Preparar y visualizar datos con Microsoft Power BI
En un vistazo
-
Nivel
-
Producto
Con Power BI, puede conectarse fácilmente a sus datos y presentarlos en un informe interactivo, de modo que pueda tomar decisiones basadas en datos. Aprenda a conectarse a datos, transformarlos y darles formato, así como a crear objetos visuales interactivos en un informe de Power BI.
Requisitos previos
Antes de comenzar esta ruta de aprendizaje, debe estar familiarizado con conceptos de análisis y datos.
Sumar
Código de logros
¿Desea solicitar un código de logro?
Módulos en esta ruta de aprendizaje
Obtenga información sobre Power BI, los bloques de creación y el flujo de Power BI, y cómo crear informes atractivos e interactivos.
Aprenderá a recuperar datos de una variedad de orígenes de datos, como Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL. También aprenderá a mejorar el rendimiento al recuperar datos.
Power Query tiene una increíble cantidad de características para ayudarlo a limpiar y preparar sus datos para el análisis. Aprenderá a simplificar un modelo complicado, a cambiar los tipos de datos, a cambiar el nombre de los objetos y a dinamizar los datos. También aprenderá a generar perfiles de columnas para saber qué columnas tienen los datos importantes que busca para realizar análisis más profundos.
El proceso de creación de un modelo semántico complejo en Power BI resulta sencillo. Si los datos provienen de más de un sistema transaccional, antes de que se dé cuenta tendrá docenas de tablas con las que trabajar. Conseguir un buen modelo semántico consiste en simplificar ese desorden. Un esquema en estrella es una forma de simplificar un modelo semántico, y en este módulo aprenderá su terminología y su implementación. También descubrirá la importancia de elegir la granularidad de datos correcta para el rendimiento y la facilidad de uso de los informes de Power BI. Finalmente, aprenderá a mejorar el rendimiento con sus modelos semánticos de Power BI.
Dado que Power BI incluye más de 30 objetos visuales principales, puede resultar difícil para un principiante seleccionar el objeto visual correcto. En este módulo, verá cómo seleccionar el tipo de objeto visual más adecuado para satisfacer los requisitos de diseño de informes.
Copilot para Power BI utiliza la IA generativa para simplificar la visualización de datos y crear informes, con el objetivo de que Power BI sea más accesible y exhaustivo.
Descubra cómo puede Microsoft Fabric satisfacer las necesidades analíticas de su empresa en una sola plataforma. Descubra cómo funciona Microsoft Fabric y vea cómo puede utilizarlo para el análisis.