisis de documentos:

  • Creación de un recurso de Azure Document Intelligence o Foundry Tools
  • Seleccione "Leer", "Diseño" o "Documentos generales" en la categoría Modelos de análisis de documentos.
  • Analice el documento. Necesitará el punto de conexión y la clave de Azure Document Intelligence o Foundry Tools.

Desarrollo de proyectos de modelos preconstruidos

Para extraer datos de formularios comunes con modelos precompilados:

  • Creación de un recurso de Azure Document Intelligence o Foundry Tools
  • Seleccione uno de los "modelos precompilados", incluidos W-2s, Facturas, Recibos, documentos de identificación, Seguro médico, vacunación y tarjetas de presentación.
  • Analice el documento. Necesitará el punto de conexión y la clave de Azure Document Intelligence o Foundry Tools.

Creación de proyectos de modelo personalizados

Puede usar el servicio personalizado de Azure Document Intelligence Studio para todo el proceso de entrenamiento y pruebas de modelos personalizados.

Cuando se usa Azure Document Intelligence Studio para crear modelos personalizados, los archivos deocr.json , los archivos delabels.json y fields.json archivo necesarios para el entrenamiento se crean y almacenan automáticamente en la cuenta de almacenamiento.

Para entrenar un modelo personalizado y usarlo para extraer datos con modelos personalizados:

  • Creación de un recurso de Azure Document Intelligence o Foundry Tools
  • Recopile al menos 5-6 formularios de ejemplo para el entrenamiento y cárguelos en el contenedor de la cuenta de almacenamiento.
  • Configure el uso compartido de recursos entre dominios (CORS). CORS permite a Azure Document Intelligence Studio almacenar archivos etiquetados en el contenedor de almacenamiento.
  • Cree un proyecto de modelo personalizado en Azure Document Intelligence Studio. Deberá proporcionar configuraciones que vinculen el contenedor de almacenamiento y el recurso de Azure Document Intelligence o Foundry Tools al proyecto.
  • Use Azure Document Intelligence Studio para aplicar etiquetas al texto.
  • Entrene el modelo. Una vez entrenado el modelo, recibirá un identificador de modelo y la precisión media para las etiquetas.
  • Pruebe el modelo mediante el análisis de un nuevo formulario que no se usó en el entrenamiento.